产业智能官
云计算、物联网、人工智能、大数据、互联网和5G概念，这些技术的发展趋势，都是势不可挡的必然结果，人们只能坦然面对并欣然接受，别无选择。
数据是原料，网络是基础，云计算是方法，人工智能是核心。人们面临的挑战无非是如何掌控这些新技术的交互与并行发展演进，如何认识与发现其中的规律和理论，得出新的指导性知识。
人类进入以通信网和互联网为代表的信息化社会所依据的理论基础，除了最基础的数理化知识和电子电路电器元件技术理论之外，最主要的理论依据之一就是二十世纪初叶形成的信息论。而信息论最底层的基础就是简单到不可思议的二进制计数体系，也就是0和1这两种状态。由此引发了信息技术与信息社会的大爆发，由模拟的物质世界到抽象的量化的可虚拟的数字世界并且最终可以轻易还原回初始的物理世界，这一切都是信息论中的数理转化理论所奠定的基础，而且现实可行。
举个最简单常见的例子，就是一幅照片图像本来就是光映像的写照，但却可以按照不同的像素密度把它变成一个数据集合，需要时再还原为原像。
信息论不仅描述了最基本的信元结构，更重要的是给出了信息的加工、传输、处理和应用的一系列准则和原理，例如香农定理、奈奎斯特准则、数理统计理论等等，碍于篇幅不再赘述。
那么问题来了。在如今这个飞速发展的后信息化社会，量子纠缠这一个现象基本上可以说是颠覆了信息论的整个理论基点。人工智能AI技术更是神秘莫测，不知道何时可以颠覆人类的大脑？物联网与云计算承载的大数据模式是否依旧遵循着信息论的轨迹前行？人们在信息理论的发展上是否还能够发现更新更多的指导理论思想？
这些或许就是所谓的挑战吧？或许在人类彻底掌握大数据与云计算、互联网与物联网、人工智能与机器智能之间的内在联系之前，理论的创新理应是先行一步，孕育于各种现行技术应用中的DT时代的先导理论必将呼之欲出，先导理论缺失的混沌状态不足以引领人们走出迷茫。
鲁越宁
云计算出现的初衷是以网络为依托解决特定大规模数据处理问题，因此它被业界认为是支撑物联网"后端"的最佳选择，云计算为物联网提供后端处理能力与应用平台，
为众多用户提供了一种新的高效率计算模式，兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力。
规模化是云计算的核心指标。 PC时代，用户以亿为单位计算，移动互联网时代，用户以10亿为单位计算，而在物联网时代，节点数以100亿为单位计算。 在PC互联网时代诞生的云计算平台，勉强可支持移动互联网时代，但物联网时代的超大数据流量，就无能为力的，这就需要大型和超大型的网站系统为网站的基础设置提供创新的转折点。
根据设备节点数的增长趋势，将来的数据存储量每两年增加一倍。 而且这些设备产生数据量远大于PC和手机， 因为这些设备是在记录人类数字化生活，产生的数据将是天量， 譬如DropCam产生的视频量，远远超过Youtube一天上传的视频量。 我们可以预见在不远的将来，超大流量数据处理将成为对于云计算的挑战！
物联网其实是互联网的一个延伸，未来的物联网的发展还是依靠强大的云计算平台，为人们提供最佳最优的问题解决方案。
物联网实现全球亿万种物品之间的互连，将不同行业、不同地域、不同应用、不同领域的物理实体按其内在关系紧密地关联在一起，对小到螺丝、铅笔，大到飞机、轮船等巨量物体进行联网与互动。物联网能够实现社会活动和人们生活方式的变革。
物联网并不是单纯的，它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面，呈现出自身显著的特点；智慧信息处理和决策、人与物的互动、等物联网与实体间的泛在互联，错综复杂，所有物联网收集和处理的信息最终要依靠强大 云计算平台来完成数据的处理决策并输出最优解决方案回馈给终端。
物联网分成三个层次，一个是应用层，还有一个网络层，还有感知层。未来的物联网应该是一个由云+端组成的一个庞大网络，随着传感器网络大规模部署，各种终端就像蓝海一样，分布到各种各样基础设施上收集信息，在通过各种网络将这些信息发送到云端进行计算和处理，经过计算和处理的信息最后到了应用层为不同的领域各种各样行的支撑服务。
飞天邦盛
通俗的讲，比方说工厂里的设备，以后利用物联网和云计算，通过数据就可以知道哪个部件工作异常，或者需要维修时该怎么维修和设置等等。但是如果达到这种地步，那么云数据中的数据，一定要是安全可靠正确的，不能乱弹琴。毕竟有N多个企业，N多个设备，还有，不能因为物联网的顺利进行，导致大公司彻底垄断，未来一些刚发展的小研发公司，会不会因为进不了物联网的圈，而直接关门，那样对社会的进步也没好处。当然了，物联网包括很多很多，比方你在哪个大厦里，拿手机一扫，就能知道窗户玻璃或者任何东西的信息，这个挑战还是关乎于数据，安全可靠正确。当然了，这只是其中之一，遇到的挑战会很多，下面你们补充
aiyxer
科技主义的精艺再怎么强悍，始终架不住人文主义主线。人文是主导人类生存主品。科技是服务的次品。本末倒置，主次不分。至于最后会是什么后果，不得而知。官官们最清楚
