文|張書樂
據媒體報道，常規的人臉識別AI，在戴口罩情況下基本會“武功盡失”，但近日由騰訊優圖研發的口罩佩戴識別專用AI則能做到即使在佩戴口罩的情況下，依然能夠對人臉進行準確識別。
據稱，騰訊優圖算法可實時監測戴口罩人臉，並識別五種不同口罩佩戴情形，對未佩戴口罩或錯誤佩戴口罩的人員及時發現預警，對有無口罩佩戴的識別準確率超過99%。
此外，這套AI系統還能夠將戴口罩人臉識別的準確率提高至與正常情況下人臉識別接近的水平。也就是說，即使戴著口罩，這套AI也能識別出你是誰。
在戰疫過程中，許多過去很黑的黑科技，被證明在不那麼極端的條件下，也失去了效用。最典型的莫過於人臉識別。
在全民口罩的遮蔽下，人臉識別以及其背後一連串剛剛興起的生態，遭遇到了前所未有的危機，尤其是刷臉支付，直接被按下了暫停鍵。
作為無接觸模式，本來應該發揮大作用的刷臉支付，由於用戶不敢也不樂意摘下口罩，而最終被摒棄，以至於被頗為原始的無接觸支付——掃碼（二維碼）支付的搶了風頭。
“短期內，刷臉支付的交易規模體量斷崖式下滑。”首信易支付COO梅嶺19日向媒體表示，主要原因在於刷臉支付的應用場景和用戶群體驟減。
一些較早的引入了智慧物業的樓盤，也因為人臉識別的失效，而顯得不再智慧，而有點智障。至少，過去刷臉就能直達到家的那種免手動操作設定，變得不再靈光。
此外，各種和人臉識別有關的人工智能視覺系統，都在這一次極端挑戰中，變成了雞肋一樣的存在。而這也形成了一次破壞性試驗，進而帶動了人臉識別這個風口，開始尋找自己的生存土壤。
戴口罩人臉能否準確識別，本身並不是一個極端的問題。
按照人工智能的視覺識別，其在人臉識別上主要就是將面部變成若干個點，然後完成與數據庫中的人臉在立體層面上的模型上的點陣對應。
戴口罩，等於一般的識別標識點就沒有了，但面部輪廓中，額頭、眼睛以及部分鼻子等最有立體感的部分依然可以被識別。
當然，從結果上還是會對識別精準程度帶來影響。識別口罩這時候就可以發揮作用了，通過對口罩型號的識別，進行人臉在口罩形態下的算法模型計算，最終達成對口罩下遮蔽人臉的精準推測。
某種意義上，有些類似通過頭骨來複原人物面容的那種路數，只是在人臉識別上，更需要算法的準確和及時，達到毫秒級響應，才真正有意義。
正所謂戰爭是科技的催化劑，其實有時候各種危機也在催化著技術的迭代。人臉識別這個剛剛有點風口就被疫情按下暫停鍵的領域，正是如此；而更多在疫情中被破壞性試驗檢測無法正常運轉的領域，或許也會在危中發現屬於自己的機會。
不妨腦洞一下，戴口罩都能被人臉識別，還有什麼是不可能的呢！
張書樂 人民網、人民郵電報專欄作者，互聯網和遊戲行業觀察者
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