導語：如果你有使用社交媒體，你可能會注意到Facebook、Instagram和Twitter上出現了一種新趨勢，用戶會曬出自己以前和現在的對比照，大部分是展示自己十年前和現在的照片。
我沒有參與，而是發了一條帶有諷刺意味的推文。
這條推文引起了一些關注。我並不是想說“十年挑戰”本身是危險的，不過我知道，面部識別的場景大體上是可信的，並且表明了一種用戶應該意識到的趨勢。我們毫無保留地分享個人信息的深度和廣度仍值得考慮。
許多反駁我的網友認為，反正照片已經存在了。最常見的就是：“這些數據是可用的，Facebook已經獲得了所有的個人資料照片。”
他們當然是這麼想的。在各種版本的“十年挑戰”中，網友們將自己的第一張個人資料照片與當前的放在一起，或者將十年前自己的照片和現在的放在一起。因此，這些照片的確是存在的，上面有上傳時間。很多人上傳了大量的個人照片，且大部分是可以公開訪問的。
讓我們把這個想法付諸實踐。
想象一下，如果你要得出一個與年齡有關的面部識別算法，更具體地說，是年齡增長（例如：隨著年齡的增長，人的外貌會如何變化）。在理想情況下，你希望有一個包含大量人物照片、廣泛且嚴密的數據集，而這種挑戰正好準確地告訴你這兩張照片的時間差——十年。
當然，你可以在Facebook上瀏覽個人資料圖片，查看發佈日期或EXIF數據。但這可能會產生一些誤解，用戶在發送照片時並不是一直按照時間順序，發的照片也不一定都是本人。快速瀏覽我Facebook好友的資料圖片，可以看到一個朋友剛去世的狗、卡通人物、文字圖像、抽象圖案等等。
也就是說，如果你有一組簡潔，標有“過去”和“現在”的照片，就會有所幫助。
此外，Facebook個人資料照片的上傳日期不一定與拍攝日期相符，即使是照片上的EXIF元數據在評定該日期的時候也會出錯。
為什麼呢？因為人們可以瀏覽離線圖片，數年間，他們可能多次上傳過圖片。有些人會上傳在其他地方找到的截圖。一些平臺為了保護隱私會去除EXIF數據。
人工智能有線指南
緊跟Facebook的這一趨勢，很多人在照片上添加了文字（例如：“2008年的我，2018年的我”），還有更多信息，大部分是拍照的地點和方式（例如：“2008年於某某大學，由Joe拍攝；2018年到New City參加某某活動”）。
換句話說，多虧了這個挑戰，人們才精心整理了十年前和現在的照片，這是一組非常龐大的數據。
當然，我在Twitter上收到的惡評並非都與照片的可用性有關。一些網友指出垃圾數據太多了，不過數據研究人員和科學家知道怎麼解釋這一現象。和熱議話題一樣，早在人們開始為了不相關的目的參與或試圖控制話題之前，你就可以更加信任趨勢或活動數據的有效性。
至於偽造的圖片，圖像識別算法足以識別人臉。如果你上傳了一張貓的十年前後的照片——我一個朋友就這麼做了——這種樣本就很容易被丟棄。
更重要的是，即使這種話題不是社交工程的案例，但過去幾年已經充斥著各種社交遊戲和話題的案例，目的就是提取和收集數據。想一想劍橋分析公司（Cambridge Analytical）對七千多萬美國Facebook用戶提取的海量數據就知道了。
有人可以用你的Facebook資料照片進行面部識別算法訓練並不一定是壞事，有些時候這是不可避免的。更廣泛的結論是，我們需要處理與技術的互動，關注我們生成的數據以及如何大規模地使用它。我會提供三種貌似合理的面部識別使用案例：有效的，普通的以及有風險的。
有效的案例：面部識別技術，特別是其年齡增長算法，可以幫助尋找失蹤兒童。去年，印度新德里警方報告稱，利用面部識別技術，他們僅用了四天時間就找到了近三千名失蹤兒童。如果這些兒童已經失蹤了一段時間，他們看起來也許會和最近一次拍的照片有所不同。因此，一個可靠的年齡增長算法在這裡可能真的會有幫助。
面部識別的潛力大多很普通，年齡識別可能最適用於目標廣告。廣告顯示屏里加入了攝像機或傳感器，能夠根據不同年齡段的人口特徵（以及其他視覺上可識別的特徵和可辨別的文本）來修改信息，這種顯示屏可能很快就會普及。這沒什麼可激動的，這種應用只是為了讓廣告的目的更加明確而已。但隨著數據擴散，它與我們的定位、和購買行為以及其他信號交織在一起，可能會帶來一些令人不寒而慄的影響。
和大部分新興技術一樣，也存在一些令人擔憂的後果。年齡增長可能會成為保險評估和醫療保健的一個因素。如果你看起來比同齡人老成，投保風險也就更大，你可能要支付更多或被拒絕投保。
亞馬遜在2016年末推出了實時面部識別服務，之後便開始向執法部門和政府機關（如奧蘭多和華盛頓縣的警察局）銷售這些服務。不過這項技術引發了重大隱私問題：警察不僅可以用這項技術追蹤犯罪嫌疑人，還可以追蹤那些沒有犯罪的人，比如抗議者或其他被警察視為眼中釘的人。
美國公民自由聯盟（The American Civil Liberties Union）要求亞馬遜停止出售這項服務，亞馬遜的部分股東和員工也以公司的估值和名譽為由，要求其停止這項服務。
我們很難誇大技術對人類的影響。我們有機會讓它變得更好，為此，我們也必須認識到它可能會變得更糟。一旦瞭解了這些，我們都不能置身事外。
這有什麼大不了的嗎？就因為傳了一些已經公開的照片，糟糕的事情就會發生嗎？用年齡增長和年齡識別進行面部識別訓練是危險的嗎？不完全是。
不管這個話題背後的起源或意圖為何，對於我們創建和分享的數據，授予它的訪問權限以及其含義，我們都必須變得更加精明謹慎。如果是在一個遊戲中，它明確說是在為年齡增長研究收集過去和現在的照片，那麼你就要考慮清楚誰能夠以及為何目的看這些照片。
從任何一個話題或者社交平臺的細節中，我們能看到更為廣泛的信息，那就是人類是世界上大多數技術最豐富的數據來源。我們應該知道這一點，並且繼續保持謹慎和沉穩的態度。
人類是連接物質世界和數字世界的紐帶，人類的互動是使得物聯網有趣的主要原因。我們的數據是使企業更智能、更有利可圖的動力來源。
我們應要求企業無論如何都要給予我們的數據應有的尊重，但我們也需尊重自己的數據。
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