今天，人工智能技術發展的主流方向是什麼？
對於這個問題，可能很多人首先想到的會是深度學習或是機器學習。但其實在上世紀八、九十年代，專家系統曾一度是人工智能領域的寵兒。
專家系統是一個智能計算機程序系統，其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗，能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題。由於上世紀80年代還沒有互聯網與大數據，再加上計算機算力昂貴，使得專家系統只能被當時的一些大型企業所採用。
可能有人要問：今天已經有大數據和互聯網了，那為什麼專家系統沒有順勢成為主流、影響力反而低落了呢？為了探尋答案，墨客星球近日採訪了『深圳愛智慧科技有限公司』的創始人兼CEO『梁新剛』先生。
愛智慧科技成立於2016年，是一家致力於推動人工智能技術在金融領域應用的高科技企業。其旗下的產品“查爾德智能投研SaaS系統”，是一種基於事件驅動的投資分析工具。只要用戶輸入了一個熱門話題，或者重要事件，系統就會通過人工智能技術對來自不同資訊來源的關鍵信息挖掘推演，生成預測報告，來告訴用戶當下有哪些股票值得關注，從而輔助投資決策。
據悉，今天證券投資行業的最大痛點，就是行業資訊文本太多，投資研究人員已經看不過來，遑論分析了。
在過去，為了應對海量的數據和文本信息，唯一的解決辦法就是僱傭更多投研人員，但是專業投研人員的薪資要求並不低，導致薪資成本高昂。而愛智慧科技推出的“查爾德”智能投研系統的問世，就能幫助投資機構解決這個痛點。這套系統能通過AI算法和算力，來幫助投資機構整理、分析、提取投資信號，提高效率。
從本質上來說，“查爾德”就是一套金融投資領域的專家系統。
“專家系統”所面臨的技術難題
“今天很多人談到人工智能，想到的都是深度學習和機器學習，其實這是有偏頗的。”
在梁新剛看來，專家系統之所以在今天還沒有大行其道，根本原因就在於：即使在今天，做專家系統依然很費錢費時間。
專家系統的推理，是建立在一個結構化、層次化的知識圖譜之上。但要構建這樣的知識圖譜，需要投入大量的人力、以及時間。
以人類的大腦為例，當人類看到一件事時，可以推理、聯想到另一件事，這個推理過程之所以能實現，是因為人類大腦裡有一個完整的知識體系。
比如當一名專業的證券研究員在報紙上看到了電池原料成本的漲跌情況，他可能就會快速地聯想到新能源汽車。因為對新能源汽車來說，電池是重要的原材料。而當上遊原材料漲價時，也就意味著新能源汽車廠商的採購成本都會提升，進而導致新能源汽車本身的價格也有所上升。
這名證券研究員之所以能夠做出以上的推理，就是因為他對於整個產業鏈和價值鏈有著非常專業知識儲備，並且已經形成了相應的知識體系。有了這個基礎，當他看到一篇報道時，就能聯想出背後行業的脈絡。
專家系統，就是模仿人腦的這個脈絡。
但即使對人類來說，也要經過至少20多年的積累，從幼兒園到大學，經過艱苦的“習得”才能構建出如此層次化、結構化的知識體系。人類尚且如此，更何況是人工智能呢。
因此，要構建一套專業的知識體系，並非僅僅依靠龐大的數據和算力，或是通過深度學習就能做出來的。
正是這個原因，導致 “專家系統”成了今天人工智能領域裡一個稍微有點另類的存在。
但凡事有弊也有利，既然“專家系統”對所有人來說都很難，那如果有人願意投入大量時間和財力紮根於這個領域，並且還做出了實際成果，這不就成了一個他人難以超越的技術壁壘了嗎？
這，就是愛智慧科技正在做的事。
愛智慧科技的競爭優勢——結硬寨,打呆仗
愛智慧科技的創業創新有著鮮明的特色：穩紮穩打,步步為營,不取巧,不投機。借用曾國藩的話說叫做：結硬寨、打呆仗。有以下實例為證：
第一件事，愛智慧科技從創業之初起，用了2年半的時間來構建“查爾德”的知識圖譜。。這是許多初創AI企業都不會做的事，因為知識圖譜的構建無法完全自動化，需要較多的人力投入。因而，構建知識圖譜的投入回報週期太長了。但愛智慧科技堅持做了三年，今天這家公司已經構建了國內節點數最大的垂直領域知識圖譜。
與百度的百科型知識圖譜不同，愛智慧科技專注於做金融投資領域的知識圖譜。其細緻程度，往價值鏈上游可溯源到初級原材料；往下游則一直延伸到具體的產品以及相關的生產廠商。
例如智能手機行業，“查爾德”的知識圖譜裡不僅涵蓋了這個行業裡的廠商、企業，他們的股東以及具體財務情況，還會涉及到智能手機的存儲、電池、電路板、攝像頭、通信芯片、傳感器、CPU等等相關信息。而在這些部件之下又包含更小的部件，比如芯片的原材料是硅，而硅來源於沙子。然後以此為基礎，又能擴展到其他行業。
關於“查爾德”的數據來源，主要有兩方面。第一種是財經資訊，“查爾德”會通過爬蟲技術從互聯網上獲取公開信息；第二種是公告和研報，主要從權威機構採購，由此來確保及時性、準確性和真實性。當“查爾德”獲取到這些文本，進行自然語言處理之後，就會遵循產業鏈上下游的影響加以判斷某個事件可能會對某個股票產生什麼樣的影響。
例如，某家上市公司發佈了高管辭職公告，投資機構想判斷這件事可能會對股價造成什麼影響。這就需要行業研究員和分析師進行分析。投研人員的具體做法，就是將過往兩、三年裡，每當該企業出現高管辭職公告後的股票走勢進行分析，看看過去從公告發布當日、次日、次七日，分別是什麼走勢。而“查爾德”能將這些投資研究流程進行自動化處理，由此提高效率。
當然，不管技術多麼酷炫，終究需要經過實踐加以驗證。這也引出了愛智慧科技做的第二件事，也是這家企業最獨特的地方。
第二件事，為了能第一時間瞭解到客戶對“查爾德”的體驗和需求，愛智慧科技成立了“陽光私募基金公司”作為全資子公司、試驗田。這家基金公司拿了牌照、募了資、發了產品，採用“查爾德”加以輔助，親自體驗產品的實用性。因此愛智慧科技可以及時地獲得反饋，對產品進行升級和優化
結硬寨、打硬仗的做事風格，構成了愛智慧科技的技術壁壘。
目前，“查爾德”智能投研系統已經在阿里雲上線運營了近三年，已有400多家投資機構的用戶在使用。
未來戰略規劃
“查爾德”初見成果，得益於愛智慧科技的技術定位——“知識自動化”。除了可以應用於金融領域，“知識自動化”也可以為其他行業賦能。
比如 “醫療專家系統”，可以通過用戶輸入的某個症狀，分析出患者可能得了什麼病症。
另外還有愛智慧科技為客戶定製開發的“自動生成家裝設計方案”，可以代替設計師，自動進行房間設計。其中的原理，便是由愛智慧科技為設計平臺搭建知識圖譜，結合機器學習
梁新剛表示，“2019年，我們會繼續升級、優化我們的SaaS軟件“查爾德”，爭取贏得更多客戶。同時，我們也會為一些企業客戶提供定製化服務。當然我們的服務肯定是圍繞我們的核心技術來做，這樣也有助於拓寬我們的技術根基，可以把我們的技術應用在更多不同領域。”
在採訪的最後，對於人工智能的發展前，梁新剛表示，當前AI應用市場非常廣闊，並且能夠享受到全球AI技術紅利和國內的工程師紅利。
我們衷心祝願愛智慧科技在人工智能的主航道上“長風破浪會有時,直掛雲帆濟滄海”！
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