人工智能是時下的一個非常熱門的話題，但是對於我們普通人來說更關心的不是原理，而是人工智能在我們日常生活中的應用，今天我們將來介紹有關人工智能在醫療領域的一些最新研究成果，讓更多人瞭解到人工智能在醫療領域的發展現狀。
Deep Mind眼疾檢測
谷歌旗下的DeepMind近日在《Nature》上發表研究報告，它將迎來一項里程碑式的醫療成就，將AI人工智能技術應用在眼科疾病的診斷上，其診斷準確率甚至超過眼科專家。
該項AI技術通過分析3D視網膜掃描影像，能夠識別青光眼，糖尿病視網膜病變。在近1000名患者的臨床試驗中，通過DeepMind算法轉診推薦準確度比摩爾菲爾茨眼科醫院的8名專科醫生要更高，其中DeepMind算法錯誤率為5.5%，而8名醫生的錯誤率最低的6.7%，最高的24.1%，該人工智能系統能夠快速診斷超過50餘種眼科疾病。
微軟AI心臟病風險預測
近日，微軟推出了由人工智能支持的心臟病風險評估API，為印度大型醫院網絡Apollo使用。該API評分基於Apollo Hospitals40萬人數據，考慮21種風險因素，包括飲食、抽菸等生活方式，呼吸率、血壓反映的心理壓力和焦慮等數據綜合分析建立AI模型。該評分分為高、中、低，並給出最大風險因素，從而幫助醫生給出更全面的治療方案。
目前全球範圍內，心血管疾病死亡人數遙遙領先於其他疾病，根據《中國心血管疾病報告2017》報告，僅我國2017年患有心血管疾病的人數就已達到2.9億，因心血管病死亡人數佔40%以上，如果該人工智能技術能夠成熟應用，將給億萬患者帶來福音。
哈佛毫米級機器人組織修復
近期，哈佛大學一個研究團隊在人工智能機器人領域獲得研究性突破，創造出一個衛星的蜘蛛機器人，這些小蜘蛛能夠爬進人體內，能夠破壞腫瘤或者修復受損的組織。該微型機器人是毫米級的，相較於目前的釐米級機器人更小巧。更為令人振奮的是該機器人具有18個自由度，該項技術前所未有，該蜘蛛機器人配備上柔性材料，具備極小、極自由、極柔軟的特點，甚至將來可以用來清除人體內堵塞的動脈。
麻省理工學院研究人員使用機器學習技術，通過減少有毒化療和放療來治療一種常出現在腦或脊髓中的惡性腫瘤，為患者減輕治療中的痛苦。該技術基於目前治療方法，通過反覆調整劑量，最終找到一個最佳治療計劃。其中運用到大數據以及深度學習算法技術，該學習技術曾應用於訓練Deep Mind，它曾經擊敗了最優秀的世界圍棋選手李世石而轟動一時。
加拿大滑鐵盧大學正在開發一款“人工智能手錶”，該手錶能夠在不抽取血液的前提下檢測血糖，這無疑對眾多糖尿病人來說是巨大的福音。
該研究團隊利用谷歌的技術和德國英飛凌公司的硬件，聯合開發了一款小型雷達設備。該雷達將高頻無線電波發送到含有不同水平的葡萄糖的液體中，並接受反射的無線電波，然後將其轉換為數字信號，由研究人員開發的機器進行人工智能算法分析，最後將分析數據發送到智能手錶上完成血糖檢測。
關於AI人工智能在糖尿病上的應用，國內
阿里健康醫療也有所試水，今年亮相的“瑞寧助糖”就曾讓人眼前一亮。
我們列舉了AI人工智能在5個醫療領域的突破，很令人興奮，但是，稍有遺憾的是這些尖端科技多是國外研究團隊所為，我們期待人工智能能夠在醫療領域取得更大成就的同時，也更希望國內高科技公司能夠更多發力，為國民帶來更智能、更完善的醫療環境。
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