经常网购的人，可能都遇到过以下这几种情况：
A：你前一天在某电商平台浏览过某类商品，然后你再次访问该平台的时候，发现之前访问过的商品出现在该平台的首页推荐位，似乎在提醒你赶快下单。
B：你之前在某电商平台浏览过某类商品，结果你在访问某新闻APP的时候，在显著的位置发现了该商品的广告，似乎在提醒你赶快下单。
C：你之前在A电商平台浏览过某类商品，没有购买，然后你在B电商平台购买了该商品或者你已经决定不购买该商品了，但是A平台该商品的广告还是会时不时地出现在你的视野里。你会感叹这样的广告太不聪明。
D：你之前在某电商平台买过母婴类的产品，该平台会每隔一段时间会向你推送母婴类的其它相关产品，引导你的消费需求。
除了这几种情况之外，还有更多类似的跟踪营销推送的情形。这些都是目前各互联网平台基于用户行为轨迹做出的最常见的营销推送。这种方式，在受众看来，不够智能不够有效，所以被很多人嗤之以鼻，尤其是C种情况，会让人觉得所谓大数据营销虚有其表。
其实，有这种印象的人，往往可能并不是实施营销的人，而是以一种旁观者的角度去看这种营销模式。一种营销方式有没有价值，不取决于它逻辑上是否完美精准（当然，这是营销实施者一直追求接近的目标），而是看它的综合获客成本和ROI是否优于其它方式。
如果这种营销方式综合算下来成交一单所花费的成本，低于商家或者平台在其它渠道投放广告或者用其它方式推广获客的成本，那它就是可取的。现实中，由于这种营销方式天然选取的都是老客户，往往成交转化率往往都会很高，综合算下来一个成交单付出的推广成本远低于获取一个新客户的成本。所以，平台或者商家才会乐此不疲。
而这种营销方式，就是一种典型的大数据营销模式。即通过分析用户的历史行为数据去预测式营销用户，甚至引导用户的消费决策。互联网时代，用户的所有行为都会在平台上留痕，通过对这些数据的筛选与分析，定位到目标客户，这就是营销大数据分析。
目前，很多企业/商家目前面临营销获客难的困局，获客时销售线索数量不够多、有效线索难以甄别、线索成本逐步增高等都是令人头疼的问题。而大数据营销在这方面有着天然的优势。
前些年，大数据的价值，更多体现在大视野下的分析作用，用于大趋势的研究和判断。例如，淘宝每年发布的淘宝大数据报告。随着大数据平台的开放，大数据营销的价值日益凸显，而企业营销获客的需求一直得不到有效满足，于是专业为企业客户解决营销获客难题的大数据营销公司也就应运而生了。
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