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使用Python编程可以是一个很愉悦的过程。
作为“胶水语言”，Python的代码在兼具效率的同时又极为简洁美观
而今天笔者为大家推荐的三款编程神器，一定能让你的编程效率获得更大提升！
（本文中提到的所有工具&插件均位于附件中！）
Ptpython
有多少走过新手期的Python使用者至今仍对Python自带的IDLE依依不舍？
Python自带的IDLE
以笔者为例，至今在中小项目上，依旧会选择IDLE。
喜欢的理由很简单：
- 编辑器和交互界面（REPL）合一的环境
- 绝对的轻量化
但是最近，笔者终于发现了一款可以完美替代IDLE的交互界面的REPL：
Ptpython
那么它与IDLE的区别在于哪里呢？
官方给出的特性如下：
- 语法错误提示
- 多行编辑（支持↑↓方向键）
- 自动代码补齐
- 可以根据自己喜好选择颜色风格
- 支持中文
- 以及更多...
只需在cmd或其他shell中输入：
ptpython # 直接打开ptpython
# 或
ptpython 文件名.py # 使用ptpython运行python脚本
即可轻松使用
下载&安装方式位于附件中
Jupyter
要说哪款idle功能最丰富，拓展性最强，那Jupyter必然是其中之一
（图中65合1插件集的安装方法也位于附件中）
举个例子，Collapsible Headings插件简直是强迫症的福音：
喜欢函数折叠的美观？这个插件允许你在程序的任何位置折叠：
让你的代码更加简洁！
除了Collapsible Headings以外，其他功能各异又个个好用的插件还有很多：
- 比如代码高亮器
- LaTex数学字符环境
（LaTex环境允许Python输出复杂的数学符号）
- AutoPep8 一键规范代码格式
（左图：规范前 右图：规范后）
等等...
nbextension插件集的安装方法位于附件中
Virtualenv
相比前面两个工具，Virtualenv的功能就简单直接得多：
1. 轻松创建隔离环境
2. 方便分享你的某个项目所需要的环境
通常，在我们使用Python的时候，
所有第三方的包都会被pip安装到 Python 的 site-packages 目录下
但如果我们要同时开发多个程序，
- 程序A和程序B依赖的库版本不一样怎么办？
或者，你要分享的某个项目，
它依赖的环境可能比较特殊
- 如果能直接分享你的环境，那会带来巨大的便利
而这就是 Virtualenv 的用途！
简单使用方法如下：
C:\>virtualenv testenv # 在某个目录下创建新的虚拟环境
C:\testenv\Scripts>activate # 激活虚拟环境
...
(testenv) C:\testenv\Scripts>deactivate # 关闭当前虚拟环境
可以说，使用起来也是很轻松的
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