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2019年的第一個工作日，阿里巴巴達摩院發佈“2019十大科技趨勢”，內容涵蓋了智能城市、AI芯片、機器學習、5G應用、自動駕駛、生物識別技術、區塊鏈、數據安全等各個方面。“智能革命”將是2019年的關鍵詞，其中AI芯片、機器智能仍將是未來一年的熱點。
阿里巴巴過去一年在芯片產業方面動作不斷。圖片來源：視覺中國
過去一年來，阿里展現了進軍芯片產業的極大決心。2018年4月，阿里巴巴達摩院宣佈正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU，該芯片將運用於圖像視頻分析、機器學習等 AI 推理計算，預計於2019年下半年面世;同月阿里巴巴全資收購自主嵌入式CPU IP Core公司中天微。
隨後在2018年9月的雲棲大會上，阿里巴巴CTO張建鋒宣佈成立平頭哥半導體有限公司，推動雲端一體化的芯片佈局。在2018年11月舉行的第五屆世界互聯網大會上，阿里巴巴達摩院還展示了一款具有自主知識產權的國產32位嵌入式CPU核，引發業界高度關注。該款國產32位嵌入式芯片，具有低功耗、高性能、易使用的特點，在物聯網智能硬件、數字音視頻、信息安全、網絡和通信、工業控制等多個領域都將有廣泛的用途。
對於AI芯片技術的未來發展趨勢，達摩院指出，由於在當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。而在數據中心的訓練場景中，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。但達摩院也表示，真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。
對於自去年底以來芯片市場的一波下行趨勢，各機構對於未來一年的半導體市場並不樂觀，達摩院數據計算技術實驗室負責人則表示，2019年對於芯片產業，尤其是AI芯片而言，將迎來一波“落地大考”。“如果說2017是AI芯片的元年，2018大家苦苦等待的爆發點卻遲遲沒有到來，而到了2019無論是AI芯片的新貴們還是厚積薄發的老牌大廠們都將迎來第一次期末考試。”該負責人指出，可以期待的是，AI推理芯片將首先會在智慧城市的場景裡批量落地，並提供更好的性價比，“‘一花獨放不是春，百花齊放春滿園’，2019年將是這個領域群雄逐鹿的開始，to B的定製化服務能力將很大程度決定‘花期的長短’”。
而值得關注的是，在針對“如何讓機器具備常識”這一機器學習領域的“世紀難題”上，阿里達摩院也提出了見解，指出單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。這或將讓機器有望成為“具備常識，具有理解、認知能力的AI”。
據阿里巴巴達摩院智能計算實驗室資深算法專家楊紅霞介紹，阿里2017年就開始佈局圖計算了，主要是在兩方面，一是與知識圖譜的結合。楊紅霞解釋，知識圖譜本身是比較精確的，但是模型的覆蓋面有一定限制而且挖掘的過程是比較耗時耗力，圖神經網絡系統的覆蓋比較廣泛而且更加高效，所以兩者的結合可以帶來比較顯著的提升，知識圖譜挖掘的常識可以作為圖神經網絡系統的“warm start”，同時圖神經網絡系統的結果也可以更加高效的指導知識的挖掘。二是結合了大規模貝葉斯圖嵌入學習。通過貝葉斯網絡可以有效的表達和融入常識，同時貝葉斯方法在實際表達不確定性和從不同來源數據中學習的能力，也推動了常識的融入和推理。“在阿里巴巴的流量最大段，搜索推薦的各種產品和業務反饋上，我們得到了非常積極有效的結果。”楊紅霞透露。
而在算法和計算體系層面上，達摩院則認為無論是數據中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。基於FPGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。而算力與算法發展將推動視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發。達摩院預計，在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。
自動駕駛在過去一年經歷了一場“冰與火”的洗禮，從被資本熱捧到淪入“寒冬”。以至於自動駕駛、無人駕駛商業落地的節奏明顯放緩。對此，達摩院認為，單純依靠“單車智能”的方式革新汽車將在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但這並不意味著自動駕駛產業就此進入寒冬。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展。達摩院看好車路協同技術路線，認為這將會加快無人駕駛的到來。
達摩院同樣對於5G技術將催生的全新應用場景充滿期待，認為5G的到來將使連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。網絡向雲化、軟件化演進，網絡可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網絡，為不同應用提供虛擬專屬網絡，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，將使車路協同、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。
另外，此前備受爭議的區塊鏈也將回歸理性。達摩院指出，在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。未來一年，區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀中迴歸理性，商業化應用有望加速落地。
《達摩院2019十大科技趨勢》全文
信息革命、移動互聯網革命尚未落幕，智能革命又像一頭大象一樣撞進人類的生活，激盪著整個世界。任何足夠先進的科技，初看都與魔法無異，但魔法背後是對規律和趨勢的洞悉。今天，達摩院發佈2019十大科技趨勢。我們希望，在魔法抵達之前，讓科技演進的脈搏清晰可見。
趨勢1: 城市實時仿真成為可能，智能城市誕生
城市公共基礎設施的感知數據與城市實時脈動數據流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發展將推動視頻等非結構化信息與其他結構化信息實時融合，城市實時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全週期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。
趨勢2: 語音AI在特定領域通過圖靈測試
隨著端雲一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規範化。
趨勢3: AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位
當下數據中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數據搬移已成為瓶頸，新一代的基於3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現在諸多邊緣場景。
趨勢4: 超大規模圖神經網絡將賦予機器常識
單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關係推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似於由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。
趨勢5: 計算體系結構將被重構
無論是數據中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、存儲、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。基於FPGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構計算架構，以及新型存儲器件的出現，已經為傳統計算架構的演進拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動(Application-driven) 和技術驅動(Technology-driven)所帶來的Domain-specific 體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。
趨勢6: 5G網絡催生全新應用場景
第五代移動通信技術將使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍於4G 的峰值速率，促進基於4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。網絡向雲化、軟件化演進，網絡可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網絡，為不同應用提供虛擬專屬網絡，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，將使車路協同、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。
趨勢7: 數字身份將成為第二張身份證
生物識別技術正逐漸成熟並進入大規模應用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特徵的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。
趨勢8: 自動駕駛進入冷靜發展期
單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但並不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。
趨勢9: 區塊鏈迴歸理性，商業化應用加速
在各行業數字化的進程中，物聯網技術將支撐鏈下世界和鏈上數據的可信映射，區塊鏈技術將促進可信數據在流轉路徑上的重組和優化，從而提高流轉和協同的效率。在跨境匯款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀迴歸理性，商業化應用有望加速落地。
趨勢10: 數據安全保護技術加速湧現
各國政府都會趨向於推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加碼推出。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛應用。
關於阿爾法公社
阿爾法公社（公眾號：alphastartups）是一家重度幫助創業者的天使投資基金，由曾帶領藍汛科技在納斯達克上市的許四清和前創新工場聯合管理合夥人蔣亞萌在2015年共同創立，專注於早期創業公司的投資，面向全球精選有潛力的行業領跑者，通過行業資源的整合與對接，重度幫助創業者。
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阿爾法公社創始合夥人許四清獲得36氪“2018年中國企業服務領域投資人TOP10”獎項。
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