資料來源：行業書籍、招商證券、李豐專欄等
導 讀
當我們研判這場疫情的影響時，可以理性的看到，疫情不會改變商業的本質，既不會創造一個新的商業形態，也不會毀滅任何一個有價值的商業形態，但是疫情會加速原本已經存在的商業進程。而被這次疫情所加速的領域之一，恰恰是零售。
全文字數：6000字，閱讀時間：12分鐘
物女王：有了物聯網，一邊斷舍離，一邊買買買
這是我在【物女心經】專欄寫的第165篇文章。
這篇文章，我們從一個特別有煙火氣的話題談起，買菜。
在過去這兩週，和全國大多數人一樣，我大門不出、二門不邁，在家遠程開工。除了體驗工作生活兩相誤的情趣感，任由在線會議成為“剛需”之外，我的另一重要變化，就是把“古典”的買菜行為，從線下搬到了線上。
翻看過去一段時間的公開數據，與我有同樣轉變的人，不在少數。在北京，很多社區超市相比去年，線上銷量都實現了超過100%的增長。
生鮮作為零售的一個重要品類和組成部分，衝在了新零售這個浪潮的前端。觀察生鮮零售的發展，對新零售具有很好的借鑑意義。
根據各個生鮮電商的數據顯示，疫情起到了很好的需求拉動作用：
叮咚買菜大年三十的訂單量同比上月增長超過300%，近期整體訂單量約增長80%。
每日優鮮在除夕至初四，實收交易額較去年同期增長321%，其中水果和蔬菜的預計到貨量為原來計劃的3倍左右。
美團買菜在北京地區的日銷售量最高為節前的2-3倍，且呈現持續上漲態勢。其中，蔬菜銷量增長最為迅速。
盒馬鮮生、永輝到家等也呈現銷售量暴增的態勢。其中盒馬蔬菜的供應量比平日最高量還增加了50%。永輝到家糧油儲備是平時的3倍供應量。
京東到家從除夕至大年初九，全平臺成交額同比去年增長約374%，其中糧油副食商品成交額同比增長了736.40%，肉品同比增長了711.11%，休閒食品增長了527.16%，蔬菜增長了441.1%，水果增長了378.8%。
就更廣泛的零售領域而言，因為有電商起到助推作用，零售是少數具備大規模數據化基礎的行業之一。對於物聯網企業，零售是值得優先佈局的領域。
由於零售從數據化到智能化的鏈路相對較短，物聯網技術可以有效的增強“人、貨、場”等零售要素之間的協同，推動傳統⻔店數字化轉型或催生新的零售設備，同時提升零售端的感知和數據的實時分析能力。
當我們研判這場疫情的影響時，可以理性的看到，疫情不會改變商業的本質，既不會創造一個新的商業形態，也不會毀滅任何一個有價值的商業形態，但是疫情會加速原本已經存在的商業進程。
而被這次疫情所加速的領域之一，恰恰是零售。因此本文將圍繞疫情給零售產業帶來的變革進行分析和探討：
疫情期間，哪些零售端的數據化積累快速完成，誕生了哪些新機遇？
新零售場景的物聯網應用有哪些？發展趨勢是什麼？
物聯網技術將如何牽引新零售紅利？
01 供需兩端的數據快速迭代
在過去幾年，淘寶、滴滴、Airbnb等項目的發展軌跡讓我們看到，當供需兩端採用新的技術手段完成數據化的初始積累之後，中間會誕生很大的信息交互和交易撮合的平臺型機會。
通過這次疫情，讓很多線上零售平臺完成了曾經不可想象的數據積累。
1. “菜色”剛需終見天日
在《思考，快與慢》這本書中，作者提到了在我們大腦裡共存著兩種思維方式，被稱為系統1和系統2。
系統1就像大腦的自動反應模式，會根據生活經驗總結無數下意識反應的套路，使生活簡化。
系統2則十分謹慎，具有推理能力，它也可以處理多重任務，這就決定了通過系統2運作得出的結論往往更理性。
系統1是全天候24小時在線，且無法關閉。我們在處理事情的時候，總是系統1先出面，卻不能繞過系統1直接面對系統2。而系統2是非常懶惰的，它通常不會主動干預系統1的工作，除非系統1發出求助。
對應零售場景的消費行為，當我們面對眼花繚亂的新產品、新品牌時，日常必需品消費的購買行為並不是深思熟慮的系統2做出的，而是要靠系統1進行快速決定。
比如很多果蔬零食、生活必需品、日常消費品，都是由系統1推動購買進程，消費頻率很高，消費者追求的是極致性價比。而一些品質型商品、高端消費品、非剛需類產品，人們才會動用更花精力的系統2，消費頻率較低，消費者追求極致體驗。
這次突如其來的疫情，讓大量原本離線的系統1高頻購買決策，變得在線化和數據化。蔬菜、零食速食、糧油調味…正是增長最快的幾個細分品類。
“今天搶到菜了嗎？”一度成為許多家庭最為關心的問題之一。疫情成為天然的拉新場景，縮短了市場教育時間，同時單次購買的商品數量更多，很多家庭囤貨的行為，也短暫的解決了生鮮零售客單價低的問題。
以我本人為例，在家辦公的這兩週，我基本都是靠在線的生鮮平臺“續命”。過去我在生鮮電商買的是引人入勝的龍蝦、生魚片，現在搶的是百搭伴侶綠葉菜。而且生鮮平臺購買的綠葉菜，菜品賣相比較好，有些還提供部分加工和淨菜服務，可以節省做飯的時間。疫情過後，無奈被生鮮平臺種了草，我有很大概率還會繼續使用這些服務。
從整體上看，隨著時間的演進，從近期到遠期，生鮮零售的購買決策很可能會經歷大量激增、消費反彈、逐步迴歸穩態的過程，一部分消費者的在線購買習慣會被延續，購買行為更具計劃性，需求更好預估。
2. 近場需求被釋放
這次疫情還讓我重新審視了周圍的那些十分cute的社區便利店。
從公開數據也可以看到，近場受創小於遠場。近場，是指貼近社區的超市、便利店、社區生鮮店等零售業態，由於他們滿足了附近消費者生活必需品的核心需求，受到的負面影響較小；遠場，是指購物中心、百貨、品牌專營店等，他們普遍需要面對較為嚴重的現金流危機。
你應該也看到過類似的新聞，因為商圈客流“歸零”，全國購物中心商鋪大面積閉店，為此萬達、華潤等近80家商業地產運營商已相繼拿出租金減免舉措。
根據便利蜂的分析數據，從全球來看，只要是人均GDP突破1萬美元以上的地區，近場的社區便利店都得以迅速發展。
東亞的韓國、日本和中國臺灣，都是便利店發達的地區。中國人居住在高密度地區，和日韓類似，人均便利店數卻極低。日本已經達到每2000人左右就有一家便利店，中國城市人口有6億，品牌連鎖店規模約10萬家，按照日本的水平估算，中國可以支撐30萬家店。
未來比社區便利店的顆粒度更細的，有可能是無人超市和智能零售貨櫃。
抗疫期間，用戶對於人際接觸十分敏感，對取外賣、快遞都頗有顧慮，“無接觸”服務乘勢而起。所謂無接觸，實際上是人和人之間的近距離接觸減少，但並非是人跟貨之間、或者說人跟場之間無接觸。“人、貨、場”之間的接觸點，變成由物聯網等技術去實現。
雖然無人零售還遠未普及，但通過疫情的洗禮，消費者對無人服務的心理壁壘被打破，企業對運營效率的關注愈加迫切，兩方結合，將打開無人技術在零售業前端和後端的諸多應用場景。政策層面，發展智能快遞櫃是官方鼓勵的防疫措施之一。
3. 全供應鏈面臨挑戰
我很認同峰瑞資本創始人李豐的觀點：零售都是全鏈條的效率競爭，也是對優質供應鏈資源的競爭。
這次疫情，倒逼整個零售業的供應鏈體系發生變革。
舉個需求倒逼供應鏈的例子。時間拉回到10年前，世界金融危機於2008年在中國的影響開始日趨明顯。一個受到衝擊比較大的行業是外貿，這迫使中國過去幾十年積累的產業鏈開始尋找新的出路，所以願意支持當時前景不明朗，甚至不太被看好的電商賣家。那一年，中國的電商行業飛速發展。
這次對供應鏈實施倒逼的是“人畜無害”的綠葉菜。依據中信建投研究發展部的數據，從2008年到2017年，中國家庭消費的生鮮結構裡，蔬菜佔比一直超過50%，水果佔到25%到27%，肉和海鮮佔比不超過20%。
綠葉菜，是消費者在疫情中最需要的細分品類，也極為“嬌嫩”，起運輸過程是對供應鏈最為嚴峻的考驗，很容易陷入棘手的困局。
做好蔬菜的零售，需要整個供應鏈體系的分工與協同非常精細化。蔬菜保鮮期短、不適合長途運輸，適宜就近形成供應鏈。
圍繞綠葉菜構建的蔬菜組合套餐等剛需產品的銷售，更能考驗供應商全供應鏈的應變能力。在疫情期間，很多新零售企業還推出了急配保障包，改變以往生鮮散賣的傳統模式，對原本的非標品生鮮進行標準化包裝，不但能提升揀貨效率，還能大幅降低損耗成本。
比如99元及149元新鮮水果套餐、99元新鮮蔬菜套餐及蔬菜翅中套餐、149元蔬菜牛肉套餐及蔬菜豬肉套餐、99元元氣早餐等。這些套餐在大數據分析基礎上，精準抓住了用戶消費需求痛點。
整個供應鏈協同的過程中，對於衛生保障、質量監控等也都提出了更高的要求。
02
無接觸場景中的物聯網應用
上面我們提到的3點：高頻購買需求的追蹤、近場零售店的改造、全供應鏈的升級與保障，物聯網技術都在其中發揮著重要的作用。
回顧零售行業發展歷程，每一次新技術的深入應用，都催生出相對於當時來說新的零售模式，即當時時代背景下的“新零售”。
蜂窩網絡是零售行業智能互聯的前提。隨著數字原生一代正在成為消費的主力，零售行業移動化、社交化、本地化的趨勢愈加明顯，如何便捷、快速、個性化的聯接消費者與產品，是所有零售商首要解決的問題。
物聯網平臺不斷提升大規模終端的管理運維能力、高併發網絡連接的實時處理能力、海量數據的匯聚整合能力，並隨著技術演進不斷兼容新的網絡協議，進而賦能生態合作伙伴、加速行業應用開發和落地。
而在零售行業中對於大量實時性業務，邊緣計算可以更及時、高效地進行響應，提升客戶體驗;對刷臉支付等安全相關業務，邊緣計算在本地進行人臉識別，最大限度減少敏感數據的網絡傳輸，解決受限於網絡帶寬、時延、數據安全等多方面的技術瓶頸。
雖然物聯網企業較少享受到這次生鮮電商增長的直接紅利，但疫情過後，零售業發生的深刻變化將為物聯網帶來新機遇。
借鑑研究報告《智能互聯，賦能零售新時代》中的內容，IDC將數字時代的新零售歸納為兩大類：一是傳統零售⻔店的數字化改造；二是由數字化技術應用帶來的新興業態。具體包含五大戰略著手點，以及55個具體場景。
針對不同場景，很多物聯網公司提供了嶄新的技術與產品。
這裡舉兩個有代表性的例子。
第一個例子是為京東提供無人零售解決方案的華清科盛（TBL），其聲稱可以覆蓋從供應鏈到店面終端的完整需求。
目前市場上的無人超市、便利店商品上都貼有RFID標籤，工作人員需提前規劃打印、貼裝，操作複雜且容易誤貼。TBL無人零售供應鏈解決方案優化了這一點，實現RFID標籤在全供應鏈流轉的自動化信息讀寫，解決無人零售在RFID標籤流通管理上的薄弱環節。
TBL高性能的結算通道方案尤其受到京東的青睞。RFID是結算通道核心技術，TBL利用自主研發的軟硬產品，實現結算通道快速識別與結算，結算速度可控制在20秒以內，以99.9%的識別率實現無誤讀。
另一個例子是雲享智慧，它面向優衣庫、ZARA等B端品牌商，開發線上線下AI導購方案，通過自動推薦、找尋、結賬等功能促成交易，交互方式以語音對話為主。
疫情乃至隨後的較長一段時間內，可以預見“無接觸”將備受推崇，況且人工導購不可能記住每個SKU（最小存貨單位）的特性、碼數和庫存，因此需要一定時間去後臺查詢或是在店內尋找。
由於消費者的產品選擇和購買渠道越來越多，服務時間越長意味著客戶流失率越高。因此需要在最短時間內滿足客戶需求，降低其決策時長。雲享智慧依靠知識圖譜等核心技術，面向B端品牌商開發線上、線下AI導購，通過自動推薦、找尋、結賬等功能促成交易。
零售端的企業用戶也都普遍感受到了物聯網技術帶來的深入影響。
在微軟最新發布的研究報告《物聯網信號解讀：聚焦零售（IoT Signals - RetailSpotlight）》中，研究員針對全球168位零售企業決策者的調查顯示，87%的受訪者認為其店內部署物聯網方案對於今後的成功至關重要。而且在北美和歐洲，92%的零售商已在其商店中實施了某種形式的物聯網部署。
根據受訪者的反饋，經常被使用的物聯網方案包括店面分析（57%）、供應鏈優化（48%）、安全保障（46%）、損失預防（45%）、庫存優化（39%）和關聯物流（39%）。
近3/4的受訪者認為，物聯網可以提高零售端的運營效率。64%的受訪者認為節省成本是物聯網的另一項優勢，62%的受訪者表示，物聯網有助於提高公司的競爭力。物聯網還為超過50%的零售端企業開拓了新的收入來源。
不過物聯網在零售領域的落地也有重重困難。許多受訪者（67%）表示，他們想進一步實施IoT，但面臨多種障礙。在物聯網方案的概念驗證階段，有88%的受訪者經歷過失敗。大部分的問題聚集在擴展成本高、業務價值不明確，或項目實際影響力有限等方面。
03 物聯網技術牽引零售紅利
Alex Moazed在著作《平臺壟斷：主導21世紀經濟的力量》一書中，介紹了多種平臺模式。在此前那的文章中，我曾進行過引用。
他將平臺大致分為兩種：連接者平臺和創造者平臺。
連接者平臺聚焦在減少交易成本、提升流通效率，比如淘寶、滴滴、Airbnb。
創造者平臺專注於提供一個基礎設施，讓用戶能夠在其上創造價值，比如蘋果、安卓。
這兩者最大的不同在於，前者主要是直接透過優化消費者以及生產者之間的交易，來創造價值；而後者則是讓生產者能夠創造補充性的產品，並在大眾之中廣為流傳，從而創造價值。
零售是一個歷史悠久的行業，零售商在大部分場景充當了連接者平臺的作用，但一直在不停歇的嘗試向創造者平臺邁進。
在1908年的廣告型錄中，零售商SearsRoebuck就奇幻的借鑑當下最為硬核的C2M理念，嘗試使用自主品牌、自研產品佔據細分市場的海報。
隨著物聯網平臺上積累的零售數據越來越豐富，大數據的融合有利於更細化、更精準的分析用戶的需求和行為，激發新場景和新產品的誕生，讓連接者平臺和創造者平臺可以融為一體，讓新業態、新物種有可能更快的開枝散葉。
有篇名為《“我被便利蜂控制了！”》的文章值得一讀。文中著重介紹了曾被披露通過考函數、立體幾何、概率、求導等數學題“變相裁員”的便利蜂，進行的諸多腦回路清奇的智能化嘗試。並且描述了店面中使用的中央大腦、各類物聯網傳感器、電子價籤、IoT數據分析等系統，以及由其創造的獨特價值。
便利蜂的中央大腦通過分析輸入的數據，進行統計、分析、歸因、計算，再輸出有效的決策。基於對便利店中所有工作流程的分析，把它們抽象化，找出規律，建立算法，讓計算機去做決策。他們希望把整個日常經營環節中的人為決策全部拿走，全鏈條的決策都由計算機對計算機，通過複雜的數據結構進行溝通。
比如，為了做好熱餐，便利蜂從採購上把控食材的質量。通過應用各種傳感器，對食物的烹飪溫度、火候、時間等參數精確量化，建立了高度量化的中餐烹飪流程。
量化意味著嚴格的數字化管理。便利蜂對土豆的硬度、扁豆的長度、炒制的時間都進行規定，每樣食品的製作流程控制精確到秒，並使用物聯網技術記錄、監控每一個步驟。
熱餐產品研發的全過程也高度科學量化。比如便利蜂研製的麻婆豆腐，對標的是北京“川辦餐廳”的口味。這個對標的流程包括儀器分析和人工品嚐兩個步驟。儀器量化分析菜的酸甜鹹等值，再由人工品嚐確定綜合起來後的口味是否接近或超越，為此便利蜂經常組織員工參與試吃。
便利蜂的種種嘗試只是案例之一。隨著零售數據在“中央大腦”中的持續融合，對於用戶的需求和行為分析將會越來越準確和精細。我們有理由相信，充滿煙火氣的生活在未來將被提純為數據模型，各種新產品和新業態都將由數據模型幻化而生。零售業的競爭也基於此。
在物聯網各種數據相互融合的整個過程中，還有很多問題需要解決。零售企業越來越接近技術導向型公司的形態，物聯網企業也需要憑藉自身的技術優勢，快速適應零售業的需求，用綜合實力邁上新零售的下一個階梯。
最後，感謝一起神交買菜的好友黃魚君在成文過程中給予我的大力支持。
本文總結：
1. 通過這次疫情，讓很多線上的生鮮零售平臺完成了曾經不可想象的數據積累。具體的趨勢包括：高頻消費的數據化和追蹤、近場零售的需求被釋放、全供應鏈的精細化管理。
2.雖然物聯網企業較少享受到這次生鮮電商增長的直接紅利，但疫情過後，零售業發生的深刻變化將為物聯網帶來新機遇。
3. 隨著物聯網平臺上積累的便利零售數據越來越豐富，大數據的融合有利於激發新場景和新產品的誕生，讓連接者平臺和創造者平臺可以融為一體，讓新業態、新物種有可能更快的開枝散葉。
《智能互聯，賦能零售新時代》
《物聯網信號解讀：聚焦零售（IoT Signals - Retail Spotlight）》
《平臺壟斷: 主導21世紀經濟的力量》
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