很早期的時候，互聯網人口激增帶來的巨大流量紅利，那時候企業最核心競爭力是什麼？
就是如何收割流量和如何變現流量，追逐規模效應的模式創新，這個時期是“一快遮百醜”。
但當流量紅利過去後，效率和效果這個事情就不得不重視起來了，讓用戶更好的使用你的東西，讓你的東西更精準化、讓策略方案更具有效率，這樣，才能在千千萬萬的類似企業中生存下去。
那麼，企業必然需要慢慢地遠離“我覺得吧”、“我感覺”、“可能”、“或者”、“按道理應該”等這種詞彙，一切迴歸到數據中去，讓你的決策跟著數據走。
在這樣的大背景下，對於產品經理來說，是風險，也是機會。
風險在於，你再也不能完全憑感覺做產品決策了，因為決策失誤會導致轉化率再次降低、用戶流失加快、獲客成本升高，甚至影響公司的營收增長，造成資金鍊斷裂。
機會在於，企業數據將成為企業的一個核心競爭力，靠數據本身的價值作為一個新的商業模式有著巨大的盈利空間，接下來將進入到一個數據價值挖掘的時代。
可以看出，未來企業會更看重那些能解決“增長”、“數據”、“商業化”問題的人才，這三塊核心其實都是數據問題，所以對於產品經理來說，懂數據慢慢成為必備技能。
頭條、美團、拼多多等一線互聯網大廠甚至單獨剝離出數據產品經理這個崗位， 承擔數據價值挖掘及產品化的工作，指導產品運營和業務發展，而不僅僅是整合數據，單純的數據展示。
今日頭條招聘JD
招聘數據產品經理，開出25-50K
很多人認為，數據產品經理就是和數據打交道的產品經理，也對也不對。
數據產品經理這個職位，指的不是“使用數據”的產品經理，而是“以數據為產品”的產品經理。
其工作內容其實很跨界：需要做數據收集及清洗；需要了解內外部用戶需求和理解市場；需要用數據的方式證明、證偽及發現問題。
主要的成果物也不只是數據報告或者是分析結論，而更是跨系統、跨產品線、跨領域綜合而成的數據類產品。
——這麼多工作，那數據產品經理的能力模型應該是怎樣的？
按照《數據產品經理修煉手冊》一書的作者David總結的數據產品經理能力模型，我們來細看一下。
▲數據產品經理能力模型-數據產品實戰營
1）數據能力
一個優秀的數據產品經理，通常也是個數據分析師。需要懂得定義一套關鍵指標來分析現狀，懂得層層拆解定位問題，也知道將數據應用到商業策略中去。
這要求數據產品有非常強的數據敏感性和數據思維——包括指標字典設計、埋點設計、數據生產相關知識、數據分析等。
2）業務抽象理解能力的要求
數據產品經理的最終目標是讓數據自我表達，為業務提供基於各類日誌的，從報表到智能預測工具套件。
一方面產品要不斷的從各個業務汲取和整合各類數據；另一方面要將數據通過各種工具穩定、快速的表達出來，讓業務方可以簡單快速的從數據獲取insight。
為了做到這一點，產品經理必須具備業務思維，懂得如何將難懂的數據從相對封閉的業務中抽出來，以服務的形式向業務方開放，最終形成從數據供給到數據應用的閉環。
3）項目協調管理等軟技能的要求
作為極為消耗開發資源的產品，良好的項目管理能力決定了整個數據項目的成敗。
數據產品面臨的是極為複雜的數據流和業務流的集合，為了做出一張數據完備、系統穩定、查詢快速的報表系統，產品經理需要從底層的日誌開始整理，梳理各個數據處理過程。
因為處理邏輯的原因，數據系統的研發通常時間週期很長，而業務對數據的需求通常是要麼沒有，要麼就是疾風驟雨般不講道理地來了。
在這個過程中，數據產品經理和工程師、業務方的協調推進是十分具有挑戰性的——既需要邏輯抽象和數據思維的硬實力，又需要溝通協作的軟技能。
綜上可以看出，如此獨特的能力模型，也是其他崗位轉崗數據產品經理過程中最有挑戰的地方。
有挑戰，何嘗不是機遇？
5G將在明年商用，5G的到來，核心的價值點是“實現了萬物互聯”，即，相比於4G實現了人與人的鏈接，它還拉近了人與物的距離，把物也鏈接到網絡中來，可以想象到那個時候，數據量有多大？應用場景會有多麼豐富？
伴隨著這個時代的來臨，數據相關的崗位會越來越火爆，也會越來越值錢，誰掌握的數據多，誰採集的數據實時精確，誰就會坐擁財富！
可以預見的是，數據給我們帶來的應用和價值將會遠遠超過之前的想象，也許你現在眼裡的天花板在未來就是一個新的臺階，數據產品經理的發展會遠超出你現在的預期。
有意思的是，就像是增長這個詞要逐漸和市場營銷崗位 title 融合一樣，數據這個詞也註定要逐漸和產品經理 title 融合。
數據產品經理今天所做的一切，都將成為未來所有產品經理的核心職能之一。
如果你擅長產品設計、需求分析、數據分析，且懂得數據可視化、數據應用或數據運營、增長；同時硬技能又掌握產品設計類工具（如：axure）、數據分析類工具（如：Tableau等），那麼可考慮往數據產品經理方向發展。
