手持式醫療儀「隔空」一掃就知道全身上下哪裡有問題、會自動開刀手術的醫療艙，科幻電影中看似超現實的情節，在「人工智能（AI）」、「物聯網（IoT）」結合並披上「白袍」後，未來十年就有機會成真，學者更樂觀，健保數據庫加持下，臺灣醫療結合AI市值至少上看十個臺積電規模。
樂觀看待AIoT，臺北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任謝邦昌直言，健保數據庫加持下，臺灣醫療結合AI市值至少上看十個臺積電規模。
臺北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任謝邦昌描繪，透過醫學人工智能，彙整影像數據庫，一鍵掃瞄找出身體哪處出狀況，甚至視身體實時狀況調整給藥量，科幻電影與現實的距離，其實沒有想象的遠。
想象一下，謝邦昌進一步說，未來醫院將沒有一般病房，AIoT在線，一個醫生可以掌控10到20床病人，普通小病拿了藥就回家，醫院將只剩e-ICU、急重症及VIP病房。
事實上，北醫今年底e化加護病房（e-ICU）已經上路，透過科技輔助，將病人生命徵象、檢驗、檢查等相關資料，上傳、彙集與整合，系統自動計算危急值與警示，在儀表版，秀出不同顏色，作為病情輕、中、重度的區分，並提供照護指引，醫護可第一時間有效掌控病情。
e-ICU系統自動匯入資料，帶入紀錄，從病人病況變化到醫師開立醫囑或執行處置的間隔時間，由過去平均8.6分鐘減至8分鐘，醫護人員更節省醫囑抄寫時間，改善工作超時的問題。
無獨有偶，臺北榮總外科部乳房醫學中心今年引進人形醫療機器人Pepper，成為全球第一位乳癌衛教機器人，從乳醫中心介紹、乳癌衛教知識查詢，還可以帶領患者進行乳癌術後的復健運動。
32歲的李小姐，年中才確認罹患乳癌第二期，因為家人忙碌無法陪同每一次回診，曾一度感到無助且孤單，直到北榮乳醫中心安排於候診時體驗Pepper，
李小姐回憶，第一次看到Pepper時，心中也有過疑慮，但幾次下次，候診時的焦慮不安，全透過Pepper詳細的疾病說明，得到緩解，回診時無須多問較基本的疾病信息，就能與醫師針對治療做深入的討論。
乳癌患者如果面對的是一個冰冷的機器人時，是否能夠感受得到溫暖？臺北榮總外科部乳房醫學中心主任曾令民表示，這是北榮引進機器人最開始的擔憂，但在團隊不斷討論與設計改良下，Pepper已完全是專業且熱情、能夠提供衛教信息的乳癌衛教師。
AIoT讓食衣住行更有效率，謝邦昌說，應用在醫院，小至派救護車、讓病人看病更容易，大到透過大數據幫醫師做更精確的判斷，以北醫引進的IBM Watson for Oncology（人工智能癌症治療輔助系統）為例，腫瘤判斷準確率可達92%至98%，且能連線全球篩出有用的藥物。
謝邦昌強調，外界預估，人工智能完全超過人腦的時間點，已經由原先預估的2045年提前到2030年，未來5到10年將是人工智能大爆發，由目前的「弱智（弱人工智能）」時代進化到「強智（強人工智慧）」的時代，各種職業都會被翻轉，就連醫師也一定會被取代。
外科醫師會被達文西機器人取代，謝邦昌說，不過是好的取代方式，因為外科醫師將從「執行者」變為「指導者」，職業壽命反而變長，人腦與計算機是相輔相成。
謝邦昌表示，臺灣雖然只有2300萬人，但健保數據庫卻是世界與丹麥齊名、做得最好的醫療數據庫，囊括門急診、藥物、癌症、重大疾病等各種檔，數據就是臺灣發展人工智能的最大優勢，可適用推展至大陸、東南亞和華人市場，產值至少是5到10個臺積電。
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