1、大型網站的特點
高併發，大流量：PV量巨大。即頁面瀏覽量；用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
高可用：7*24小時不間斷服務。
海量數據：需要儲存、管理海量數據，需要使用大量服務器。
用戶分佈 廣泛，網絡情況複雜：為全球用戶提供服務，用戶分佈範圍廣。
安全環境惡劣：黑客攻擊多。
需求快速變更，發佈頻繁：快速適應市場，滿足用戶需求。
漸進式發展：慢慢地運營出大型網站。
2、大型網站架構演變過程
初始階段網站架構
一臺Server就剛需—應用程序、數據庫、文件等所有資源都集中在一臺Server上，典型案例：基於LAMP架構的PHP網站。
應用和數據服務分離
三臺Server平天下—業務發展，單臺不再適應業務的發展，將應用和數據分離後成三臺Sever（應用服務器、文件服務器與數據庫服務器）。分離後三臺Server對硬件資源的需求各不相同：應用服務器需要更快更強大的CPU，而數據庫服務器需要更快的硬盤和更大的內存，文件服務器則需要更大的硬盤。
使用緩存改善網站性能
3+N的Server模式—減少數據庫訪問壓力，提高網站的數據訪問速度。緩存又可以分為：本地緩存和遠程緩存（可以是分佈式的），本地緩存訪問速度快，但數據量有限；遠程分佈式緩存可以集群，因此容量不受限制。
使用應用服務器集群改善網站併發處理能力
集群—解決高併發、海量數據問題的常用手段，實現系統的可伸縮性。通過負載均衡調度器，可將用戶訪問分發到集群中的某臺Server上，應用服務器的負載壓力不再成為整個網站的瓶頸。
數據庫讀寫分離
隨著用戶量的增加，數據庫成為最大的瓶頸，改善數據庫性能常用的手段是進行讀寫分離以及分表，讀寫分離顧名思義就是將數據庫分為讀庫和寫庫，通過主備功能實現數據同步。分庫分表則分為水平切分和垂直切分，水平切換則是對一個數據庫特大的表進行拆分，例如用戶表。垂直切分則是根據業務不同來切換，如用戶業務、商品業務相關的表放在不同的數據庫中。
使用反向代理和CDN加速網站響應
CDN和反向代理的基本原理都是緩存，區別在於CDN部署在網絡提供商的機房，而反向代理則部署在網站的中心機房。使用CDN和反向代理的目的都是儘早返回數據給用戶，一方面加快用戶訪問速度，另一方面也減輕後端服務器的負載壓力。
使用分佈式文件系統和分佈式數據庫系統
用戶一天天增加，業務量越來越大，產生的文件越來越多，單臺的文件服務器已經不能滿足需求。需要分佈式的文件系統支撐。
使用NoSQL和搜索引擎
NoSQL和搜索引擎都是源自互聯網的技術手段，對可伸縮的分佈式特性具有更好的支持。應用服務器則通過一個統一數據訪問模塊訪問各種數據，減輕應用程序管理諸多數據源的麻煩。
業務拆分
隨著業務進一步擴展，應用程序變得非常臃腫，這時我們需要將應用程序進行業務拆分，如百度分為新聞、網頁、圖片等業務。每個業務應用負責相對獨立的業務運作。業務之間通過消息進行通信或者同享數據庫來實現。
分佈式服務
這時我們發現各個業務應用都會使用到一些基本的業務服務，例如用戶服務、訂單服務、支付服務、安全服務，這些服務是支撐各業務應用的基本要素。我們將這些服務抽取出來利用分部式服務框架搭建分佈式服務。
如果對java微服務、分佈式、高併發、高可用、大型互聯網架構技術、面試經驗交流。感興趣可以關注我的頭條號，我會在微頭條不定期的發放免費的資料鏈接，這些資料都是從各個技術網站蒐集、整理出來的，如果你有好的學習資料可以私聊發我，我會註明出處之後分享給大家。歡迎分享，歡迎評論，歡迎轉發！
閱讀更多 JAVA技術程序員 的文章
