隨著汽車智能化大潮的愈演愈烈，智能語音已經成為目前上市新車的標配，但就使用感受上來說，還是高下有別。作為一款定位為"AI時代SUV"的產品，紳寶智行搭載了AI語音助手，AI語音助手號稱能實現228全車項智能語音控制，今天我們就從交互性、功能性、語義理解能力、抗干擾能力等層面，來實測一下紳寶智行的AI語音助手有何過人之處。
1.交互性實測
交互性是考量一個智能語音系統好用與否的關鍵。良好的交互性能夠支持語音系統更好的理解駕乘人員的需求，實現更多的功能。基於此，我們從以下幾個層面對AI語音助手的交互性進行測試。
· 副駕指令是否有效
如吉利博越、榮威RX5等車型的語音系統基本只反饋駕駛位聲源，優點在於不會出現指令不明的情況；但缺點同樣明顯，車內其他人員的需求只能先告訴駕駛員，再由駕駛員發出指令。我們就"副駕指令是否有效"這一點對AI語音助手進行測試。
· 是否支持打斷/更改
有時系統的語音回覆顯得過於冗長，你會在機器說完所有內容之前，就下意識地打斷它，而大部分語音及系統並不能進行下一步指令操作，並且原本正在執行的指令也被中斷。對此我們也進行了測試。
經過多次試驗，我們發現AI語音助手在與導航相關的環節支持打斷/更改，可以兼顧需要解說和簡化溝通的需要。
· 方言識別能力
相信不少人都在網上看過這麼一個視頻，一位駕駛員想通過車載系統的語音撥打電話，由於略帶口音而屢屢失敗，最終氣得破口大罵。這種現象並不是個例，之前由於技術限制，很多帶著口音的消費者被"智能語音識別系統"拒之門外。據官方宣稱，紳寶智行的AI語音助手可以識別21種方言，我們挑選了難度係數較高的幾句經典方言對其進行了測試。
上述三種方言屬於北方方言體系，與普通話在發音上有相近之處，因此AI語音助手的識別準確率大概在90%。不過，我們在用南方方言，如江蘇方言和四川方言進行測試時發現，AI語音助手的識別準確率下降到60%左右。
2.功能性實測
官方資料顯示，AI語音助手不僅能夠通過語音實現撥打電話、開啟空調、調節音量、音樂點播等自然交互；還能夠實現硬件控制。當前市場上的智能語音系統基本都具備撥打電話、調節音量、開啟空調、音樂點播等功能，這些功能已經相對成熟，無須單獨進行測試。因此，我們把精力集中在了硬件控制這一功能之上。
· 反應速度
AI語音助手能夠通過語音控制6大車身硬件，包括：前大燈、座椅加熱、後視鏡、車窗、開啟後備廂、雨刷器。我們分別對這6大硬件進行了實測。
經過對6項車身硬件控制功能一一進行測試發現，AI語音助手的車身硬件控制功能反應流暢，基本無延遲。
· 二級語義理解
在對硬件控制功能進行測試的過程中我們發現，在無特殊指令的情況下，該功能默認執行駕駛席位操作，如「打開/關閉座椅加熱」，AI語音助手會默認打開/關閉駕駛席位的座椅加熱。如需打開/關閉副駕駛的座椅加熱，需發出更加明確的指令「打開/關閉副駕座椅加熱」，這一操作，考驗的是AI語音助手的二級語義理解能力。
3.語義聯想能力實測
在使用智能語音系統之時，我們往往需要遵循該系統的語音規律發出固定的指令，這是一般智能語音系統的常態。但這些固定的詞組和句子迥異於我們日常交流用語，這給很多用戶造成了不變。在官方資料中我們發現，AI語音助手具備語義聯想能力，這意味著用戶可以用日常用語與之交流。
· 單一語義理解
比如「餓了」、「有點冷」這類十分簡潔卻又不存在明確指令的詞彙；又比如「今天適合洗車嗎？」這種疑問句，都在考驗AI語音助手的自然語義理解能力。
· 多語義理解
除了上述單一意圖的表述之外，根據習慣，我們常常會使用多意圖的語音指令。對於大部分語音系統而言，正確識別指令不是件容易的事。我們也就這項能力對AI語音助手進行了測試。
不管是單一意圖還是多意圖，AI語音助手都能準確識別指令並做出反應，其語義聯想能力在同級產品中處於領先位置。
4.干擾性實測
對於車載環境，降噪是一項很重要的命題。因為行車時特有的發動機聲，開窗時的風噪，車內其他人的說話聲，都會干擾最終的語音交互效果。我們在不同噪音環境下發布相同指令「打開88.7」，以此測試AI語音助手的抗干擾能力。
三種不同的噪音環境，模擬了日常用車的三種行車狀態。經過測試，在不同強度的噪音干擾之下，AI語音助手始終能夠準確識別指令，說明其抗干擾能力較強。
總結：整體來看，AI語音助手良好的交互性，讓用戶與其互動更加流暢；較為出眾的語義聯想能力，則讓用戶在與其溝通時更加便捷；局部的車身控制功能，反應速度也足夠迅速；同時，其優秀的抗干擾能力，讓AI語音助手適應不同的行車狀態，準確識別用戶指令，確實有獨到之處。
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