前言

每個程序員都有一個大廠的夢，而互聯網大廠首當其衝自然是

“不想進大廠的程序員不是好程序員”哈哈哈

春節過後，本是金三銀四之際，大部分人也都準備好了這在兩個月裡謀得一份自己心儀的工作，奈何今年的2020有些特殊，肺炎肆虐，對我們的工作和生活都造成了極大的影響。那麼，是不是這樣，我們就不工作，不學習了呢？實際上，正是因為現在正值傳染病毒傳播期間，所以我們宅在家裡好好學習是再好不過的。對於Java程序員來說，利用這兩三個月的時間，好好學習，著手準備起來，等到疫情好轉，開始面試時，也不至於膽怯。

本人也是準備了大半年，最終如願以償拿到阿里offer！

個人情況

我是一個普通的雙非本科生，開發三年多（Java後端），平時學習也比較勤學好問，對待工作也極度認真負責，對自己進入大廠工作還是很有信心的，我的方向是Java，也知道現在Java的競爭比較激烈，大廠比較難進，但我絲毫不膽怯。為此也在半年前就開始籌備了，今年初在一位大佬的內推下加上自己對知識點的複習和努力也如願以償的成功拿到美團的offer！

在此特別感謝這位大佬給我提供的幫助及內推！

Java中間件一面

1.技術一面考察範圍：

• 重點問了Java線程鎖：synchronized 和ReentrantLock相關的底層實現
• 線程池的底層實現以及常見的參數
• 數據結構基本都問了一遍：鏈表、隊列等
• Java內存模型：常問的JVM分代模型，以及JDK1.8後的區別，最後還問了JVM相關的調優參數
• 分佈式鎖的實現比較

2.技術一面：

1.自我介紹

2.擅長哪方面的技術?

3. Java有哪些鎖種類? (樂觀鎖&悲觀鎖、可重入鎖&Synchronize等)

4.比較重要的數據結構，如鏈表，隊列，棧的基本理解及大致實現

5. J.U.C下的常見類的使用。ThreadPool的深入考察; BlockingQueue的使用

6. Java內存分代模型，GC算法, JVM常見的啟動參數; CMS算法的過程。

7. volatile關鍵字有什麼用(包括底層原理)

8.線程池的調優策略

9. spring cloud的服務註冊與發現是怎麼設計的?

10.分佈式系統的全局id如何實現

11.分佈式鎖的方案，redis和zookeeper哪個個好，如果是集群部署，高併發情況下哪個性能更好。

Java中間件二面

1.技術二面考察範圍：

• 問了項目相關的技術實現細節
• 數據庫相關：索引、索引底層實現、mysql相關的行鎖、表鎖等
• redis相關：架構設計、數據一致性問題
• 容器:容器的設計原理等

2.技術二面：

1.參與的項目，選一個，技術難度在哪裡?

2. Collections.sort底層排序方式

3.負載均衡的原理

4.設計模式與重構，談談你對重構的理解

5.談談Redis相關的集群有哪些成熟方案?

6.再談談-致hash算法(redis)?

7.數據庫索引，B +樹的特性和建樹過程。

8. mysql相關的行鎖，表鎖;樂觀鎖，悲觀鎖

9.談談多線程和併發工具的使用

10.講講Redis的架構和組件

11. Redis的數據一致性問題(分佈式多節點環境&單機環境)

12. docker容器

Java中間件三面

1.技術三面考察範圍

• 主要談到了高併發的實現方案
• 以及中間件：redis、rocketmq、kafka等的架構設計思路
• 最後問了平時怎麼提升技術的

2.技術三面題目

1.高併發情況下，系統是如何支撐大量的請求的?

2.接著上面的問題，延伸到了中間件，kafka、 redis、 rocketmq、 mycat等 設計思路和適用場景等

3.最近上過.上哪些技術站點; 最近在看哪些書。

4.工作和生活中遇見最大的挑戰，怎麼去克服?

5.未來有怎樣的打算

Java中間件四面

最後，你懂的，主要就是HR走流程了，主要問了未來的職業規劃。

半年複習籌備，直達美團

瞭解學習相關知識

這段時間我不斷找資料學習，也通過很多渠道和朋友要到一份京東架構師寫的Java面試寶典（284篇）我把京東架構師給我的一份Java面試寶典啃完了，從而還找了Java後端以及一些大廠的面試場景和麵試題不斷刷題提高自己的眼界

資料獲取方式：轉發和評論這篇文章，然後關注小編，後臺私信【面試資料】即可打包帶走所有資料~

Java核心面試寶典複習知識

這本Java核心知識把每個知識點解析的很深，對大家應該很有幫助，它把大部分的Java知識集結在一起深入的解析出來（非常建議大夥看一看）

1. JVM
2. JAVA集合
3. JAVA多線程併發
4. JAVA基礎
5. Spring原理
6. 微服務
7. Hetty與PC
8. 網絡
9. 日誌
10. Zookeeper
11. Kafks
12. Rabbi tMQ
13. Hbase
14. MongoDB
15. Cassandra
16. 設計模式
17. 負載均衡
18. 數據庫
19. 一致性算法
20. JAVA算法
21. 數據結構
22. 加密算法
23. 分佈式緩存
24. Hadoop
25. Spark
26. Storm
27. YARIN
28. 機器學習
29. 雲計算

求來的大廠面試場景

我針對這些大廠的面經場景也找了很多題刷，對自身的提升也是非常大（還特意要了份面試答案）

京東部分面經

好未來面試場景

分享一些我個人的學習文檔，有需要的朋友自行選擇獲取：

1、面試文檔專題整理

既然是要面試，那麼就少不了刷題，實際上春節回家後，哪兒也去不了，我自己是刷了不少面試題的，所以在面試過程中才能夠做到心中有數，基本上會清楚面試過程中會問到哪些知識點，高頻題又有哪些，所以刷題是面試前期準備過程中非常重要的一點。

根據自身面試經歷整理以及不斷收集的（珍藏版）

相關的電子書、底層源碼

阿里巴巴必備學習知識點

最後

很多人感嘆“學而無用”，實際上之所以產生無用論，是因為自己想要的與自己所學的匹配不上，這也就意味著自己學得遠遠不夠。無論是學習還是工作，都應該有主動性，所以如果擁有大廠夢，那麼就要自己努力去實現它。

以上學習資料均免費放送，最後祝願各位身體健康，順利拿到心儀的offer！

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關鍵字: 架構師 數據結構 美團