進入上世紀70年代以後，CT、核磁共振（MRI）等大型放射診斷設備的出現，使放射科醫師有了自己的“診斷利器”。放射科對疾病診斷的準確率大大提高，在臨床診斷中發揮越來越重要的作用。如今放射科影像檢查診斷可以說是臨床醫師的“眼睛”，是臨床治療和手術離不開的“路標”。
影像檢查可直接影響臨床決策，放射科醫師需要分析大量圖像數據來確定患者的疾病狀況。為保證影像報告的準確性，放射科醫師在顯示器上一張一張地觀察圖像，必要時還要對圖像進行後期處理。從這些黑白圖像中，放射科醫師找出蛛絲馬跡，尋找出危害人體健康的病灶和元兇。
由於患者數量龐大和先進工具的缺乏，放射科醫師很難向醫護人員提供一致、標準化的數據，從而導致臨床診斷中醫療合作和人員溝通的信息漏洞。
HealthMyne的定量成像決策支持（QIDS）™軟件平臺，致力於為臨床閱讀，臨床決策和跨領域團隊提供解決方案，從而實現精確的患者管理，提高臨床生產力。該軟件將醫學圖像視為可用於破解腫瘤、癌症等相關疾病的有效數據。
據動脈網瞭解，HealthMyne的QIDS™平臺有助於醫生跟蹤臨床試驗和評估治療反應，從而簡化流程。
在放射科醫師閱片期間，他們不再需要通過便利貼、做筆記的方式來遵循正確步驟，完成必要數據的獲取。數字化信息的輸入、輸出及其相關應用可判斷出不同患者的病變部位，能夠確保放射科醫生在實現精準閱讀的同時提高工作效率，診治更多病人。
正如HealthMyne的官方視頻所介紹的一樣，“每個癌症患者的故事都是由一張圖像開始的”。該公司的軟件集合了醫療成像數據和患者健康記錄，並將結果分享於放射科醫師和腫瘤科醫生，使臨床醫生能夠跟蹤腫瘤或結節大小的變化。目前，QIDS軟件正在美國威斯康星大學醫院、診所以及佛羅里達州坦帕市的莫菲特癌症中心進行測試。
2016年，HealthMyne在硅谷個性化醫學世界大會（Personalized Medicine World Conference）中榮獲最高獎項，被評為“最具發展前景公司”之一。此次比賽中涉及兩輪評審小組的評選，其中包括來自Mérieux Développement，Five Prime Ventures，Data Collective和Faridan Ventures的風險資本家。
2015年3月，HealthMyne獲450萬美元的A輪融資，領投方為4490 Ventures和Venture Investors。2016年9月，HealthMyne獲690萬美元的風險輪融資，共有23家投資方參與此項目。該公司計劃把這筆資金用於產品研發和企業經營。
為公司的技術創新共同努力
從左至右依次為Rock Mackie，Arvind Subramanian和Linda Peitzman
HealthMyne成立於2013年，擁有20多名員工。該公司由威斯康星大學麥迪遜分校醫學物理學家Rock Mackie和一個曾經有過多家影像公司的創業團隊共同組成。
目前，Mackie教授擔任HealthMyne的董事長，同時也是威斯康星州莫特里奇研究所的醫學設備（兼職）主任。他曾在阿爾伯塔大學獲物理學博士學位，建立了50多種出版物，並在美國獲得30多項專利。
Mackie教授是螺旋斷層放射療法的主要創始人，他通過研究計算機技術幫助醫生計算出將放射線傳遞至腫瘤的最佳路徑。螺旋斷層放療是一種依託於螺旋斷層放射治療系統TOMO設備的癌症放射治療方法，是當今最先進的腫瘤放射治療技術。該療法可發射有針對性的輻射，並保留腫瘤周圍的完好組織。Mackie曾在2014年獲William D. Coolidge獎，這是美國醫學物理學家協會頒發的最高獎項。
1997年，Mackie教授作為TomoTherapy公司的董事長兼聯合創辦人，專注於研發技術，通過創新的軟件系統實現精確、影像導引的放射治療。
在Mackie教授的領導下，TomoTherapy在2007年的首次公開募股達到了1.2億美元多的峰值市值。在向Accuray出售TomoTherapy之前，該公司的累計收入超過10億美元。
“醫療保健領域正在迅速變化，HealthMyne正處於這一轉型的中心，” HealthMyne的首席執行官（CEO）Arvind Subramanian說道。“從歷史上看，放射科醫生一直專注於數量，但目前隨著醫療報銷和治療報告的變化，他們致力於投資能夠提供價值的技術，流程和創新。”
Arvind Subramanian作為HealthMyne的總裁兼CEO，承諾為該公司帶來他在醫療技術（診斷成像和醫療保健IT部門）26年的經驗。他曾在各大小型公司中擔任過首席執行官/首席運營官/副總裁/總經理和其他管理職位，其中包括GE醫療，威科集團（Wolters Kluwer）和一家風險投資的技術創業公司ProVation Medical。ProVation Medical是一家位於明尼阿波利斯的醫療保健軟件公司，於2006年被威科集團收購。
Subramanian在ProVation Medical的領導經歷使他曾獲得新企業協會（NEA）所頒發的“傑出企業家”獎。他曾在美國凱斯西儲大學（俄亥俄州克里夫蘭市）獲得學士學位和碩士學位。
此外，Linda Peitzman博士作為HealthMyne的醫學信息總監也加入了HealthMyne。她是一名在衛生技術方面擁有豐富經驗的醫生，並在HealthMyne的醫療保健IT軟件，信息學和臨床決策學的相關領域擁有超過25年的經驗。
同時，她也在電子病歷（EMR Integration），質量改進，編碼醫學術語，數據集成和管理，醫生變更管理以及醫療保健臨床等多個領域擁有深厚的專業知識。
Peitzman博士是美國家庭醫生學會會員（American Academy of Family Physicians），也是美國家庭醫學委員會（American Board of Family Medicine）專科醫師的一員。Peitzman博士擁有臨床信息學的董事會認證，曾在明尼蘇達大學獲醫學博士學位。
HealthMyne的CEO Subramanian和Peitzman博士一起工作了14年。據動脈網瞭解（vcbeat），他們曾在ProVation Medical和威科集團（Wolters Kluwer）便作為同事。Subramanian表示，他和Peitzman博士在工作上十分有默契，因為他們彼此都很瞭解對方。
QIDS平臺：RPM系統解決圖像一致性問題
莫菲特癌症中心的“放射學之父”Robert Gillies博士在他的論文“放射學：圖像不僅是圖像，而是數據（Radiomics: Images Are More than Pictures, They Are Data）”中說道，放射科可作為臨床決策中的一個新的開拓。當放射科醫生使用軟件來識別，劃分和提取有用的數據時，Robert Gillies博士認為，這些數據在對疾病診斷，預知病源和製作處方等方面為臨床決策提供強有力的證據。
QIDS系統作為FDA授權的的一站式閱讀平臺，可將圖像量化，併為主要工作流程提供數據分析和臨床信息。CEO Subramanian表示，“對我們客戶來說，QIDS突破了以往的信息格局，它為放射科醫生提供了一個在護理團隊中提升專業形象的機會。”
傳統情況下，放射科醫師都是通過PACS系統對患者的損傷部位進行測量， PACS系統相當於醫療影像的數字“卡尺”。臨床研究發現，不同醫師對醫學影像的不同解讀導致信息無法一致化，很難實現高質量閱片的目標。
HealthMyne的快速精確度量（RPM）旨在解決一致性問題，同時為研究中的病變識別，衡量和跟蹤帶來更高的效率。度量標準通常結合了病人的電子健康數據和其它臨床系統信息。
RPM利用人工智能（AI）技術為各種病灶提供圖像量化功能，包括對損傷/病變部位的體積，密度，質量，%GGO，質地，成分，加倍時間以及其它500個關鍵指標進行檢測。每一個被RPM識別的病灶隨之被添加到HealthMyne的數據庫中，這也成為了醫學計劃，數據挖掘和研究分析的寶貴資產。
RPM的算法不僅看重CT值（Housefield Unit）的檢查，並且專注於通過計算病變部位的幾何特徵，3D表面變形，穩健統計，貝葉斯概率和馬可夫模型去描繪一個更加準確的3D病變模型。
此外，一些特殊智能器官的辨別方法也會被用入其中，例如，如何通過正常組織與非正常組織的對比來區分正常肺和肺氣腫的情況。
HealthMyne堅信，每一個元素更為的精密測量都將為改善患者的護理，臨床研究和決策做出重要貢獻。
此外，QIDS平臺和RPM功能可為放射科醫生減少許多手動流程，智能化的系統使他們能夠更加專注於專業知識和疾病本身。
QIDS平臺自動化的主要功能包括相關歷史研究的獲取，平移/縮放當前和之前的圖像，定位和識別早期研究中的病變特徵，以及比對當前和之前的病變圖像等。該平臺不僅優化了病變測量的過程，而且減少了醫護人員需要重新檢測病變、再度閱片的情況。
HealthMyne與RADLogics的比較
RADLogics致力於為放射科醫師提供醫療成像的解決方案，運用科學技術幫助他們服務患者，創建更好更準確的報告。
RADLogics將大數據圖像分析和雲技術結合，為放射科醫師提供了一種可支持圖像解讀的工具。該系統具備獨特的算法，能夠在幾秒鐘內大量處理成像數據，並向放射科醫師發送初步報告。
報告內容通常以他們常見的模板和PACS呈現出來，以便他們對成像數據進行審查，判斷和分析。
與HealthMyne相比，RADLogics的主要任務是輸出報告，為醫療人員提供初步階段的信息參考。
以CT肺癌篩查為例，這些信息包括可量化的結節/結瘤的體積，主動脈的直徑，自由流體/空氣的體積等。而HealthMyne的快速精確度量（RPM）可提供更詳細、更全面的指標測量，對病灶本身進行深度調查與分析。
HealthMyne和RADLogics運用AI技術將數據與圖像結合，為放射科醫師提供自動化表格/報告輸出，提高工作效率。
文|晏語
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