“過去的五年，我天天焦慮，我是技術出身，但現在也是銷售出身。一家企業，如果不能讓客戶相信，在數字化時代仍然有能力成為客戶可信任的夥伴，那做任何轉型都是無用的。以技術為核心的數字化能力的重建、以客戶為核心的商業模式的重塑和以人為核心的數字能力的建設，我天天在想這三者之間處於什麼樣的狀態……”
在日前舉辦的2019世界智能製造大會期間，菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨坦言他面對智能製造轉型的焦慮。顧建黨是跨國大企業的高管，但焦慮不會去區分人群，所有面臨選擇而迷茫的人都是焦慮膨脹的溫床。在中國未來製造的大浪潮中，活的更好地公司可能會越來越少，活著活著就消失的公司可能會越來越多，尤其是中小企業。不過，智能製造這波浪潮，還是有必要去追一追。
智能製造是什麼？
目前，國際和國內尚沒有關於智能製造的準確定義。《國家智能製造標準體系建設指南（2018年版）》給出了個比較全面的描述性定義:
智能製造是基於新代信息技術（大數據、物聯網、雲計算、人工智能等），貫穿設計、生產、管理、服務等製造活動各個環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。具有以智能工廠為載體，以關鍵製造環節智能化為核心，以端到端數據流為基礎、以網絡互聯為支撐等特徵，可有效縮短產品研製週期、降低運營成本、提高生產效率、提升產品質量、降低資源能原消耗。
這個定義指出了智能製造的核心技術、管理要求、主要功能和經濟目標，體現了智能製造對於我國工業轉型升級和國民經濟持續發展的重要作用。
圖丨智能製造總體框架範例
智能製造的關鍵在於“智能”，這也是其與自動化生產之間的區別，如果與自動化生產進行區別，可以給出以下的定義：
智能製造包含智能製造技術和智能製造系統，智能製造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有蒐集與理解環境信息和自身的信息，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。智能製造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在製造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
這也意味著，製造行業本就追求質量、成本、效率，在新技術湧現並被企業逐漸廣泛採納的大背景下，未來的生產製造，效率和資源利用效率會更高，成本會更低，對勞動者的保護會提升，甚至對環境的影響會降低。
4.5萬億元的智能製造“蛋糕”
業內預測，製造業將是人工智能融合應用最具潛力的發展方向。
圖丨倪軍答記者問（AI報道攝）
“製造流程或者環境本身是非常動態的，自動化是要解決效率的問題，但現在很多自動化還是由人來編程來決策的，所以需要有更智能的手段。現在很多企業在講智能製造4.0，在數字化信息化的基礎之上，才能做到智能化，挖掘更大的潛能。人為什麼智能？人可以在感知到後，根據經驗做出一些有效決策。如果把人的視聽嗅觸覺去掉，人是很笨的。智能製造就是要通過數據的收集整合、機理了解、未來趨勢預判等，把機器的這些感知補齊。這樣才能實現整體的優化，降低成本、減少排放等。”世界經濟論壇未來製造委員會主席、美國密西根大學終身教授倪軍在採訪中分享了對未來製造的看法。
從智能製造的國際發展情況來看，雖然中國製造業的轉型起步晚，但也架不住工業門類齊全、市場潛力巨大等特點。根據世界銀行數據，2010年我國製造業增加值超過美國成為第一製造業大國。不過，國際上在講智能製造4.0，但中國大部分企業在2.0階段，少部分在試點3.0，並且，從人均工業增加值來看，中國離製造強國仍有距離。
在發展到4.0的過程中，會存在很多發展機遇，包括產品質量提升的機遇，還有整個生產體系、基礎體系、製造業綠色化改造、製造業國際化等方面的機遇。
國家信息中心副主任馬忠玉曾表示，2020年，中國智能製造產值有望超過3萬億元人民幣，年均複合增長率約20%。前瞻產業研究院分析，到2024年，中國智能製造業產值規模將超過4.5萬億元。
不同人有不同的“吃法”
企業轉型是大方向，但企業也分類別。在很多國家，不只中國，從規模來講，90%以上是中小企業。大型跨國企業、廣大的中小企業、中國還有龐大的國有企業，這三類企業轉型方向都是一樣——做數字化轉型，並在此基礎上做一些智能化提升，但是路徑上不一定相同。
跨國企業有足夠的財人力資源和資金保證，研發背景資深，他們的轉型一般是從試點到逐漸推廣應用，哪怕一項新技術還在試點階段，一般也會最先採用。他們是新技術的推動者，新技術反之也在進一步推動他們前進。
廣大中小企業恰恰相反，缺少人財力等資源來迅速採用某項技術，對風險承擔的能力遠不如跨國企業，所以中小企業的轉型是非常謹慎的，尤其決策者不看到直接的經濟效益，很難去投入大量的資金。所以往往是以點慢慢延伸連起來，分階段的來實施，路徑和大企業自上而下的整體策略不同。
國營企業雖然有大量的人力、財力、以及市場的壟斷地位，但往往對創新、對風險的挑戰及承擔能力比較欠缺。採納比較保守，習慣去跟進已經被別人驗證過的技術。
而那些更小更落後的國家或企業，在技術採納方面會更加滯後，這就帶來了數字鴻溝，並且變得越來越大。
後進局的人，註定被掉隊嗎？
新技術創造新機會。但新技術來了如果不做轉型，也會更快的被淘汰。對於先進入的傳統制造業和後進入的新興產業來說，哪個更亟需進行數字化轉型？後進局的人，註定被掉隊嗎？
“數字化轉型對於傳統制造企業來說更亟需及重要，但新興製造企業能夠更快更好地採用新技術。”採訪現場倪軍回應道。
原來的物資週轉、生產排程、設備管理等都是憑經驗或者固定的、事先準備好的計劃去完成的。而信息化新技術以及大量的數據，可以帶來動態的反饋，讓決策者可以實時決策。比如，美德日等發達國家的工廠很容易看到信息化系統，可以拿到比較詳細地關於製造工藝、產品、設備等的信息，這些讓他們的決策者比較容易判斷整個生產現狀。但由於歷史原因，傳統產業缺乏信息化的基礎設施，這也直接導致缺乏這種可以支持實時決策的基礎信息。可能有些企業經過國家若干年的信息化、實體融合等倡導，已經有些改進。但很常見的問題是，雖然有大量地數據卻不能有效整合的來提供有價值的決策指導。
傳統產業有很大的歷史包袱，生產體系、管理體系、維保體系、人員體系、供應鏈管理等會比較陳舊的。而對新興產業來說，這些企業本就誕生在新技術的大環境下，可以更好地接收最先進的系統、最先進的架構。並且，值得期待的是，技術可以幫這些後入局者實現跳躍，像成熟後的5G等技術也很可能會幫助這些公司直接跳到新的階段，而不必遵循發達國家後發達公司那樣的路線圖。
企業有沒有數字化能力，影響著和競爭對手的差距大小。“沒有‘彎道超車’，更多是‘變道超車’。在‘變道超車’的過程中，新技術提供新動力。”倪軍總結。
中小企業不掉隊，靠國家更要靠自己
智能製造時代，大企業可以不惜重金去試錯，提前佈局智能化的升級、轉型，甚至已經在把成功的經驗和模式向外推廣。但是中小企業卻沒有這樣的底氣和實力，需要政府出手引導和扶持。
“在很多國家，不只中國，從就業人口來講，90%都集中在中小企業。國家如果不去關注這些企業的發展，這個國家的未來就業、經濟發展、社會穩定都是很大的問題。但中小企業太多了，國家如果靠簡單的“撒胡椒麵”是救不了這些企業的。”
針對中小企業轉型難，倪軍進行了剖析並提出了三點政府可以努力的方向：首先，政策上鼓勵。可以從稅收、補貼等方面緩解中小企業資金的風險，甚至降低銀行貸款的利率或者政府擔保貸款等。其次，人才吸納。中小企業競爭不過大企業，中小企業的人才問題也是政府要考慮的。最後，方向指引。數字化轉型是好的，但中小企業對於資金的使用非常謹慎，“不見兔子不撒鷹”，不願意冒轉型數字化的風險。只鼓勵是無效的，政府需要多方面刺激中小企業，比如輔導一批“燈塔”項目，為中小企業樹立企業標杆，讓小企業看到怎麼轉，以及轉了能獲得什麼。
同時，就中小企業自身而言，要對新的事物比如數字化、網絡化的智能製造保持高度關注，但由於資金人力有限，所以更要做好分析，進而採取一種低成本適合自己企業的一些解決方案。“企業發展智能製造應該注意幾個關鍵問題：第一、企業智能製造的產品是什麼，是否有市場；第二、不要著急上線自動化，而要先把基礎工作做好；第三、應該從局部做起，從點到線再到面；第四、培訓相關人才非常重要；第五、不要追求所謂無人化的"黑燈"工廠，一切應以經濟效益為中心。”中國工程院製造業研究室主任、機械科學研究總院原副院長屈賢明認為，對於中小企業而言，從點到線到面，循序漸進地向智能製造轉型，不要盲目上馬，盲目建設無人工廠。
總之，不管是大企業還是中小企業，面對智能製造，必須要有前瞻性，心態積極地追求，但同時也要做好自我研究，找準切入點和方向。正如菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨在2019世界智能製造大會上最後的那句總結，“焦慮會幫助你走得更遠”。
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