阿里雲智能首席 AIoT 科學家丁險峰:工業 4.0 時代 中國的原動力和機會

“100多年前,為什麼汽車會誕生在歐美?”10月25日,2019TIC PRO科技創新大會一開場,率先登臺的分享嘉賓阿里雲智能首席AIoT科學家丁險峰就拋出了這個問題。

100多年前,美國剛剛打完南北戰爭,脫離了奴隸制社會,黑奴剛解放出來,嚴重缺乏勞動力。他們有廣闊的土地,卻沒有比馬運力更好的工具,無法完成工業化轉化。

“美國亟需機器換人。”丁險峰說,“所以100多年前,電氣化、汽車誕生在美國,是有源動力的。”

類似的,丁險峰認為工業4.0和物聯網,這兩個交叉的時代,將會是一箇中國的時代——工業4.0會在中國蓬勃發展是有原動力的。

中國的機會

“現在哪個國家最需要做全局生產和銷售資源優化?”丁險峰說,“就是中國。”從製造資源到旅遊資源,再到城市資源,都有很多需要優化的地方。

比如,李寧年初要開始做某一款鞋子的設計、規劃。但是年初的時候,不知道年末的效果是什麼,到底能賣掉多少雙,到底要多少工人。

此外,今天的U型曲線是研發賺錢、銷售賺錢、製造不賺錢。因為生產商和客戶間存在很多級中間級商,“生產商既不知道客戶,也不理解客戶”。

旅遊景區也是需要優化的對象。“第一是人多,第二是去買的東西沒有個性化,都是一些低檔的紀念品,買不是,不買也不是。年輕人的消費沒有被觸達,沒有被感知,沒有被激發”。

丁險峰說,再比如城市裡的停車位。小區裡的停車位,業主早晨上班開車走了,能不能把停車位開放出來,給在小區邊上公司上班的朋友來停車?

藉助工業4.0和物聯網,通過優化全局資源,中國有機會創造比互聯網和移動互聯網時代更多的財富。

“PC時代的全球分工,芯片我們一份錢都沒分到,軟件我們也沒分到,硬件因為聯想我們分到了20%。”丁險峰說。

移動時代,中國取得了巨大的進展。芯片方面有華為海思等,分到了全球出貨量的20%。軟件方面,有BAT,全球5萬億(市值)中,中國分到了1萬億,也是20%。硬件方面取得更為長足的進展,華為、oppo、vivo、小米已經超過世界出貨量的50%。

丁險峰表示:“物聯網時代,我們做一個更大膽的預測,芯片會從0%到20%到50%,硬件將會從20%到50%到80–90%。

工業互聯網改變U型曲線

具體到實現路徑上,丁險峰提出了“一橫一縱一拉通”。“一橫”是價值互聯網,是用互聯網來解決的問題,不是物聯網。從工業鏈物流、銷售、客戶,其實已經是純互聯網電商可以解決的事情了。“一縱”是縱向集成,是生產製造創新,基本上都是跟智能的工廠相關,這才叫做工廠智能製造、工業4.0。

“一拉通”是指從產品設計到銷售運維,到最後整個產品生命週期。比如說手機,各種手機都有它的後臺,手機廠商知道手機在你手的全生命週期,所以叫做“一橫一縱一拉通”。

“這三件事情是我們工業4.0時代要乾的事情。互聯網跟物聯網發生化學反應,讓消費者的資源得到全局的優化。”丁險峰說。

要實現工廠全面數字化,得讓傳統SCADA(數據採集與監控系統)系統接上MES(製造執行系統)、ERP(企業資源計劃)。

而數字化工廠的“操作系統”是工業互聯網平臺。丁險峰:“這是我們講的‘一縱’,用工業互聯網來為整個數字化工廠做優化。”

工業互聯網平臺的關鍵人物則是實現工業軟件App化。“三角(下圖左下角)是傳統的IT系統,要把它改掉,改成基於雲的微服務架構,變成微服務池,然後變成一個面向角色的App”。改完後就是右邊的狀態,全是面向流程和服務的軟件系統。

阿里云智能首席 AIoT 科学家丁险峰:工业 4.0 时代 中国的原动力和机会

“這是阿里巴巴20年互聯網的精華,大中臺、小前臺,這是業務中臺。你把所有的軟件都從流程化、程序化打散掉,變成微服務化,從而快速構建面向組織裡面每一個成員的、面向角色的App,賦能每一個員工。”丁險峰解釋道。

丁險峰表示,這是未來我們要看到的工業互聯網:一平臺三中臺。AIoT中臺、業務中臺和數據中臺,將會讓一個製造企業數字化轉型升級為一個互聯網企業。

通過“一橫一縱一拉通連接生產端和銷售端後,讓生產工廠跳過很多級中間商,沒有中間商賺差價,才會徹底改變U型的微笑曲線。

事實上,阿里巴巴已經開始做這樣的事情。在接受PingWest品玩採訪時,丁險峰說:“我們有個叫‘天天工廠’的項目,工廠出來的產品直接在淘寶上做特價銷售,相當於廠家直銷。”不久前,阿里巴巴天天特賣總經理唐宋曾表示,未來三年,天天特賣的“天天工廠計劃”要做10000家數字化工廠。

在具體實施過程中,預算是較大的阻礙之一。“在預算比較有限的情況下,不用每個公司都買一批軟件,而是使用共享軟件。從企業內部到銷售端,阿里巴巴提供了一整套解決方案,企業需要什麼就買什麼。”丁險峰告訴PingWest品玩。

阿里云智能首席 AIoT 科学家丁险峰:工业 4.0 时代 中国的原动力和机会

城市和旅遊景區的資源優化

除了工廠,城市資源和旅遊景區也可以通過“一橫一縱一拉通”的思路來優化。

用物聯網把整個城市的車場連起來放在地圖上,然後主動去調度。應用場景有很多,比如多停車場的權益調度、場內場外無縫導航、車位預約、無杆停車。

“當你把城市所有的停車場調動起來的時候,價值可能比滴滴打車還高。”丁險峰說,滴滴打車是對車的調度,停車場調度是對地產商的調度,調度地產肯定比調度車值錢。實現的技術思路也很簡單,用物聯網一橫一縱再加大數據搞定,沒有太多的“魔法”。

阿里云智能首席 AIoT 科学家丁险峰:工业 4.0 时代 中国的原动力和机会

旅遊景區比如說黃山,每天20萬人進去,每人進去10小時。“為什麼不能按照20萬人日活的APP來估值?為什麼不能按照200萬時長來估值?”丁險峰分析道,“因為‘人貨場’不在線,運營方也不知道這20萬人什麼時候來,不知道這20萬人什麼時候走,不知道這20萬人在裡面幹什麼,也不知道20萬人的用戶畫像,不能千人千面地推薦我的產品。”

阿里云智能首席 AIoT 科学家丁险峰:工业 4.0 时代 中国的原动力和机会

用戶去旅遊的時候,至少把錢包準備好,準備好買最優質的服務。這是變現渠道最為暢通的地方,效率最高的地方。

經過優化後,用戶一進景區,就會被數字化掉,包括遊前、遊中、遊後。比如,刷臉入園,人臉支付、智慧用餐、人臉租賃,解決了“人貨場”在線中“人”在線的問題。“貨”和“場”也需要通過技術手段,實現在線化。如此這般,運營方非常清楚有什麼人來,什麼時候走,他們需要什麼。

丁險峰說:“(做到這些)旅遊景區就會變成一個互聯網公司,上市後或許比頭條、抖音更好變現。”

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