雷鋒網按：這場戰爭到底誰能笑到最後？
也許未來某一天，新世代的孩子們會像現在不瞭解卡帶隨身聽的年輕人一樣，對有人駕駛汽車一無所知，想必這個話題會成為家庭出行時的好談資。
從字面意義上看，Auto（汽車）這個詞本就隱含了自動化的意思，因此，走向自動駕駛也是題中應有之意。雖然想在全球普及全自動駕駛，恐怕還需要很長一段時間，但各家公司早就摩拳擦掌向未來進發了。
當然，想徹底改變交通面貌是個需要砸大錢的生意，要實現自己的宏偉目標，企業要麼背後有個取之不盡用之不竭的大金主，要麼就得東奔西跑找風投籌錢。
要說“瘋狂融資”，最近的一筆要數深圳的 Roadstar.ai，它們在 A 輪融資中拿到了 1.28 億美元。這樣如砍瓜切菜般順利的大規模融資也讓人不禁心生疑問，這個行業到底還有多少拿錢拿到手軟的自動駕駛新創公司？
簡答來說，並沒有你想象中那麼多。
在對融資超過 5000 萬美元的獨立新創公司進行一番盤點後，你就會發現，這些借自動駕駛風口起飛的幸運兒們大致可分為兩大類：第一類是搞傳感器技術的，它們的產品未來會被整合進自動駕駛系統；另一類就是做“全棧”軟硬件的公司，它們的工作是將傳感器、機器學習軟件和控制機制等整合進綜合的自動駕駛系統。
全棧自動駕駛汽車公司
下圖中的公司都是全棧分類下的佼佼者，圖中列出了它們的主攻領域、總部地址和融資額，資金排在第一位的是自動駕駛打車服務提供商 Zoox，它們已經獲得 2.9 億美元投資。
為自動駕駛汽車打造“眼睛”和“耳朵”的公司
傳感器這個細分領域下，也有自己的行業走勢。從下圖中我們能總結一二，那就是，大家基本都集中在一個方向上，能從風投手上籌到大錢的基本都在鑽研 LiDAR 技術，後者在自動駕駛系統中充當“眼睛”的角色。
融到 1.15 億美元的 CYNGN 正在將不同傳感器（包括 LiDAR）融合進自家的硬件陣列和軟件工具中，這家公司的團隊成員大多數來自當年的安卓 ROM 開發商 Cyanogen。
當然，大家並沒有一股腦都去做 LiDAR。Nauto 就在做智能行車記錄儀，它能記錄地圖數據並探測到駕駛員開車時是否分心；Autotalk 公司主抓專用短程通信技術（DSRC），為即將到來的 V2V 時代做準備；George Hotz 創辦的 Comma.ai，則憑藉一款開源行車記錄儀拿到了 500 萬美元的 A 輪融資。
與上面提到的一些全棧公司不同，許多傳感器公司已經與汽車巨頭們搭上了線。舉例來說，Quanergy 就已經有了德爾福、捷豹、奔馳、現代、雷諾-日產等重量級的合作伙伴與投資商，Innoviz 的固態 LiDAR 技術則已經被寶馬看上。
雖然雷達和 LiDAR 並不是什麼新鮮事物，但各家廠商依然在不斷創新。Oryx Vision 的“相干光雷達”系統就是雷達和 LiDAR 技術的結合體，它用激光來照亮前路，並能像雷達一樣接收反射回來的雷達波，而非 LiDAR 的光粒。相比單一的雷達或 LiDAR，這種混合技術能提供更高分辨率的感測能力，探測距離也更遠。
不差錢的新創公司真能和行業巨頭們死磕到底？
與以上靠風投過活的新創公司不同，許多自動駕駛公司背後有不差錢的巨頭支持。最好的例子就是 Waymo，它背靠 Alphabet（谷歌母公司）這顆大樹，錢根本不是問題。同樣不差錢的還有 Uber 的自動駕駛團隊，雖然它們最近諸事不順，但依然是自動駕駛行業不可忽視的一股力量。
傳統制造商們也不甘心被人替代。2016 年，通用汽車就豪擲 10 億美元將 Cruise 納入麾下；另一家美國巨頭福特也不甘落後，它們花 10 億美元成了 Argo AI 的大股東。
自動駕駛行業這番場景讓人不禁開始思考一個問題：與巨頭們一同逐鹿中原的新創公司們真的有機會“謀朝篡位”顛覆整個市場，或者在這場競爭中倖存下來嗎？
也許有一線希望吧。
原因也很簡單，自動駕駛市場的潛力實在太大了。除了每年 8000 多萬臺的汽車銷量（2018 年預計銷量），還有自動駕駛釋放出的用戶個人時間，圍繞這個金礦做文章絕對有利可圖。也就是說，自動駕駛技術提供的蛋糕足夠大家飽餐一頓，否則怎麼會有那麼多投資者願意把真金白銀撒給新創公司？
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