一場神經影像人工智能挑戰人類醫生的人機大戰在北京一決高下，“BioMind天醫智” 神經影像AI輔助診斷系統對陣海內外25名神經影像領域的資深醫生，並勝出。“人類戰隊”並沒有因失敗而失望，反而歡迎技術高超的機器助手橫空出世。這場名為“Chain”杯神經影像人工智能人機大賽是由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心和中國卒中學會聯合主辦的。據介紹，這場比賽是這個領域中首次全球人機大賽。
近幾年人工智能在不同領域有了發展和應用。今年4月，我國出臺《促進互聯網+醫療健康發展的意見》，著力推動人工智能領域在技術研發和產業應用層面取得突出成果。其中《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》明確提出，發展醫療影像輔助診斷系統，支持腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，加快醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用。
在這次大賽中首次亮相的“BioMind天醫智”是由全球首家神經疾病人工智能研究中心和首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心共同研發的，也是目前全球首款頭部疾病（涵蓋腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等）MRI、CT影像人工智能輔助診斷的整體應用產品。
在決賽中，醫生分成兩組與AI對決，每組共有225個病例影像。人工智能表現出診斷用時短，準確率高的特點， 人工智能與人類醫生的兩組準確率分別為87%和66%、83%和63%。
國家神經系統疾病臨床研究中心大數據中心主任李昊也表示，現階段，AI學習成績是充分可靠的，下一步要思考的問題，是如何讓它覆蓋神經系統更全面的疾病種類。當然，也完全存在個別非常有經驗的醫生打敗AI的可能，這提示AI目前學習的樣本量還不夠大，更需要專家來幫忙完善。
“我個人並不是很在意這場比賽誰輸誰贏。”王擁軍表示，本次神經影像人工智能人機大賽並非意在挑起人類醫生和AI之間的戰火，反而希望通過專業技術的切磋，讓醫生和AI對彼此有更深層次的理解，為未來臨床醫學診斷中成為“默契CP”打下基礎，“希望能夠通過這個比賽，能讓醫生們都能體驗到人工智能的魅力，特別是讓部分對人工智能抱有懷疑態度的醫生，進一步對人工智能進行了解，消除恐懼。此外，希望讓大家看到，AI可以完成一些僅憑人類很難達到的水平，如準確預測腦出血和血腫的擴大，今後能夠更好的利用AI實現診療水平的創新和提升。”
他希望通過這次比賽，激發起全球神經科醫生的興趣，提供更多稀有病例。當AI技術漸趨成熟後，會成為輔助基層醫生，特別是偏遠地區基層醫生閱讀、診斷、預測片子的學習和培訓工具，方便腦病患者在“家門口”就能獲得高品質、個性化的診療方案。
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