「華泰金工林曉明團隊」創業板領漲,6行業出現擁擠——華泰金工林曉明團隊每週觀點20200223

摘要

上週創業板指再度領漲,市場表現分化加劇

上週主要股票指數呈現出普漲格局,以中證1000、創業板指為代表的小盤成長指數再度領漲市場,分化格局加劇,我們認為原因如下:1、新冠疫情的突發影響打亂了經濟基本面企穩回升的節奏,導致投資者對企業盈利回暖的預期偏悲觀,而流動性環境的持續寬鬆催生了估值擴張的邏輯;2、科創板推出以來,國家戰略層面的系列支持為科創產業提供了新的成長機遇,新發行科創類基金受到投資者的廣泛關注,增量資金不斷湧入;3、春季復工有所推遲,大量散戶投資者交易活躍度增加,而散戶投資者中存在明顯的羊群效應,追漲殺跌的交易行為加劇了兩極分化的格局。

短期來看,創業板指或存在交易過熱風險,估值也已偏高

隨著創業板指不斷攀升,交易過熱風險也逐步顯現,上週後4個交易日裡,創業板指每天成交額都突破了2300億,週五單日成交額更是高達2658.98億,創下歷史之最,而上一次成交額突破2200億還要追溯到15年5月底的市場高點。成交額的激增反應出市場分歧加劇,賣出和買入力量都很強,存在一定的交易過熱風險。而從主要指數的最新估值來看,創業板指的PE_TTM分位數已經超過84%,PB_LF分位數更是高達88%,整體而言估值已經偏高,短期來看或有調整需求。

行業景氣度跟蹤:食品飲料、電力設備及新能源景氣度較高

我們結合財務報表、業績快報、業績預告、一致預期等多個維度數據,構建了12個景氣度指標來對各行業景氣狀態進行月度打分(該指標景氣度向好打1分,惡化打-1分,無信號打0分,綜合打分數值越高,意味著該行業越景氣)。根據2020年1月底的最新建模結果,目前景氣度打分排名前五的行業分別是:食品飲料、電力設備及新能源、非銀行金融、綜合、有色金屬;景氣度排名後五的行業分別是:煤炭、基礎化工、國防軍工、房地產、建材。

行業擁擠度跟蹤:電子、計算機類成長行業有交易過熱風險

我們以量價數據為基礎,構建了收盤價乖離率、換手率與收盤價相關係數、成交量與收盤價的相關係數、峰度、換手率乖離率以及換手率這六項擁擠度指標,用以刻畫行業指數是否存在過熱交易風險。將上述指標的打分結果(擁擠記為1,不擁擠記為0)加總即可得到各行業的複合擁擠度打分,複合擁擠度大於零即可表明該行業處於擁擠狀態,有一定的交易過熱風險。最新的建模結果顯示,上週市場成交活躍,30個一級行業中,有六個出現了擁擠現象,其中電子、計算機行業都是近期表現突出的成長風格,電子(中信一級)行業最新收盤價(8195.23)離歷史最高點(8384.13)已經只有一步之遙。

資產表現跟蹤:上週A股表現強勢,海外股指陷入回調

股票維度:上週A股主要指數全線收紅,板塊內部成長領漲,周漲幅高達9.74%;上週海外股指多數下跌,標普500、納斯達克指數、道瓊斯工業指數分別下跌1.25%、1.59%、1.38。整體而言,A股延續了上週的強勢反彈格局,表現整體好於海外市場;債券維度:上週全球主要國家十年期國債到期收益率均出現下滑,當前處於週期拐點附近,走勢容易震盪反覆,而且受到疫情衝擊的影響,趨勢尚不明朗;商品維度:原油、銅分別上漲1.26%、0.15%,貴金屬類避險品種表現亮眼,倫敦金現上漲3.74%,倫敦銀現上漲4.3%。

風險提示:模型根據歷史規律總結,歷史規律可能失效。金融週期規律被打破。市場出現超預期波動,導致擁擠交易。

上週創業板指再度領漲,自2019年7月以來累計漲幅已超40%

上週主要股票指數呈現出普漲格局,以中證1000、創業板指為代表的小盤成長指數再度領漲市場,表現優異。在上期週報《創業板還能逆勢上漲多久?》(2020-02-16)中,我們從宏觀層面分析了創業板指領漲的原因:新冠疫情的突發影響打亂了經濟基本面企穩回升的節奏,導致投資者對企業盈利回暖的預期偏悲觀,而流動性環境的持續寬鬆催生了估值擴張的邏輯,DDM模型分子分母強弱分化,使得長久期的成長風格(盈利主要在未來,對流動性環境的寬鬆更敏感)佔據主導地位。本週我們從市場微觀交易層面進一步探究風格分化的原因,核心邏輯如下:1、自19年7月科創板推出以來,國家戰略層面的系列支持為科創產業提供了新的成長機遇,觀察創業板指相比於滬深300的相對走勢,也是從19年7月以來穩步攀升,同樣的情況曾在10年5月前後發生過,彼時創業板指新上市,推升了中小板指的上漲行情,在政策和宏觀環境的共振下,新發行科創類基金受到投資者的廣泛關注,我們篩選了19年6月以來新發行的幾隻具有代表性的科創類ETF,份額增長最快的半導體50ETF在半年多的時間裡份額增長了16倍,增量資金的不斷湧入為板塊的上行行情打下堅實基礎;2、受疫情影響,春季復工有所推遲,大量散戶投資者交易活躍度增加,市場成交量不斷放大,而散戶投資者中存在明顯的羊群效應,追漲殺跌的交易行為加劇了兩極分化的格局,從創業板指相比於滬深300的相對走勢可以看到,自節後以來,其領先優勢正在加劇。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

短期來看,創業板指或存在交易過熱風險,估值也已偏高

隨著創業板指不斷攀升,交易過熱風險也逐步顯現,上週後4個交易日裡,創業板指每天成交額都突破了2300億,週五單日成交額更是高達2658.98億,創下歷史之最,而上一次成交額突破2200億還要追溯到15年5月底的市場高點。成交額的激增反映出市場分歧加劇,賣出和買入力量都很強,存在一定的交易過熱風險。而從主要指數的最新估值來看,創業板指的PE_TTM分位數已經超過84%,PB_LF分位數更是高達88%,整體而言估值已經偏高,短期來看或有調整需求。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

行業景氣度跟蹤:食品飲料、電力設備及新能源景氣度較高

在華泰金工行業輪動系列報告《景氣度指標在行業配置中的應用》(2019-9-12)中,我們結合財務報表、業績快報、業績預告、一致預期等多個維度數據,構建了12個景氣度指標來對各行業景氣狀態進行月度打分(該指標景氣度向好打1分,惡化打-1分,無信號打0分,綜合打分數值越高,意味著該行業越景氣)。根據2020年1月底的最新建模結果,目前景氣度打分排名前五的行業分別是:食品飲料、電力設備及新能源、非銀行金融、綜合、有色金屬。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

行業擁擠度跟蹤:電子、計算機類成長行業有交易過熱風險

在華泰金工行業輪動系列報告《擁擠度指標在行業配置中的應用》(2020-02-09)中,我們從控制交易風險的角度出發,構建擁擠度指標對各行業的交易過熱風險進行衡量。具體而言,我們以量價數據為基礎,構建了收盤價乖離率、換手率與收盤價相關係數、成交量與收盤價的相關係數、峰度、換手率乖離率以及換手率擁擠度這六項擁擠度指標。將上述指標的打分結果(擁擠記為1,不擁擠記為0)加總即可得到各行業的複合擁擠度打分,複合擁擠度大於零即可表明該行業處於擁擠狀態,有一定的交易過熱風險。

最新的擁擠度計算顯示,上週市場成交活躍,30個一級行業中,有六個出現了擁擠現象,分別是:電力及公用事業、國防軍工、汽車、消費者服務、電子和計算機。其中電子、計算機行業都是近期表現突出的成長風格,電子(中信一級)行業最新收盤價(8195.23)離歷史最高點(8384.13)已經只有一步之遙。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

上週A股表現強勢,海外股指陷入回調

統計全球主要股票指數近期表現:1、上週A股主要指數全線收紅,板塊內部成長領漲,周漲幅高達9.74%;2、上週海外股指多數下跌,標普500、納斯達克指數、道瓊斯工業指數分別下跌1.25%、1.59%、1.38。整體而言,A股延續了上週的強勢反彈格局,表現整體好於海外市場。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

上週全球主要國家十年期國債到期收益率均出現下滑,當前處於週期拐點附近,走勢容易震盪反覆,而且受到疫情衝擊的影響,趨勢尚不明朗,未來隨著週期持續上行,我們認為全球主要利率會逐步企穩上行。

上週全球主要商品資產表現較好,原油、銅分別上漲1.26%、0.15%,貴金屬類避險品種表現亮眼,倫敦金現上漲3.74%,倫敦銀現上漲4.3%。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

情緒面跟蹤:上週兩市日均成交量破萬億,交投活躍

上週滬深兩市日均成交額突破1萬億,量能持續放大,推動市場強勁上漲,但分化仍然明顯,以創業板指為代表的小盤成長指數持續上漲,並創下三年新高,而且量能持續維持在高位,市場關注度較高,而上證綜指的反彈相對較弱,目前仍然沒有攀升至節前的平臺位置。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

資金面跟蹤:北向資金持續流入,醫藥、食品飲料淨流入最多

北向資金持續淨流入,上週北向資金總計淨流入64.9億元,流入最多的行業分別是醫藥生物(32.62億元)、食品飲料(26.72億元)、傳媒(14.52億元),淨流出最多的行業是非銀金融(16.39億元)。

「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223
「华泰金工林晓明团队」创业板领涨,6行业出现拥挤——华泰金工林晓明团队每周观点20200223

風險提示

1、 模型根據歷史規律總結,歷史規律可能失效。

2、 金融週期規律被打破。

3、 市場出現超預期波動,導致擁擠交易。

本公眾平臺不是華泰證券研究所官方訂閱平臺。相關觀點或信息請以華泰證券官方公眾平臺為準。根據《證券期貨投資者適當性管理辦法》的相關要求,本公眾號內容僅面向華泰證券客戶中的專業投資者,請勿對本公眾號內容進行任何形式的轉發。若您並非華泰證券客戶中的專業投資者,請取消關注本公眾號,不再訂閱、接收或使用本公眾號中的內容。因本公眾號難以設置訪問權限,若給您造成不便,煩請諒解!本公眾號旨在溝通研究信息,交流研究經驗,華泰證券不因任何訂閱本公眾號的行為而將訂閱者視為華泰證券的客戶。

本公眾號研究報告有關內容摘編自已經發布的研究報告的,若因對報告的摘編而產生歧義,應以報告發布當日的完整內容為準。如需瞭解詳細內容,請具體參見華泰證券所發佈的完整版報告。

本公眾號內容基於作者認為可靠的、已公開的信息編制,但作者對該等信息的準確性及完整性不作任何保證,也不對證券價格的漲跌或市場走勢作確定性判斷。本公眾號所載的意見、評估及預測僅反映發佈當日的觀點和判斷。在不同時期,華泰證券可能會發出與本公眾號所載意見、評估及預測不一致的研究報告。

在任何情況下,本公眾號中的信息或所表述的意見均不構成對客戶私人投資建議。訂閱人不應單獨依靠本訂閱號中的信息而取代自身獨立的判斷,應自主做出投資決策並自行承擔投資風險。普通投資者若使用本資料,有可能會因缺乏解讀服務而對內容產生理解上的歧義,進而造成投資損失。對依據或者使用本公眾號內容所造成的一切後果,華泰證券及作者均不承擔任何法律責任。

本公眾號版權僅為華泰證券股份有限公司所有,未經公司書面許可,任何機構或個人不得以翻版、複製、發表、引用或再次分發他人等任何形式侵犯本公眾號發佈的所有內容的版權。如因侵權行為給華泰證券造成任何直接或間接的損失,華泰證券保留追究一切法律責任的權利。本公司具有中國證監會核准的“證券投資諮詢”業務資格,經營許可證編號為:91320000704041011J。

林曉明

執業證書編號:S0570516010001

金融週期系列研究(資產配置)

【華泰金工林曉明團隊】2020年中國市場量化資產配置年度觀點——週期歸來、機會重生,顧短也兼長20200121

【華泰金工林曉明團隊】量化資產配置2020年度觀點——小週期爭明日,大週期贏未來20200116

【華泰金工林曉明團隊】風險預算模型如何度量風險更有效-改進風險度量方式穩定提升風險模型表現的方法

【華泰金工林曉明團隊】週期雙底存不確定性宜防守待趨勢——短週期底部拐頭機會漸增,待趨勢明朗把握或更大20191022

【華泰金工林曉明團隊】二十年一輪迴的黃金投資大週期——黃金的三週期定價邏輯與組合配置、投資機會分析20190826

【華泰金工林曉明團隊】如何有效判斷真正的週期拐點?——定量測度實際週期長度提升市場拐點判準概率

【華泰金工林曉明團隊】基欽週期的長度會縮短嗎?——20190506

【華泰金工林曉明團隊】二十載昔日重現,三四年週期輪迴——2019年中國與全球市場量化資產配置年度觀點(下)

【華泰金工林曉明團隊】二十載昔日重現,三四年週期輪迴——2019年中國與全球市場量化資產配置年度觀點(上)

【華泰金工林曉明團隊】週期輪動下的BL資產配置策略

【華泰金工林曉明團隊】週期理論與機器學習資產收益預測——華泰金工市場週期與資產配置研究

【華泰金工林曉明團隊】市場拐點的判斷方法

【華泰金工林曉明團隊】2018中國與全球市場的機會、風險 · 年度策略報告(上)

【華泰金工林曉明團隊】基欽週期的量化測度與歷史規律 · 華泰金工週期系列研究

【華泰金工林曉明團隊】週期三因子定價與資產配置模型(四)——華泰金工週期系列研究

【華泰金工林曉明團隊】週期三因子定價與資產配置模型(三)——華泰金工週期系列研究

【華泰金工林曉明團隊】週期三因子定價與資產配置模型(二)——華泰金工週期系列研究

【華泰金工林曉明團隊】週期三因子定價與資產配置模型(一)——華泰金工週期系列研究

【華泰金工林曉明團隊】華泰金工週期研究系列 · 基於DDM模型的板塊輪動探索

【華泰金工林曉明團隊】市場週期的量化分解

【華泰金工林曉明團隊】週期研究對大類資產的預測觀點

【華泰金工林曉明團隊】金融經濟系統週期的確定(下)——華泰金工週期系列研究

【華泰金工林曉明團隊】金融經濟系統週期的確定(上)——華泰金工週期系列研究

【華泰金工林曉明團隊】全球多市場擇時配置初探——華泰週期擇時研究系列

行業指數頻譜分析及配置模型:市場的週期分析系列之三

【華泰金工林曉明團隊】市場的頻率——市場輪迴,週期重生

【華泰金工林曉明團隊】市場的輪迴——金融市場週期與經濟週期關係初探

週期起源

【華泰金工林曉明團隊】週期趨同現象的動力學系統模型——華泰週期起源系列研究之二

【華泰金工林曉明團隊】從微觀同步到宏觀週期——華泰週期起源系列研究報告之一

【華泰金工林曉明團隊】養老目標基金的中國市場開發流程--目標日期基金與目標風險基金產品設計研究

【華泰金工】生命週期基金Glide Path開發實例——華泰FOF與金融創新產品系列研究報告之一

【華泰金工林曉明團隊】市值因子收益與經濟結構的關係——華泰因子週期研究系列之三

【華泰金工林曉明團隊】週期視角下的因子投資時鐘--華泰因子週期研究系列之二

【華泰金工林曉明團隊】因子收益率的週期性研究初探

【華泰金工林曉明團隊】波動率與換手率構造牛熊指標——華泰金工量化擇時系列

【華泰金工林曉明團隊】A股市場低開現象研究

【華泰金工林曉明團隊】華泰風險收益一致性擇時模型

【華泰金工林曉明團隊】技術指標與週期量價擇時模型的結合

【華泰金工林曉明團隊】華泰價量擇時模型——市場週期在擇時領域的應用

【華泰金工林曉明團隊】擁擠度指標在行業配置中的應用——華泰行業輪動系列報告之十二

【華泰金工林曉明團隊】基於投入產出表的產業鏈分析 ——華泰行業輪動系列報告之十一

【華泰金工林曉明團隊】不同協方差估計方法對比分析——華泰行業輪動系列報告之十

【華泰金工林曉明團隊】景氣度指標在行業配置中的應用——華泰行業輪動系列報告之九

【華泰金工林曉明團隊】再探週期視角下的資產輪動——華泰行業輪動系列報告之八

【華泰金工林曉明團隊】“華泰週期輪動”基金組合改進版——華泰行業輪動系列報告之七

【華泰金工林曉明團隊】“華泰週期輪動”基金組合構建——華泰行業輪動系列之六

【華泰金工林曉明團隊】估值因子在行業配置中的應用——華泰行業輪動系列報告之五

【華泰金工林曉明團隊】動量增強因子在行業配置中的應用——華泰行業輪動系列報告之四

【華泰金工林曉明團隊】財務質量因子在行業配置中的應用——華泰行業輪動系列報告之三

【華泰金工林曉明團隊】週期視角下的行業輪動實證分析——華泰行業輪動系列之二

【華泰金工林曉明團隊】基於通用迴歸模型的行業輪動策略——華泰行業輪動系列之一

【華泰金工林曉明團隊】投資優質股票:紅利類Smart Beta——華泰Smart Beta系列之三

【華泰金工林曉明團隊】博觀約取:價值和成長Smart Beta——華泰Smart Beta系列之二

【華泰金工林曉明團隊】Smart Beta:乘風破浪趁此時——華泰Smart Beta系列之一

【華泰金工林曉明團隊】Smartbeta在資產配置中的優勢——華泰金工Smartbeta專題研究之一

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之歷史分位數因子——華泰多因子系列之十三

【華泰金工林曉明團隊】桑土之防:結構化多因子風險模型——華泰多因子系列之十二

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之海量技術因子——華泰多因子系列之十一

【華泰金工林曉明團隊】因子合成方法實證分析 ——華泰多因子系列之十

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之一致預期因子 ——華泰多因子系列之九

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之財務質量因子——華泰多因子系列之八

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之資金流向因子——華泰多因子系列之七

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之波動率類因子——華泰多因子系列之六

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之換手率類因子——華泰多因子系列之五

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之動量類因子——華泰多因子系列之四

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之成長類因子——華泰多因子系列之三

【華泰金工林曉明團隊】華泰單因子測試之估值類因子——華泰多因子系列之二

【華泰金工林曉明團隊】華泰多因子模型體系初探——華泰多因子系列之一

【華泰金工林曉明團隊】五因子模型A股實證研究

【華泰金工林曉明團隊】紅利因子的有效性研究——華泰紅利指數與紅利因子系列研究報告之二

【華泰金工林曉明團隊】揭開機器學習模型的“黑箱” ——華泰人工智能系列之二十七

【華泰金工林曉明團隊】遺傳規劃在CTA信號挖掘中的應用——華泰人工智能系列之二十六

【華泰金工林曉明團隊】市場弱有效性檢驗與擇時戰場選擇——華泰人工智能系列之二十五

【華泰金工林曉明團隊】投石問路:技術分析可靠否?——華泰人工智能系列之二十四

【華泰金工林曉明團隊】再探基於遺傳規劃的選股因子挖掘——華泰人工智能系列之二十三

【華泰金工林曉明團隊】基於CSCV框架的回測過擬合概率——華泰人工智能系列之二十二

【華泰金工林曉明團隊】基於遺傳規劃的選股因子挖掘——華泰人工智能系列之二十一

【華泰金工林曉明團隊】必然中的偶然:機器學習中的隨機數——華泰人工智能系列之二十

【華泰金工林曉明團隊】偶然中的必然:重採樣技術檢驗過擬合——華泰人工智能系列之十九

【華泰金工林曉明團隊】機器學習選股模型的調倉頻率實證——華泰人工智能系列之十八

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之數據標註方法實證——華泰人工智能系列之十七

【華泰金工林曉明團隊】再論時序交叉驗證對抗過擬合——華泰人工智能系列之十六

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之卷積神經網絡——華泰人工智能系列之十五

【華泰金工林曉明團隊】對抗過擬合:從時序交叉驗證談起

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之損失函數的改進——華泰人工智能系列之十三

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之特徵選擇——華泰人工智能系列之十二

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之Stacking集成學習——華泰人工智能系列之十一

【華泰金工林曉明團隊】宏觀週期指標應用於隨機森林選股——華泰人工智能系列之十

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之循環神經網絡——華泰人工智能系列之九

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之全連接神經網絡——華泰人工智能系列之八

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之Python實戰——華泰人工智能系列之七

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之Boosting模型——華泰人工智能系列之六

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之隨機森林模型——華泰人工智能系列之五

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之樸素貝葉斯模型——華泰人工智能系列之四

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之支持向量機模型— —華泰人工智能系列之三

【華泰金工林曉明團隊】人工智能選股之廣義線性模型——華泰人工智能系列之二

【華泰金工林曉明團隊】再探迴歸法測算基金持股倉位——華泰基金倉位分析專題報告

【華泰金工林曉明團隊】酌古御今:指數增強基金收益分析

【華泰金工林曉明團隊】基於迴歸法的基金持股倉位測算

【華泰金工林曉明團隊】指數增強方法彙總及實例——量化多因子指數增強策略實證

【華泰金工林曉明團隊】華泰價值選股之相對市盈率港股模型——相對市盈率港股通模型實證研究

【華泰金工林曉明團隊】華泰價值選股之FFScore模型

【華泰金工林曉明團隊】相對市盈率選股模型A股市場實證研究


分享到:


相關文章: