有觀眾問，王老師啊，你是怎麼把知識理解清楚的呢？能不能講講學習方法？
今天我們就來討論這個問題，總結起來就五個字：
找到不得已。
換句話說，知識之所以是現在這個樣子，也是不斷進化、不斷妥協的產物。
關注知識的來源
我們知道，高等數學是所有理工科學生的必修課，是基礎的基礎。
學過高等數學的同學就知道，課本一開始，往往講解“極限”的概念，並給出極限的定義：
這個定義長得十分古怪，也來得非常突然。
但好在，考試往往不考。即使考，題目也不難，依葫蘆畫瓢就是了。
因此，不少同學採用的方法是死記硬背加做題，考前再突擊半個月，期末考試能考個八九十分。
八九十分喔，看似還不錯。
但是，這種學習方法的後果就是，
寒假還沒過完，剛學的啥就忘個精光。
事實上，這並非我們記憶力有問題，而是因為，
人們對於自己不理解的東西，不會產生迅速和深刻的記憶。
怎麼解決呢？
就我個人而言，學習高數時，往往會思考一些“考試不考”的問題：
• 為什麼課本開篇就講“極限”這個概念？有啥用？
• 為什麼採用這種晦澀的語言來描述極限？為什麼不好好說話？
• 是誰給出這種定義？是否還有值得改進的地方？
以上三個問題，一般考試都不考。
但是，每個問題背後，都值得深入挖掘，非常精彩。
而且，弄清這幾個問題，對於我們理解後續導數、微分、定積分等概念，有著十分重要的意義。在此我們就不展開了，大家如果感興趣，可以去看我的微積分專欄。
一旦我們理解了這些知識為什麼長這個鬼樣子，我們就能迅速建立起持久的記憶。
這種記憶之所以能迅速建立，我覺得，是因為，
理解之後的記憶，並不是依靠“記”，而是靠現場推理出來的。
當公式間的邏輯關係被打通後，我們只需實時從底層出發，一環套一環地思考，就能得出一連串的結論。
至於說推理速度有多快，那只是熟能生巧的問題。
這就是我的學習方式，
不僅為了考試，也關注知識為什麼是這個樣子。
這樣的學習方式，可以讓我們不僅瞭解知識，也能夠靈活運用知識；不僅能在考試中解題，也能在其它課程中、工作中真正運用高數。
這時，當我們再面對考試時，思路也不亂了，簡直就是一切盡在掌控。
關注知識的成本
在公司中，有時會出現這種現象：
產品功能是實現了，但成本卻非常之高，完全不具備商業化的可能，而且工程師似乎對此毫無感覺。
這就是，
雖然知識轉化成了技術，但技術轉化成產品時出了問題。
如果你身處一家創業公司並碰上這種現象，那就更危險了。
造成這種問題的原因之一，就是學習時，只關心知識本身，而沒有關注知識背後的成本。
當然，還有一個原因就是不瞭解市場，但這是後話。
事實上，成本是推動知識發展的一項重要因素，例如，
以前用模擬電路實現一個功能，需要大量繁雜的運放電路。
現在往往只需一枚幾塊錢，甚至幾毛錢的單片機就行。
當我們學習電路課程時，可以在網上搜一下，一顆電阻多少錢，一顆三極管多少錢，一顆運放多少錢。
這樣，課堂上的電路圖，就不再是冰冷的圖形，而是活生生的商品。這有助於我們成為真正能設計產品的工程師，而不僅僅是考試的機器。
關注自身的興趣
興趣是最好的老師，
這是一句樸素，但非常重要的話。
有了興趣，我們會更主動、更積極地面對學習工作中的各種挑戰。
但有人可能會說，
我沒有興趣，咋辦。
或者說，我不知道我喜歡什麼。
這其實很正常。因為，
一個人不會天生就完全瞭解自己。
比如，你知道自己的語言天賦非常突出。
為什麼你能知道呢？
是因為，你在學校學過語文課、英語課，甚至父母帶你加餐，上過其它小語種培訓班，並且你發現，你比別人學得更快。
所以，天賦可能是天生的，但發掘天賦的過程，一定是後天完成的。
同樣，
興趣並不是從天而降的，而是需要後天的發掘和培養。
那麼，
我們可以通過廣泛涉獵，從書中找到興趣；也可以通過動手製作，在實踐中找到興趣。
而且，興趣和學習，往往是相輔相成的：
一旦理解了科學知識，我們自然就能體會到科學之美，當然，興趣也會油然而生。
如果我們總是死記硬背，那麼， 即使我們有這方面的天賦，我們也不會有興趣，天賦和興趣，這是兩個概念。
最後，借用教育家Maria Montessori的理念來結尾：
紀律應該來自自由，而不是約束。
那些被說教、強迫、威脅、懲罰出來的“乖學生”不是守紀律，而是被麻痺、被毀掉了。
當一個學生擁有自由，理解他是自己的主人，然後選擇去做他應做的事，不做他不應做的事，這樣的紀律才有價值。
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