新冠肺炎疫情暴發以來，各行業積極響應國家號召，發揮各自優勢抗擊疫情。以"科技溫暖生活"為企業願景的布爾數據，持續輸出其在全行業的人工智能模型產品能力，助力近百家銀行發揮社會"穩定器"作用，為全國抗疫工作貢獻"人工智能"力量。
面對突如其來的新冠肺炎疫情，截至2020年2月底，全國大部分小微企業未復工，農林牧漁業、製造業、建築業、交通運輸業、批發零售業、住宿餐飲業、服務業等七大行業小微企業運行指數均出現不同程度的下降。
復工就是穩就業，復產就是穩經濟。3月7日，全國工商聯與中國銀行業協會等共同發起"無接觸貸款助微計劃" ，聯合百家銀行對全國約1000萬家小微企業、個體經營者和農戶提供信用貸款，支持他們有序復工復產及疫情之後的擴大生產。這項計劃將通過手機、在半年內、無接觸完成，對金融科技無疑提出新的挑戰。作為全球領先的人工智能模型產品提供商，布爾數據在人工智能與金融業務場景結合領域擁有豐富經驗。布爾數據產品經理表示，全行業在行動，布爾數據也將與小微企業攜手共進。日前，布爾數據已火速啟動"春蕾計劃"，精準發力助力小微企業復工復產。
資金支持：助力銀行精準投放貸款
全國金融機構一手抓疫情防控，一手抓復工復產 ，布爾數據"春蕾計劃"也正緊鑼密鼓進行，攜手近百家銀行為小微企業精準投放1000億元資金，為全國涉及衣、食、住、行等國計民生問題的小微企業、個體經營者提供專項貸款，助力國民經濟加速回暖。
技術支持：提高銀行急事急辦效率
抗擊疫情，要與時間賽跑。僅用10天時間，武漢火神山醫院便拔地而起。共克時艱，技術支持更要求高效。面對小微企業數量龐大，融資需求短、小、頻、急的特點，金融機構主動以合作方式吸收新技術推動行業創新。布爾數據自主研發的布爾雲平臺依託第三代決策引擎系統，全面支持線上實時自動化操作，極大提高了銀行急事急辦、特事特辦的效率。
優化生態：補實信用體系建設短板
本次"春蕾計劃"支持金融機構為全國約1000萬家小微企業、個體經營者和農戶提供"信用貸款"，大幅提升了信用貸款的比例。補實信用體系建設短板，建立信用評級、信用增進、風險緩釋等機制，為建設覆蓋全社會的徵信系統夯實基礎。布爾數據基於人工智能模型和風控引擎，為合作方提供評價小微企業、個體消費者的信用評分和畫像標籤，為國內信用體系建設添磚加瓦，對優化金融生態、服務實體經濟貢獻"人工智能"的力量。
目前，各地復工復產正在有序進行，總體復工率已近40%，安徽、山西、江蘇、浙江等多地企業復工率超90%。戰"疫"、復工兩不誤，金融活水正源源不斷地滋潤著實體經濟。
除了幫助金融機構精準投放"真金白銀"，布爾數據還將基於在全行業的人工智能模型能力，繼續為小微企業打通復工復產中的"堵點"。如針對小微企業規模小、抗風險能力弱、信息化程度不高等特點，布爾數據將與企業共建模型，通過收放有度的風控以及精準的用戶畫像、多元立體的信用成長體系，幫助線下企業更安全、高效地開展線上經營活動，降本增效，享受科技帶來的時代福利。
布爾數據產品經理表示："小微企業是社會經濟的發展生力軍，對拉動經濟增長，促進城鄉就業，調整產業結構，構建和諧社會具有非常重要的作用。布爾數據將繼續深化全行業服務能力，共生共榮，共創未來。"
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