Renesas開發了AI加速器，能在高速和低功耗下執行CNN處理
Renesas宣佈，它已經開發出一種人工智能加速器，可以在高速和低功耗下執行CNN（卷積神經網絡）處理。
這項開發是Renesas開發第二代嵌入式人工智能（E-AI）的一部分，這將加速終端設備的智能化。
據供應商介紹，採用這種加速器的Renesas測試芯片的能效達到了8.8tops/w，這是業界最高的能效等級。
該技術基於內存處理（PIM）體系結構，這是一種日益流行的人工智能技術方法，在這種技術中，當數據從內存中讀出時，在內存電路中執行乘法和累加操作。
Renesas開發了以下三種技術。第一種是三值（-1，0，1）SRAM結構的PIM技術，可以執行大規模的CNN計算。第二種是SRAM電路，它與比較器配合使用，可以在低功耗下讀取存儲器數據。第三種技術是防止由於製造過程中的工藝變化而導致計算錯誤。
所有這些加在一起，可以減少深度學習處理中的內存訪問時間，減少乘法和累加操作所需的功率。
Renesas報道說，新的加速器在手寫字符識別測試（mnist）中進行評估時，在保持99%以上的準確率的同時，達到了業界最高的能效等級。
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