前幾篇文章提到了常見的源數據表錯誤操作。其實大部分錯誤操作不是因為我們自己的主觀意願，而是在沒有真正認識和掌握Excel精神和操作的情況下，為了應付好眼前的工作所採用的應急方法。當然，這樣的處理方法有很多的後遺症，正確的方式就是要學會使用數據透視表處理問題。
◎刪除錯誤的"合計"
世界上的每個人都是處在一個特定的文化體系下，做事都有各自的風格，做表格也是一樣。在華夏文明的薰陶下，很多人做數據表喜歡各種維度的小計、總計。對數據給出一個彙總結果，這是無可厚非的。但是這個"正確"的操作，對於源數據表確是致命的。正如我前面所強調的那樣，我們不要對源數據表進行任何多餘的操作，源數據表唯一需要的操作就是把相關的明細數據準確記錄在案，而不是在源數據表上大動干戈，對於需要的分析結果我們可以運用數據透視表得出。
根據上圖源數據表的內容，如果是使用數據透視表來做的話，我們只要輕鬆的把"班級"作為行字段，把"可退貨"作為數據項，進行求和計算，就可以得出一樣的結果。
如果更復雜一些，還想增加"性別"的分析，也很簡單，只要增加"性別"作為二級行字段。
◎ 不要去搶數據透視的飯碗
工作中有這一種老黃牛，工作不偷懶但效率就是不高。在做彙總表時，這種老黃牛的表現就是用手工做彙總表，就好像解放前我們的第一輛國產小轎車--純手工製作。有時候這些手工表還做的真不錯，但是最大的問題就在於這樣做表,造成沒有來源數據表，這樣的彙總表相當與一次性產品，沒有二次利用價值，既不知道數據來源，也無法預測未來，還體現不出自己前面辛苦的準備工作。
跟前一個例子一樣，上表的彙總需求,我們如果使用數據透視進行，可使用"班級"做一級字段，"性別"做二級字段，以"可退費"作為數據項，就可以得到同樣的結果。這樣做出來的分類彙總表是源於源數據表的，數據來源可追溯，也可以二次利用。
◎一家人就要整整齊齊的，不要拆散源數據表
昨天就碰到一位朋友做的記錄表，他這張記錄表使用來記錄每天交易明細，然後他想做一張日彙總表。我看了一眼他的明細表，就發現了一個典型問題，如下:
大家看出來沒？他這個表顯著的問題就是把源數據拿去分別記錄，具體的說，就是按天分割成了多張小表，這樣做會造成數據難以合併，給後面的查找、篩選、排序及彙總造成影響。當然,他分開的初衷是為了清楚明晰，但是結果卻大相徑庭。
所以，要使用數據透視得到彙總表，就需要把每日的明細表彙集的一張表上，即在明細表裡面增加一列日期，然後把所有的每日明細全部歸集在一張表中。
最後，總結下我自己的一些心得。數據透視表會用的話，做起分析工作確實爽，但是要得到好結果，就需要強壯的源數據表的支持，要靠前期枯燥細緻的數據收集整理工作,就好像現在正在抗疫前線奮鬥的護士小姐姐們一樣，雖然她們做得是最基礎瑣碎的工作，但卻和專家、醫生一樣是不可或缺的。加油武漢！加油中國！
我就是那個在科技領域特別垂直的小米6釘子戶-挨踢棟哥。希望我的文章對您有所幫助。有什麼問題，大家可以在評論裡面留言，我會及時回覆大家。謝謝您來過。有什麼不足之處，敬請斧正。
我是挨踢棟哥
閱讀更多 挨踢棟哥 的文章
