張韻東
中星人工智能董事長
人工智能正在成為新科技革命和產業變革的核心技術，正在突破傳統的“用計算機模擬人的智能”的用途，向著“機器與人融合智能”的方向邁進。
大數據時代到來
人工智能邁入2.0時代
簡單來說，人工智能行業目前處於高速發展期，處於強勁的第三次上升浪潮。此次人工智能發展呈現出以下現象：學術界、產業界、投資界和政府聯動;理論、技術、產品、市場各環節廣泛交流;多領域、多學科融合協同創新。2017年年初，中國工程院提出了AI 2.0時代。
所謂AI 2.0時代，是相對於傳統人工智能技術而言的，是指在大數據時代、泛在網時代的人工智能技術，是數據驅動與知識驅動相結合的人工智能技術。隨著大數據時代的到來，深度學習技術由於其在識別精度、適應性強、移植性好、可靈活部署等方面的優勢，逐漸成為人工智能的主流技術。
不過，我們也看到，人工智能目前面臨著挑戰。挑戰之一就是面對複雜和快速變化的場景，電腦、服務器和嵌入式神經網絡處理器的運算能力還不夠大。比如1對N(N非常大)的實時目標識別等問題，目前尚需要算力更強大的專用神經網絡處理器。
在通信網絡帶寬受到客觀限制時，或者智能終端設備處於off-line狀態時，信息感知和人工智能處理往往需要在一個物理端點完成。這樣的端點可稱為“智能前端”或“智能傳感器”，必須使用專用的嵌入式神經網絡處理器。而嵌入式神經網絡處理器需要更低的功耗和更小的尺寸。
因此，發展人工智能，必須同時抓住前端、雲端，並提升其算力。對於自主的、獨立的、使用電池的智能設備，如無人機、機器人等，性能、功耗、尺寸都非常重要，有些設備甚至還需要自主學習，這對神經網絡處理器都提出了極高的要求。
人工智能技術目前面臨的難點包括如何跨越認知鴻溝，如何讓機器不依靠人類的幫助自主學習，如何像人類一樣做計劃，設立目標去完成一系列的事情，如何模擬環境，如何對處境及行動能力進行反思。
人工智能芯片面臨的難點包括如何同時處理規則驅動的傳統人工智能以及數據驅動的新一代人工智能，如何提高運算性能，如何降低功耗，如何增加集成度，如何減少芯片的尺寸，如何節省軟件開發的時間和如何在後摩爾時代繼續提升性能功耗比。
立足自主芯片
監控應用是藍海
中星微提出來智能摩爾之路、三維座標。摩爾定律進一步走向“More摩爾”，現在的10納米、7納米、5納米的技術正在成熟，再進一步走到3納米甚至更低。
集成電路產業這些年來正在趨於穩定。但是，摩爾定律還在高速發展，大家一直覺得摩爾定律幾乎要失效的時候，對於中國的芯片產業來說，非常好的彎道超車的機遇來了。
長期以來，我們國家的集成電路相對受到西方很多先進製造的設備、材料和工藝引進方面的限制。我們比國際上最先進的、能夠買到的設備和製造工藝要晚兩代，我們的高端芯片還需要更多的努力，現在這個努力的機會已經到來。
人工智能產品是面向未來很多重要的信息化革命的關鍵部件。兩會期間，政府工作報告專門提出，將集成電路產業作為重點產業來推動中國製造強國的發展。其中，最為關鍵的就是大力發展芯片、集成電路以及人工智能。
中國具有廣闊的市場，我們的互聯網用戶眾多，移動互聯網在世界上也最發達，手機以及通信設備等各個方面都需要大量的芯片，其中產生的海量的數據也為中國發展人工智能提供了非常大的優勢。
我們在人工智能方面開展得比較早，在做國家安全監控音視頻編解碼國家標準的時候，就已經嵌入了很多智能算法和智能應用。2006年，我們的星光系列芯片突破了1億枚銷量。隨著安防產業的發展，我們又進入到圖像和模式識別的智能領域，也就是今天被稱為“新一代人工智能技術”的領域。
2016年，中星微推出嵌入式的、具有深度學習的AI神經網絡處理器芯片“星光智能一號”，該芯片躋身國際前列。目前，“星光智能一號”的出貨量已經有十幾萬顆，下一代的“星光智能二號”即將發佈。
搶佔AI時代高點
需加大資金政策方面投入
總體上我們與西方發達國家相比較，在芯片產業還是有很大的差距的。我國芯片企業發展普遍面臨融資渠道缺乏、研發投入能力有限等難題，總體水平與發達國家存在較大差距。相對於千億神經元、百萬億突觸構成的複雜人腦網絡，現有芯片還存在著多個數量級差距。我國若想在人工智能時代搶佔戰略制高點，需要從資金、政策等方面加大投入力度，大力開發承載人工智能運行的自主芯片技術，改變嚴重依賴進口芯片的被動局面，對構建信息產業核心競爭力、保障國家信息安全等形成有力支撐，使我國在群雄逐鹿的人工智能時代搶佔發展先機。
為加速我國自主芯片的開發進程，建議採取以下幾項措施：一是加大對自主芯片研發的支持力度，並給予立項和經費支持;鼓勵支持國家科研單位和芯片企業間建立長期的合作機制，以便調集和整合各研發機構的實力，合力支撐我國在國際競爭中的領先地位。
二是通過國家集成電路產業投資基金，加大對自主芯片開發的投入，在目前重點支持製造企業的同時，注重對芯片設計企業的經費支持;支持設立集成電路產業投資基金，鼓勵社會各類風險投資和股權投資基金進入芯片技術領域。
三是加大對重點企業的金融支持力度，扶持自主芯片企業在境內外上市融資、發行各類債務融資工具;通過精準扶持、技術扶貧的方式，為行業領先的自主芯片企業開闢境內上市的“綠色通道”。
四是加強自主芯片技術的知識產權轉化和保護，通過實施知識產權戰略，提高我國芯片產業的科技創新水平;建立國家重大項目知識產權風險管理體系，引導建立知識產權戰略聯盟，積極探索與知識產權相關的直接融資方式和資產管理制度。(本報記者陳炳欣採訪整理)
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