2019 MATLAB 和 Simulink技术研讨会

地点:长沙开福区(报名成功后通知具体地点)

▌ 活动概述:

本次技术研讨会将通过技术讲演、硬件展示与案例分享等方式,紧密结合行业实际应用,分享关于人工智能、预测性维护、混合系统优化设计等新技术,并为您介绍基于模型设计的方法,帮助您快速地掌握和应用人工智能技术,打造安全、可靠、智能的产品。参加此次活动,您将了解MathWorks产品的最新技术进展和R2019b最新特性,有机会与相关领域应用专家面对面沟通如何高效利用MATLAB 和Simulink进行专业领域研究和产品设计。

▌ 技术亮点 :

• 人工智能

• 控制系统开发

- 基于模型的设计

- 自动代码生成

- 充分测试与验证

• 工业物联网与预测性维护

• 混合系统设计优化及实现

▌ 参会对象

从事以下技术应用和研发的科学家、工程师、经理或老师:

• 预测性维护、机器人、自主系统、人工智能

• 仿真优化、算法开发

• 控制系统设计、嵌入式软件开发、代码生成、测试验证

▌ 会议日程

2019 MATLAB 和 Simulink技术研讨会

▌ 演讲者背景

赵晨星,MathWorks中国应用工程经理 华中科技大学电子科学与技术专业学士和硕士学位,曾就职于GE和Agilent,在射频微波电路及系统、高速数字系统设计有多年工作经验。

吴菁,MathWorks中国高级应用工程师 机械电子工程硕士,专注于控制系统设计的行业应用。毕业于北京航空航天大学,获得机械电子工程学士学位,曾就职于中国运载火箭技术研究院(CASA),从事运载火箭的推力矢量控制系统的开发工作,并获得硕士学位。

马文辉,MathWorks中国高级应用工程师 南开大学博士,专注于工程大数据分析,机器学习和深度学习,以及并行与分布式计算领域。拥有多年大数据分析、建模与应用的经验;在MATLAB的机器学习和深度学习、并行与分布式计算、以及与大数据计算平台Spark™/Hadoop®相集成方面有较为深入的研究和应用经验。

周前程,MathWorks中国应用工程师 专注于基于模型的设计在产品开发中的应用,主要负责电力电子产品建模、仿真、代码生成与测试。加入MathWorks之前主要从事电力电子研发工作,具有多年产品开发经验。

▌ 参会方式

认真填写下方报名表,报名成功者将在研讨会临近前收到我们发出的邀请函。


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