數據是AI時代的燃料。7月4日，百度AI開發者大會（Baidu Create 2018）在北京召開。百度大腦論壇上，百度大數據部高級總監郭謝介紹了基於百度大數據技術的產品生態圈，併發布大數據眾智開放平臺“點石”(dianshi.baidu.com)，提升數據處理效率，賦能數據融合安全。
人類正處於數據爆發式增長的時代，每天都有海量數據被產生出來。郭謝表示，在這樣的行業背景下，通過數據語義化挖掘其中蘊含的價值，成為眾多行業的普遍需求，而發掘數據價值，需要數據科學和數據工程兩大核心能力。
百度在數據工程和數據科學上擁有深厚的積累。數據工程方面，百度處於業界領先水平。百度大規模實時數據倉庫可以實現100M/秒單節點加載速度，從而提升數據分析效率。通過預聚合存儲引擎，實現查詢效率數量級提升；大規模分析/事務混合處理技術，在10節點的集群規模下，併發事務處理能力可以實現每秒10萬次事務；在高性能KV服務方向，百度的系統實現了高併發和超低延時，在100節點的集成規模下可以支持300萬QPS，同時支持多地寫入和異地多活，具有非常強的魯棒性。數據科學方面，百度藉助在內部長期運用和持續優化多年的數據科學技術，並結合行業業務場景，應用效果顯著。
去年11月的百度世界大會上，百度正式發佈數據智能平臺，基於全球領先的百度人工智能技術，提供數據分析及展現、數據治理、數據應用等產品與服務，並推出成熟、專業的數據智能行業場景解決方案，為行業賦能。郭謝表示，隨著大數據產品技術棧的日趨完善，百度能為客戶賦能的場景也將越來越多。
郭謝提出，要促進大數據產業發展，需要從大數據產業特性出發，抓住生產資料和生產工具兩個要點，保證安全高效地處理數據資產。在大數據處理中，生產資料是各種來源的數據，生產工具則是對數據進行處理的工具和技術，在多方數據融合計算下，同時在不同機構之間輔助建模，通過數據融合實現生產資料的升級。
為幫助開發者低門檻、高效率地獲取數據價值，百度構建起一站式大數據處理平臺，實現數據集中管理、權限控制、資源調度。同時，為解決數據安全問題，該平臺還提供了可信計算環境。郭謝介紹，該平臺提供易用的雲端Jupyter開發環境，開發者可以很方便地通過終端執行各種數據處理任務。同時，平臺也無縫集成了百度世界領先的AI能力，提供豐富的算法庫、語音、圖像等各種AI服務，以及百度深度學習框架 PaddlePaddle。利用這些能力，開發者可以高效地進行大數據建模相關的應用開發。
而這些能力，百度將通過大數據眾智開放平臺“點石”開放，賦能更多開發者。現場，郭謝正式宣佈了“點石”大數據眾智開放平臺的發佈，從應用實踐、開發工具和可信數據計算三個層面，幫助更多開發者深度挖掘數據價值，同時全方位保障數據安全。
據悉，“點石”開放平臺將長期舉行大數據比賽，併為參賽者提供各種大數據工具組件、模型算法庫等，讓參賽者能夠專注於賽題本身。郭謝也再次向全國的大數據團隊發出參賽邀請，希望有更多的夥伴參與到大數據行業，和百度一起為數據生態賦能，攜手共創未來。
在百度AI開發者大會外展區，大數據眾智開放平臺展區的公眾輿情監測、城市時空全景、零售大數據解決方案、百度移動統計等內容也吸引了眾多開發者駐足圍觀，開發者現場感受到百度大數據的魅力。
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