3月9日，"東風出行杯"開發者創意大賽決賽順利收官。受新冠肺炎疫情影響，比賽採用線上的方式進行。7支從初賽中脫穎而出的隊伍參與冠軍的角逐，最終，來自武漢大學的"教學實驗大樓6樓"團隊成功問鼎。
"東風出行杯"大數據開發者創意大賽，是由東風公司組織信息部主辦，東風暢行公司、東風公司科技工程部、東風公司戰略規劃部、東風公司黨委工作部、東風公司前瞻技術研究院協辦的大數據分析、創意交流賽事。大賽為開發者提供一個交流、學習，創新挑戰的平臺，以達到為業務賦能、培養汽車行業大數據人才的目的。
線上舉辦 吸引25只隊伍參賽
"東風出行杯"創意大賽分為初賽、決賽兩個階段。初賽自2020年1月16日啟動，於2月23日截止。期間，大賽開放ModelArts平臺訪問環境及比賽數據，參賽隊需在初賽截止前提交代碼、模型、開發過程及解題思路介紹材料、仿真環境演示結果等進行審核。經由專業評審的評判，大賽組委會在官網公佈了入圍決賽的前7名參賽隊名單。
【冠軍武漢大學"教學實驗大樓6樓"團隊】
本次大賽中，共有來自東風集團各內部單位、外部企業、高等院校的25支參賽隊伍，使用華為雲人工智能開發平臺ModelArts，根據組委會提供的東風出行平臺3個月訂單數據及行程軌跡數據，進行訂單需求預測、出行行為分析模型的開發。
此次開發者大賽賽題包括"訂單需求預測"和"出行行為分析"兩部分，主要基於東風出行平臺2019年9-11月份的部分訂單數據，數據量大於50萬行。參賽者需要通過分析歷史訂單數據，對給定的時間和給定的地點或區域，使用算法預測訂單需求數量；同時還需要通過分析用戶使用東風出行app的歷史數據，分析用戶出行規律和人口流動特徵，生成個性化運營方案。
受疫情影響，本次比賽全程在線上進行。25支參賽團隊也克服重重困難，順利的完成了比賽，並取得優異的成績。更開放、更靈活，這種線上參與的比賽形式也為東風出行日後的大賽舉辦提供了借鑑意義。
眾創出行 智慧加碼
自2019年5月正式上線網約車業務以來，東風暢行旗下的東風出行平臺已積累了大量數據，用戶訂單數據已經超過100萬。如何運用好大數據技術和人工智能，讓無形的數據資產孕育出更大價值、賦能智慧出行，成為了本次比賽的主題。
本次大賽以大賽策劃、課題解決demo方案評選、眾創中心孵化及成果轉化四個步驟形成閉環，大賽成果將參與眾創評估，最終在東風暢行實現1~2個大數據課題的創意成果轉化，確保創意可落地、價值可推廣。
依託東風出行平臺大數據為開發基礎，大賽鼓勵開發者充分結合東風出行平臺提供的各項能力，為廣大用戶提供改善日常出行生活的應用體驗。比賽中所產出的優秀創意，將給東風出行的運營升級提供更多思路，為東風出行"智慧出行"加碼。
組織此次開發者大賽，也是東風出行重視用戶聲音的體現。此前，東風出行就通過找茬官活動，以用戶的監督和反饋，幫助東風出行從產品端和服務端不斷升級迭代，快速提升用戶體驗。藉助本次大賽，東風出行再次以廣開言路的方式，尋求以更貼近用戶的方式，解決出行痛點。
本次大賽中，很多團隊的優秀創意都給評委留下了深刻印象。在大賽之後，東風出行也將為部分團隊提供實習機會，實習期間表現優異，即有機會入職東風出行。通過組織類似比賽，東風出行廣納賢才，促進平臺自身發展。同時，幫助更多人找到適合自己的崗位，也進一步踐行了東風出行身為央企的社會責任。
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