“人工智能正成为推进供给侧结构性改革的新动能、建设制造强国和网络强国、打造智能生活的新引擎。”日前，工业和信息化部副部长罗文在2018中国人工智能行业企业家峰会如是说。
人工智能以不容抗拒的“魔法力量”在改变着各行各业，尤其是在创新不断的金融业，支付、信贷、财富管理、资产管理、保险等多领域正逐步向智能化演进。
众多的新技术公司正迅速崛起。近日，中国领先的智能科技平台百融金服宣布完成10亿元人民币的C轮融资，再次预示着科技智能化的风起。
融资热潮不断
对于天生逐利且对趋势敏感的资本市场来说，金融科技智能化是其看好、不容有失的重要领域，投资热度长盛不衰。2017年在互联网金融传统借贷领域融资减少情况下，人工智能细分领域的融资数量环比上升，并达到近几年的峰值55例。
针对上述现象，百融金服CFO赵宏强在接受采访时表示，目前金融科技行业虽然在逐渐走向成熟、但因为模式重复，所以近两年来行业融资情况并不是很乐观，能融资的实力企业并不多见。问及百融金服吸引资金的实力在哪里？赵宏强分析，尽管市场融资情况不客观，但作为行业基础的智能化技术平台的融资热度不减。
有分析称，本次百融完成C轮融资，资本更加看重的是技术实力以及和众多金融机构合作的广泛应用实例。首先，百融本身不是一个P2P平台，不做金融业务，只是提供大数据服务，是一个SaaS平台，是智能化软件服务平台，平台的工具性、中立性和基础设施性较强。其次，百融利用人工智能和大数据技术，配合深度学习算法叠加复杂的神经网络系统和关联复杂的社会关系体系，用机器学习算法，找出纷繁数据中的规律，把它作为模型变量代入模型进行迭代优化，技术非常核心关键，就此而言百融是一家纯粹的技术平台。
此外，政策红利也是关键因素之一。2017年，人工智能被列入政府工作报告，《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升到了国家战略高度，提到要加快推进人工智能与金融业的创新融合，提高金融智能化水平。证券市场方面，监管层对券商作出指导，人工智能行业若有“独角兽”，立即向发行部报告，符合相关规定者可以实行“即报即审”，资本变现更加便捷。
人工智能平台携技术改造金融领域有着更为广阔的想象空间。
头部平台已抢占先机
金融科技人工智能领域正成为新的产业风口，百度、阿里、腾讯、京东等巨头涌入并投重金加速布局。行业竞争激烈并呈现分化趋势，核心团队强大、技术优势显著，特色鲜明的平台持续获得融资的机会更多，在资金优势的助力下将逐渐胜出。
据不完全统计，2017 年人工智能领域中后期（C、D 轮）融资金额成为主力，C 轮及之后的投资金融超过总金额的 65%。大部分投资投向了已有成形产品和应用的头部人工智能玩家。
百融金服董事长兼CEO张韶峰指出，如同2014年团购大战、2016年的出行之争，金融科技人工智能服务领域也具备天然垄断属性，并已经进入快速成形期，正在冲出行业巨头。
本次融资后，百融金服的股东包括了中国国新、中国国际金融股份有限公司、高瓴资本、红杉中国、IDG资本等，包含了国家主权基金、国字头金融机构、学术与研究机构、世界顶级投资基金这4类最有代表性的机构，充分体现了百融金服在智能科技领域的重要地位，也体现了政府与监管机构、学术与研究机构以及主流金融机构对百融金服的认可。
赵宏强认为，中国未来会成为一个金融强国，而“AI+金融”就是助推器。智能科技平台日益成为金融行业的核心基础设施。核心的金融基础设施必须由技术实力强大、股东背景雄厚的机构来经营。中国国新看好百融是基于国家战略层面考虑。大数据战略是创新战略，人工智能是战略创新战略，国新基金在高科技领域考察很多企业，把百融认定为人工智能+大数据行业一个领军企业。
中国国新有关负责人表示，金融与科技融合所产生的价值有目共睹。作为国内较早专注人工智能、大数据与区块链的金融科技公司，百融金服在普惠金融方面、监管科技方面都积累了丰富的经验和巨大的技术优势。
金融科技进入智能时代
人工智能与金融的天然契合性，尤其是在互联网金融行业，面对大量空白征信人群信用分析评估需求和风险控制、反欺诈的迫切需要，人工智能的数据和算法可完成其金融本质的风险定价，可有效提高金融风险预警能力，效率更高，成本更低。
埃森哲（Accenture）曾发布“与AI共进，智胜未来——智能金融研究报告”指出，智能金融不仅仅是一个前瞻的概念，而是可以应用到各个金融细分领域的大趋势，是金融与科技融合发展的必然结果。
金融科技正进入智能时代，人工智能正全方位在渗透，在信贷、金融安全、监管合规、保险、智能投顾、智能投研等细分领域中均有广泛应用。
赵宏强在谈及本次融资目的，指出融资是为了进一步实现人员、技术与金融应用的深度融合，主要是从以下三个方面：一是人工智能金融实验室的硬件设施建设与人才引进；二是加大对人工智能、大数据、区块链等前沿智能科技产品的持续研发投入，助力普惠金融战略；三是加大在监管科技产品方面的投入，辅助监管机构防止金融风险。
例如，在保险领域，可考虑利用大数据技术来提升营销效率。在精准营销的这种角度，因为大数据充分画像，可分析判断用户有保险的意图和想法，帮助经纪公司来完成交易。
未来，则可进一步利用人工智能、大数据技术为金融行业提供客户全生命周期管理服务，向小微企业与个人推荐合规金融机构和合规产品，为信贷、保险等金融机构提供精准营销、风险控制、产品设计等方面的全流程的产品服务，通过双向赋能在银行、保险等金融机构与C端金融用户之间搭建桥梁。
金融科技将进入更高效、更智能、更人性化的高阶时代。
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