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在全球化分工和信息化、智能化日漸深入的今天，社會供應鏈也變得越來越複雜，已經突破了傳統的行業邊界、企業邊界，改變了傳統的商業運作模式。
崛起的大數據不但可以從供應鏈獲得高質量的數據源，而且可以為供應鏈的管理和高效運行提供升級換代的核心驅動力。
由於數據的電子化和互聯網化，生產現場的儀器、供應鏈渠道的各種物聯網傳感器和各種電商銷售數據都可以作為大數據的高質量數據源。
供應鏈中的機遇
通過對供應鏈各流程的數據相關性分析，可以精確把握各環節的具體需求，成為供應鏈順利運行的可靠保障。靈敏的銷售預測可以優化庫存策略，生產製造環節的安排和物流管理直接影響對客戶的訂單交互，而客戶的需求可以直接反饋給生產設計的優化。
大數據通過有效的、定性和定量的預測分析手段和模型，並結合歷史需求數據和安全庫存水平，可以綜合、精確地指導供應鏈各個環節，實現效率的提升和風險預警，帶來更佳的供應鏈管理。
供應鏈大數據的本質是希望消除供應鏈各環節之間的不信任，包括供應鏈商、製造商、物流、銷售等方面之間的摩擦成本。
多方數據庫信息交互，共同維護供應鏈快速、準確的判斷和反應能力，提升運作效率。大數據的數學模型、優化和模擬技術為複雜的生產與供應問題找到了優化解決方案，惠及參與各方。
供應鏈中的挑戰
除了流暢的供應鏈供給，提高供應鏈資金運作的效力，降低供應鏈整體的管理成本，也是當前各方對供應鏈領域發展的一個迫切需求。供應鏈金融是商業銀行信貸業務的一個專業領域，也是企業尤其是中小企業的一種融資渠道。
供應鏈金融的最大創新在於填補8%~20%的融資利率空白。假設一家供應商拿到了一筆大額訂單，三個月之後才能獲得客戶回款，這三個月的資金週轉困難如何解決？
銀行不願意承受過高的風險，不願意給中小企業貸款。所以，此時供應商一般會去找保險公司，但扣除利息之後能換到90%的現金就算不錯了。還有一些供應商被迫向民間借貸，利率更要高出不少，這對供應商而言無疑增加了生產成本。
中小企業由於信用和風險識別成本高，很難從銀行取得資金支持。於是，賒賬銷售已經成為此類企業最關注的支付方式。這樣供應鏈金融的價值也就逐漸被挖掘出來。
現狀與痛點
大數據的概念超出了傳統供應鏈數據產生、獲取、轉換、應用分析和存儲的概念，不但有非結構化數據而且數據內容也趨向多樣化。這裡不僅需要從不同的數據源頭獲得廣泛的數據。
而且需要對多樣化的，非結構化的數據建立強大的篩選和處理能力，並且有能力面對海量增長的數據量的挑戰。顯然，這已經超出了傳統ERP結構的處理能力，需要真正引入大數據的理念和方法，才能真正應對挑戰。
在供應鏈條中，核心企業及上下游企業的信息流、物流、資金流信息的整合至關重要。而這中間面對的挑戰還包括第三方是否願意全面地提供全部的信息，不願意和上下游分享，這種信息孤島增加了信息整合的難度。
能否有效突破供應鏈環節的數據孤島，建立統一的供應鏈大數據，非常關鍵。
供應鏈中商品從賣家到買家的同時會伴隨著貨幣支付活動。在高信貸成本和企業現金流需求的背景下，金融服務公司提供商品轉移和貸款支付保障，通常被稱為供應鏈融資或貿易融資。
銀行常見的貿易融資業務是保理業務，通常是銀行在買家支付貨款前貸付貨款，當然也會收取費用，但是仍然存在買家延遲甚至拒絕付款的風險。
商品供應商需要負擔商品保護和保理業務的高額成本，大大降低了利潤，給貨款支付帶來不安全的因素。另外，保理業務還潛藏了很多風險因素，包括拒付、重複支付甚至詐騙。除此之外，人工操作、紙質文件、匯兌等也增加了操作成本。
區塊鏈能為供應鏈帶來哪些變革
區塊鏈的出現如同給供應鏈增添了潤滑劑，提供瞭解決數據孤島的解決方案，改善了供應鏈數據的共享和流動性。
區塊鏈技術具有數據不可篡改的特點，用時間戳的方式證明數據的存在狀態，確保數據在交易各方之間公開透明並可追溯，同時，區塊鏈特殊的隱私安全保護機制徹底根除了供應鏈各個環節信息共享中的障礙。
區塊鏈重新塑造了供應鏈的信用體系，增加了交易各方面的信任，同時降低交易成本，從而解決了供應鏈融資中的信用風險問題。而且，區塊鏈確保資產貿易的真實性。區塊鏈網絡全方位、全透明地顯示完整的供應鏈，將網絡的每一個節點、每一份資產以數字化的形式在網絡上展示。
因此，區塊鏈上任何節點的交易都會被全網認定，物流信息也可通過產品地理位置信息的改變在網絡中體現，從而保證了數據的安全性和不可被篡改。
供應鏈上的所有企業，特別是金融服務企業。這樣不但實質性地降低了自身的風險，而且降低了供應鏈企業獲得服務的門檻和難度，降低了企業的成本，真正促進了供應鏈的健康發展。
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