自適應學習，也被稱為自適應教育，自適應學習是基於學習目標，利用大數據、人工智能等技術手段，根據每個學生的情況制定個性化學習路徑，智能推薦學習內容及測試，根據測試結果不斷反饋迭代學習過程，以實現每個學生最高效率達成學習目標。
目前，人工智能在教育行業的應用場景，無外乎幾種：智能測評、拍照搜題、智能排課、教育機器人、智能批改、自適應學習。
有的公司切入點選擇「智能測評」，如中小學在線1對1輔導品牌掌門1對1就極其看重課前測評和學生與老師之間的匹配；有的公司選擇深挖「智能排課」，如面向4-12歲的在線少兒英語小班課產品「魔力耳朵」；有的公司如「作業盒子」則致力於開發能教育機器人，實現AI教師落地；還有的公司則專注AI+教育全場景應用，集成智能測評、自適應學習、輔助教學等於一體，如「北極星AI」。
中國是AI+教育最合適的商業市場，因為應試教育是AI+教育最能發揮價值的場景，而這一點還得通過自適應學習實現。自適應學習可以打破原來的填鴨式統一教學的模式，真正實現個性化教育的規模化，讓因材施教成為可能，將大大提升教育的效率。
自適應學習應該包括哪些環節？
1、自適應評估
用來了解學生的基本情況，根據學生基本情況和學習目標以便生成適合該學生的學習規劃學習路徑。
2、自適應內容
根據學習目標設定，通過分析學生對問題的具體回答，為學生提供個性化內容反饋、習題和學習資源。
3、智能推薦
利用一定的算法和預測性分析，根據學生學習情況、評估和測試數據、自適應內容，為每個學生智能規劃學習路徑並推送學習內容。
4、自適應測試
每個學習內容之後進行自適應測試，根據學習內容和問題回覆情況進行反饋，以便自動調整測試過程，並根據測試結果對接下來的學習內容給予修正調整。
自適應學習公司案例
1、Knewton
Knewton成立於2008年，總部位於紐約。Knewton是一家提供個性化教育的公司，教育公司、學校和教師使用Knewton來運行他們的數字課程媒體，並根據學生的需要定製教材。該平臺可以幫助學生獲得更好的考試成績。迄今為止，全世界有超過1500萬學生使用過Knewton課程。
Knewton創始人Jose Ferreira認為，自適應教育最大的優勢在於能夠定位到每位學生的知識漏洞。基於這個理念，Knewton的核心產品可針對每一位學習者的個性化需求進行適配。Knewton通過與Pearson等出版商合作將各類課程材料進行數字化，其覆蓋的學生範圍包括K12、高等教育及職業發展教育等。Knewton利用適配學習技術，通過數據收集、推斷及建議三部曲來提供個性化的教學。
2、Smart Sparrow
他們的產品是一款集課程設計、在線學習、實時反饋、自適應學習、大數據分析、在線合作學習、智能輔導等功能於一體的平臺。
教師可以使用在線平臺上的工具和內容庫設計課程，教學過程中的每一個環節都可以加入和學生互動的元素，讓學生通過完成課程中的一些“任務”來掌握所學的知識。通過這些互動，系統就可以隨時收集學生的學習數據，追蹤學生的學習進度，發現學生學習的瓶頸和困難，從而給予實時反饋和強化。
3、北極星AI
北極星AI系統，旨在幫助教育機構及學生進行高效的人機共教與自適應學習，其中包含了智能化測評、標準化教學、可視化服務，通過對學生的學習數據分析精準定位薄弱知識點，生成個性化提分方案。
對於教師來說，這個系統的好處不只是輕鬆為學生提供個性化的教學，而且實時數據和自動分析給教師提供了大量的資料，使他們對每個學生的瞭解大大加深了。同時，數據可以指導他們不斷改進教學內容，根據班級整體的特點和每個學生的問題做出更精準的教學規劃，使教師的教學更有針對性，也節省了大量的寶貴時間。
自適應學習未來的發展
最好的自適應學習系統應該包含：人機協作，老師和技術協作。未來的方式是自適應學習工具作為教師的助手，支持學生學習，同時捕獲信息，提供數據輔助老師教學的改進，老師在實際中激發學生學習動機和在更開放的問題中指導學習，共同創造更積極的學習成果。
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