新冠疫情的發生，給各行各業都按下了“暫停鍵”。
減薪、裁員、轉型......成為許多企業不得不選擇的辦法。在經濟下行時期，選擇更進一步，似乎有些“天方夜譚”。然而，這樣的事，的確在RPA這個行業中發生了，而且還不是孤例。
2020年2月24日，來也科技宣佈完成C輪4200萬美元融資
2020年3月16日，雲擴科技完成B輪融資，累計融資規模超過4500萬美元
2020年3月，國外RPA廠商Ripcord宣佈完成4500萬美元B輪融資
據業內人士消息，四月份，也即將有RPA企業完成融資。疫情還沒結束，為何來也、雲擴反而逆勢斬獲千萬融資？
RPA融資，“意外”升溫
十布是一家RPA創業公司的CEO，在這個領域已深耕10年，對零售及TO C產品有著很長時間的研究，他堅信，使用RPA等自動化工具，是一種不可逆的趨勢。
“比如從事銀行的一些工作人員，每天就是做做Excel表格、貼貼發票，我覺得人其實不應該去幹這種很枯燥的事情，讓RPA做，還不會出錯。
據我觀察，現在的年輕人，素質高，他們傾向於用自動化的工具去解決問題，更喜歡做有創意的工作，疫情改變不了這個趨勢。”十布說道。除了勞動力素質的普遍提高，新冠疫情、美國流感、東非蝗災等全球黑天鵝事件頻發，使得企業需要面對更多的生存危機，而在這些危機中，員工無法線下辦公，這也促使企業紛紛用RPA等自動化工具來降低災難來臨時的風險。
達觀數據在NLP領域頗有建樹，在此次疫情期間推出了RPA溯源機器人幫助地方政府防控疫情，並在疫情期間回訪了上百家企業客戶。
達觀副總陳文彬說：“大部分公司都希望引入一些新興科技，包括RPA、人工智能等技術，來打破內部的信息孤島，降本增效，提高用戶體驗和盈利能力。而疫情的發生，恰恰會讓更多的企業意識到無人辦公、數字化建設，以及RPA這種新興技術的重要性。”
不管是勞動力素質的提高，還是企業對高效率的“渴望”，都是資本親睞RPA的原因。
當然，事件的發生並不是單一、孤立的。疫情期間獲得融資，更是由諸多因素合力促成。
據一位業內人士分析，來也和雲擴之所以得到融資，還得從它們各自深耕的“長處”說起。
愈發激烈的戰場
“長板理論”認為，偉大的公司沒必要每塊板都長，而是把一塊板做到極致。
特別是一個行業的初期，如果“長板”不夠長，企業連生存都是問題。
而說到長板，來也科技在技術和產品的打磨上，顯得十分亮眼。
2001年問世的“按鍵精靈”，被人們稱作是RPA的先驅。而如今來也科技的RPA產品團隊，就是當時創造“按鍵精靈”的那一批人。
來也科技還是國內最早一批做RPA應用機器人商城的“玩家”，去年該公司重點推出的UiBot Store（機器人商城），可以滿足多種辦公場景對RPA機器人的需求，實現“人手一個RPA機器人”的目標。
不僅如此，今年2月10日，前竹間智能CTO翁嘉頎（Phantom）加入來也科技擔任副總裁，加上公司聯合創始人兼CTO胡一川、高級副總裁褚瑞(原奧森科技CTO)，來也科技已先後攬獲三名“CTO”高管。
目前，來也科技研已掌握文字識別（OCR）、自然語言處理（NLP）、對話機器人（Chatbot）、計算機視覺（CV）等多種AI能力，在交付給客戶的RPA機器人中，使用AI能力的佔比達到35%，讓RPA+AI不再停留於“紙面”。
而另一家獲得紅杉資本中國基金兩輪融資的RPA企業——雲擴科技，它的“長板”是做高可用的企業級RPA產品。
據悉，雲擴的核心研發團隊主要來自微軟，具有十幾年桌面軟件自動化與人工智能研發經驗。從成立以來就一直專注於企業級智能RPA產品的研發，每年發佈一次重大產品升級，快速完成了“從0到1”的實踐。
“RPA未來的發展方向主要是雲化和智能化，雲擴在這兩方面都投入了大量的研發資源。RPA 雲化可以讓企業客戶採用RPA的成本更低，另外通過混合雲的模式提供更加靈活的部署模式。同時，我們也非常重視AI Inside，將OCR、NLP等人工智能技術內置到機器人中，讓RPA從簡單的規則執行變成能夠處理非結構化數據的智能自動化平臺。”雲擴科技CEO劉春剛還透露更多產品也將在4月10號通過線上直播正式發佈。
而據業內人士觀察，不管是來也科技的UiBot Store，還是雲擴科技正在推動的智能雲RPA，都大大降低了中小企業購買RPA的“門檻”，被認為是RPA在中小企業市場競爭升級的一個信號。
中小企業市場，亦是戰場，已然風起雲湧。
還有部分RPA企業選擇了在自己熟悉的行業中深耕。金融RPA、電商RPA等“行業+RPA”組合也並不少見。
比如「金智維」，有深厚的金融“背景”，希望成為金融行業RPA領軍者。
它本身是國內最大的證券軟件開發商「金證科技」旗下的子公司，在總公司的資源傾斜下，目前簽約客戶超過200家，其中金融科技企業便超過170家，更是獲得了「建設銀行總行」和「工商銀行總行」這兩張大單。
阿里雲RPA，則背靠國內最大的電商平臺「阿里巴巴」，前期希望將電商領域的RPA服務“一網打盡”。
阿里雲RPA已在阿里巴巴集團內部“服役8年”，在內，服務過天貓、淘寶、螞蟻金服等部門；向外，還和上海用成等科技企業合作拓展新零售電商領域。
除了電商“背景”，阿里巴巴枝葉繁盛的“科技樹”，也是阿里雲RPA的優勢之一。相關技術全部自主研發，所有內部技術架構及SDK模塊均有阿里雲內部知識產品保護和正版授權，阿里雲RPA可以將所有的技術打包成一個整體的解決方案，在售後這一塊提供更全面的服務。
目前看來，在RPA這個賽道上，有的企業為了搶佔先機，已經“短兵相接”；而有些企業“廣積糧，高築牆”，正在為未來的市場爭奪積蓄力量。
RPA需要“降降火”
從資本角度看，來也科技、雲擴科技、藝賽旗、弘璣在B輪皆融資千萬美元，而當年的摩拜、OFO也不過如此；從市場角度看，Gartner在報告中指出，到2022年底，85％的大型和超大型組織將部署某種形態的RPA。這驗證了資本和市場是擁抱它的。
但同時，RPA企業在短時間內是否能盈利，仍受到人們的質疑。
以這個賽道中唯一上市的企業BluePrism為例，根據其2019年的財報（截止2019年10月31日），全年收入為1.01億英鎊，但銷售、管理、研發等支出費用1.82億英鎊，虧損高達7820萬英鎊。而從2016年至2019年，其財報一直顯示處於虧損狀態。
“這是TO B企業的普遍痛點，模式重從而導致運營成本高，同時難複製、難規模化。做中大客戶的週期長，而客單價也不是很高，這導致了部分RPA企業雖然營收能獲得100%的增長，但它整體是在虧損的。”業內人士指出。
此外，這個產業仍處於初期階段，項目失敗率高、售後維護頻繁，也都是亟需解決的問題。
德勤在一次調查中發現，在使用RPA的400家公司中，30%到50%的RPA項目在一開始便失敗了， 63%的RPA項目沒有按時交付。
而Genpact首席數字官Sanjay Srivastava則表示：“在這個行業工作5年的時間裡，在1000多個企業的機器人部署中，鮮有成功案例......機器人在工作中需要不斷的管理和維護。”
如今許多企業都在做store（機器人商店），希望將RPA SaaS化，將其做成通用場景。
但每一個企業的需求都千差萬別，為一個企業做定製化服務已是不易，服務好一個行業需要大量時間的積累，想要做成通用化產品自然更難。
而標準化的產品，或許能帶領RPA這個行業走向真正的繁榮。
結語
2019年上半年，整個中國的IT圈兒也沒有太多人瞭解RPA。可就在這短短的幾個月，RPA一下成了資本的寵兒、新興的風口。即使遇到“疫情黑天鵝”的狙擊，依然沒有擋住它“躍進”的步伐。
RPA的“火爆”歸根結底還在於資本的親睞，但資本是一把雙刃劍，來時百花爭豔，去時萬物凋零。
它是不怕火煉的真金，還是觸火即爆的泡沫，仍需時間來證明。
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