什麼是墨菲定律?


什麼是墨菲定律?


定律來源

1949年,一位名叫愛德華·墨菲的空軍上尉工程師,對他的某位運氣不太好的同事隨口開了句玩笑:“如果一件事有可能被做壞,讓他去做就一定會更壞。”

一句本無惡意的玩笑話最初並沒有什麼太深的含義,只是說出了壞運氣帶給人的無奈。或許是這世界不走運的人太多,或許是人們總會犯這樣那樣錯誤的緣故,這句話被迅速擴散,最後竟然演繹成:如果壞事情有可能發生,不管這種可能性有多小,它總會發生,並引起最大可能的損失。

產生條件

在數理統計中,有一條重要的統計規律:假設某意外事件在一次實驗(活動)中發生的概率為p(p>0),則在n次實驗(活動)中至少有一次發生的概率為P=1-(1-p)^n。由此可見,無論概率p多麼小(即小概率事件),當n越來越大時,P越來越接近1。

這一結論被愛德華·墨菲應用於安全管理,他指出:做任何一件事情,如果客觀上存在著一種錯誤的做法,或者存在著發生某種事故的可能性,不管發生的可能性有多小,當重複去做這件事時,事故總會在某一時刻發生。也就是說,只要發生事故的可能性存在,不管可能性多麼小,這個事故遲早會發生的。

具體定律

墨菲定律(Murphy's Law)主要內容有四個方面:

一、任何事都沒有表面看起來那麼簡單;

二、所有的事都會比你預計的時間長;

三、會出錯的事總會出錯;

四、如果你擔心某種情況發生,那麼它就更有可能發生。

“墨菲定律”的根本內容是“凡是可能出錯的事有很大幾率會出錯”,指的是任何一個事件,只要具有大於零的機率,就不能夠假設它不會發生。


分享到:


相關文章: