如果您也想和尤瓦爾·赫拉利探討人工智能、人類歷史、機器算法等議題，歡迎留言。
美國時間2019年4月22日，人工智能理論家尤瓦爾·赫拉利和計算機科學教授李飛飛博士，展開了一場【人工智能鉅變和人工智能的人性化】的硬核對話，並揭示了人工智能技術快速發展和部署的問題。
01哲學討論的生存問題，會在工程算法面前徹底變形
赫拉利認為，AI帶來的不僅是一場科技挑戰，還是一場哲學挑戰。赫拉利做了這麼一個假設：“當 AI 和生物科技結合起來後，它就會具備 ‘黑掉’ （hack）人類大腦的能力。” 幾千年來，哲學家們討論的諸多生存問題，會在工程師們調教出來的算法面前徹底變形。
02機器解碼生物反應鏈條後，“愛情”跟流感有什麼區別嗎？
關於“愛”，尤瓦爾提出了幾個問題：AI會愛嗎？擁有相關的意識嗎？難道說，非人類的組織器官就無法識別和表達愛嗎？
對 AI 來說，“黑”入愛和意識的門檻可能是非常低的。如果你說的是愛情，從生物學的角度看，愛情的產生也不過是一連串的身體內的生物化學反應，荷爾蒙會變化，情緒和心跳會變化，使用的語言和動作會變化。如果機器的算法解碼了愛情的這條生物化學反應鏈條，那麼所謂的 “愛情”跟一場流感有什麼區別嗎？
李飛飛認為這些情況出現需要2個前提：
1.人工智能高度發展的未來，不僅可以預測和判斷我們的金融消費行為，並且達到了預測人類的愛和意識的層次，而這個時代距離我還很遙遠；
2.不管是過關去現在還是未來，都不可能只有AI一種技術得到高度發展，肯定還有其它科技和AI一同發展，甚至在技術上比AI還要強大。
03 AI 全球競賽，數據殖民成為可能
尤瓦爾認為，目前AI屬於中美兩國佔主導優勢的技術領域，其他亞洲、非洲甚至歐洲國家都遠遠落後於亞馬遜或者騰訊。AI發展的不均衡是一方面，另一方面擔心互相的競爭大過合作共贏，這個對全人類都是一個壞消息。從經濟角度看，AI發展不均衡，少數獨大的局勢會催生數據殖民，重現19世紀全球殖民地統治。
李飛飛從科學的角度闡述，目前全球範圍內的合作和交流非常頻繁，AI領域的研究更像跨國界的合作研究和應用社區，發生在全球合作產生的科學論文數量多不勝舉。所以AI技術資源落入少數大公司的可能性不會發生 ，在相關領域落後的國家，也還有很多機會和時間去思考、制定自己的數據戰略和AI發展方向。
李飛飛在對話中開的一個玩笑，“科學家們真的很忙，我羨慕哲學家們，他們可以只提出問題來，用幾千年來反覆討論卻沒有個答案，而我們科學家們卻要馬上回答。”
你對 AI 持有什麼態度？看到的只會是想要的結果，科學家們只需要為造福人類的技術負責，哲學問題，還是請專業人士解決吧。
尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari），全球矚目的新銳歷史學家、希伯來大學歷史系教授、《人類簡史》《未來簡史》《21世紀的21課》作者。
他目前的研究重點是宏觀歷史問題。如：歷史與生物學之間的關係是什麼？智人和其他動物之間的本質區別是什麼？歷史上有正義嗎？歷史有方向嗎？隨著歷史的展開，人們會變得更快樂嗎？科學和技術在21世紀提出了哪些道德問題？
李飛飛，斯坦福大學計算機科學系教授，並指導斯坦福大學以人為本的人工智能研究所。她從2013年到2018年指導斯坦福大學的人工智能實驗室，並在2017年1月至2018年9月從斯坦福大學休假期間，擔任Google副總裁，並擔任Google Cloud的AI / ML首席科學家。
她的主要研究是機器學習、深度學習、計算機視覺以及認知和計算神經科學。她是ImageNet和ImageNet Challenge的發明者，ImageNet Challenge是一項重要的大規模數據集和基準測試工作，為深度學習和人工智能的最新發展做出了貢獻。
人工智能領域的學術探索和社會討論從未停止，我們分享了幾位人工智能領域大咖的觀點，希望你能有所收穫。
“互聯網+致良知（烏鎮）學習大會”上
皮埃羅·斯加魯菲表示，我們現在已經生活在一個充滿機器的世界當中，不應該去害怕這些機器，而是需要想想這些機器能給我們的經濟帶來什麼樣的契機。
接受《每日經濟新聞》採訪時
賈斯汀·卡塞爾表示，人工智能最有價值的技術點在於人工智能如何和人類進行聯合，使人類更加強大，和機器能夠進行共生。想要提高人工智能在商業應用中的普及度，我們需要將人工智能去神秘化。
《對話最強大腦：精英眼中的未來世界》
凱文·凱利表示，生命發展的總趨勢是不斷增加新事物，而不是除去舊事物。人類大腦的運作方式就依然和爬行動物、哺乳動物一致，人工智能不過是在舊有基礎上發生了層級遞進。因此，人工智能的發展不可能消滅人類。
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