宇宙无敌小芬
谢谢网友“南瓜头萌萌哒”邀请。谷歌和三星合作研发5nm芯片，有人解读成是因为谷歌嫌弃高通骁龙芯片太贵，也有人解读是为了打击华为。这些都是胡扯，谷歌不过是为了人工智能（AI）的软硬件高效协同（大白话说就是抄苹果的作业），发挥自家算法特长的威力罢了。
我们都知道谷歌在人工智能上投入很大，产出也不错，刚刚过去的2019年，谷歌的AI成绩单相当不错：全年AI论文发表数达754篇，平均每天都有2篇论文发表，涵盖AutoML、机器学习算法、量子计算、感知技术、机器人、医疗AI、AI向善……。
谷歌AI大总管Jeff Dean。
相当于一个天才，他的思维方式很绝，方法也很多，但脑子跟不太上，限制了思维方法的效率发挥。人是没法换脑子的，但人工智能可以，当算法（思维方法）进步太快，就需要脑子（芯片）能跟上。
怎么跟上？
办法是找到芯片公司搞私人定制，想要什么样的芯片，钱管够，也能给你设计出来。但这个办法的问题是，你得派人进驻芯片公司，告诉他们算法的原理，让他们知道算法是怎么运作的，然后设计芯片。
明白人都能看出来，公司的商业机密完全泄露，而且还是花钱把机密泄露出去，傻子才会这么干。
上图展示了谷歌算法不使用任何训练步骤，找到有趣的神经网络架构，让结构搜索的计算效率更高。
谷歌不是傻子，所以想到另一个办法，自己设计芯片。但谷歌是芯片设计小白，而且对AI芯片懂的多一些，对CPU、GPU、ISP、基带等SOC芯片内的模块集成设计，基本就是菜鸡一个。
怎么办？
找合作伙伴！
联发科、高通喜欢单干，关键是没有芯片制造厂，芯片设计要制造工艺配合，所以联发科、高通被划掉了；台积电有全球最先进的工厂，可惜不会设计芯片，也被划掉了；英特尔看起来不错，有工厂也能设计芯片，但这位大哥不懂手机SoC芯片设计！
选来选去，也就三星最合适了。
当然，这个分析过程有点戏谑的味道，
上图是谷歌算法研究使用时间周期一致性，学习对视频进行细粒度时间理解。
为避免太硬核，只能如此了。谷歌拉上三星设计芯片：
简单说就是要为算法找到匹配的芯片，为此，自己设计芯片是最好的选择，毕竟鞋合不合适，只有穿过才知道，委托第三方设计总有隔靴搔痒的感觉。
其实，互联网公司设计芯片（主要是AI芯片）是行业发展趋势，国内百度、埃里巴巴、腾讯都开始涉足芯片设计。
魔铁的世界
我们不上套！走自己的路！命运自己掌握！道路虽曲折，前途更光明！
小楼览月
打破垄断
