隨著工廠和生產流程的改變，勞動力所需的技能也在發生變化
歐盟是政府帶頭推廣先進生產與創新工廠概念的地區之一
文章概述：一場將記入史冊的轉變正在醞釀之中。數據分析、計算能力和電子通訊等領域在過去二十年中所取得的進展，將為我們生產物品和進行商業決策的方式帶來翻天覆地的變化。
從1950年至1973年，經合組織成員國的生產率增長量飛速提升，達到的水平是工業革命時代的三倍還多。從那時起至現在的四十多年時間裡，生產率增長仍然是影響競爭力的關鍵因素。然而，20世紀的生產收益大部分取決於單獨機器的生產力提升，比如引擎和工業電機；到了21世紀，生產收益則將通過數字整合、高級分析和3D打印與高級機器人等技術的結合來實現。
像GE、思科、英特爾和其他一些企業都紛紛開始設想“智能型”工廠概念，數字與實體工廠間的區別將不再那麼明顯。這樣的工廠不但將把整個生產流程以數字化的方式連接起來，還將對機器和產品間流動的龐大數據進行分析，從而實現實時對整個系統進行分析。
軟件和硬件元件的能力彼此互補，相互提升，將帶來新的生產方法，其中最革命性的可能是多模式工廠。在印度的普納，這樣一家工廠即將投入生產，該廠由GE在2012年投資2億美元興建。多模式工廠的關鍵優勢在於在同一家工廠內生產多種不同產品的能力，從而即便在每一種單一產品出現需求波動的情況下，仍然能維持良好的規模經濟效益。比如，GE這家工廠的主要焦點是生產專門根據印度市場打造的風力渦輪，但工廠的3D打印機將使其也能夠生產供石油、天然氣和電力生產使用的設備——這兩種系列的產品如果分開在兩個單獨的工廠生產，都不一定能夠帶來規模經濟效應。據GE全球供應鏈副總裁Jeffrey W. Connelly說，該工廠到2015年年底，預期能夠生產價值超過5億美元的設備。
智能型工廠還將改變創新的流程。比如，虛擬現實測試實驗室將能使設計師與遠方的工程師、供應商和技術人員連線，一起創造和測試原型，並解決其中存在的問題。眾包則能讓生產商得以利用更多的勞動力，比如Kaggle這樣的公司，就提供了一箇中介平臺讓企業提交問題，供全球數據科學家一起尋找解決方案。
據麥肯錫預測，先進的生產方法、機器人技術、知識性工作的自動化及新材料結合起來，到2020年可能每年會為全球經濟價值貢獻12.3萬億美元。
採納創新生產技術的比率及其所帶來的影響在各個行業並不相同。研發密集型行業通過眾包創新能獲得相對更多的益處，因為邀請公司外部的人員貢獻其專業經驗，能夠降低研發成本。結果是，交通或電力生產行業將在生產和創新方面獲益，而紡織等低研發的勞動力密集型行業將從生產流程中獲益。
歐盟是政府帶頭推廣先進生產與創新工廠概念的地區之一，已在商界與學術界之間的公私合作項目中投入了12億歐元，在先進生產方式、機器人技術和具有資源效益的工廠設計等領域推出了150個項目。美國政府也宣佈推出計劃，在十年間投資10億美元，開設45個生產創新學院。奧巴馬政府宣佈在2014年啟動的四家學院之一是新一代電力電子技術國家生產創新學院，它將收到1.4億美元資金，開發具有成本效益的大型生產製造方法，用來生產寬禁帶半導體。此類半導體比硅半導體更小且更高效，有望能夠在電力轉換和電池充電過程中，分別減少多達50%和60%的電力損失。潛在的應用領域包括公共事業、工業電機和電動車輛。
隨著工廠和生產流程的改變，勞動力所需的技能也在發生變化。此類變化要求勞動力人口在與新生產方式相關聯的先進生產技術（比如基於聚合物或金屬的印刷）、工程設計技術與經濟等方面培養對應的技能。像曼徹斯特社區大學一類的學校已經開始提供增量製造方面的教育和資質認證。隨著智能型工廠逐漸成為主流，與新生產方式相關的知識之體系不斷增加，此類教育課程將倍增，培養出工業生產新時代所需的勞動力。編輯/張田小
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