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論答創始人王楓博士曾向媒體表示,論答人工智能學習系統背後是基於算法的自適應學習技術,這與一些基於規則的自適應學習有本質區別。具體來說,學生答題時,論答人工智能學習系統不是單純地判斷學生做題的對錯,而是根據學生答題情況調高或調低他在這個知識點以及相關知識點掌握的可能性。然後,系統便會自動為學生規劃學習路徑,為學生進行查漏補缺。這不僅免去了學生不斷重複做題的情況,大大提高學習效率,也能為每一位學生定製學習內容。
同時,在智能教師助理的場景下,人工智能可輔助教師完成日常教學、教研與專業發展和學習。該場景在論答人工智能學習系統中也有體現。例如,系統為學生生成精準的學習報告,給老師教學提供參考依據。同時,系統還為老師提供多種教學資料,減輕老師重複工作,使老師將更多精力放在與學生的情感交流上。
此外,藍皮書還指出了人工智能+教育的研究熱點方向,如知識表示與教育知識圖譜、認知診斷、學習者建模等。最後,藍皮書也給出了人工智能+教育未來發展的建議,例如加強數據匯聚,消除數據壁壘;關注多元應用場景;開展跨學科研究;推廣智能教育實驗示範等。
對於未來的教育,尤其是人工智能時代的教育,人工智能將會帶來教師智力勞動的解放,教師能夠有更多時間和精力關心學生心靈、精神和幸福。
人工智能時代未來教育五個發展趨勢
人工智能技術的發展，將使得未來教育發生重大的結構性變革，雖然具體變化形態是多樣的、無法預測，但以下五個發展方向則是確定的：
（1）未來教育要關注人機結合的制度體系與思維體系：要善於運用人機結合的思維方式，使教育既實現大規模覆蓋，又實現與個人能力相匹配的個性化發展；
（2）未來教育要關注核心素養導向的人才培養：未來教育應致力於培養面向人工智能時代的創新人才，引導學習者在學習和工作中，發展關鍵能力與核心素養，培養創造力而不僅僅是記憶知識，才能更好地適應未來時代的發展；
（3）未來教育要關注學生的靈魂和幸福：未來教育應是更加人本的教育，為學生一生的幸福和成長奠基。隨著智力勞動的解放，教師有更多的時間和精力關心學生心靈、精神和幸福，跟學生平等互動，實施更加人本的教學，使得學生更具有創造性；
（4）未來教育要關注個性化、多樣性和適應性的學習 ：在人工智能技術的支持下，面向大規模的學習者群體，建立促進個性發展的教育體系，是未來教育發展的基本趨勢。使每一個兒童在其原有的基礎上獲得適合他自己的教育服務是未來教育應該追求的價值之一；
（5）未來教育要關注人機協作的高效教學：人工智能在教育中的應用與研究應借鑑吸收學習科學領域的最新研究成果，在藉助人工智能技術更科學全面地瞭解學習過程的基礎上，建立更準確的學習模型，實現更人性化的功能。
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