疾病檢測技術
除了隔離，阻止疾病傳播的努力還包括篩查。通過各種檢測方法來確定某人是否具有傳染性和是否患有疾病已變得更加容易，這可以像進行體溫檢查和觀察個體的症狀一樣簡單。
外國科學家Snell指出：“可以並且正在使用的一種阻止疾病傳播的有用方法是使用公共健康監測數據。”但是，效果可能會受到影響，或者在很大程度上取決於病毒。
“就冠狀病毒而言，科學家說，病毒的脫落期（即具有傳染性的時期）可以在您開始出現症狀之前長達一週，” Snell解釋說。
她指出：“鑑於此，使用技術來檢測感染（如發燒）在預防傳播方面不是非常有效。”
預測技術
技術不僅僅用於確定某人是否生病。如今，人工智能和機器學習的進步已被用於預測疫情可能發生的地方，或更重要的是，預測疫情可能擴散的地方。
這樣的一項努力是一種預警系統，該系統利用人工智能和機器學習以及自然語言處理來跟蹤由加拿大公司BlueDot開發的100多種傳染病 。
該程序旨在從65種語言中的100,000篇文章中讀取內容，然後對數據進行彙編以確定疾病傳播的潛力。它在本月初用於跟蹤冠狀病毒，然後預測其可能傳播的地方。
Recon Analytics首席分析師羅傑·恩特納（Roger Entner）表示：“考慮到冠狀病毒是一種全球性疾病，人工智能在阻止它方面做得不好，但是在追蹤它方面做得更好。”
但是，要使任何AI真正成功，可能需要花費一些時間。
Endpoint首席分析師Roger Kay警告說：“ AI肯定可以提供幫助，但對於AI來說還處於初期，而且這種病毒的發展速度比建立良好的AI模型並在正確的數據集上進行訓練所需的速度要快。” 技術協會。
他表示：“更重要的是嚴格執行現有協議，例如跟蹤聯繫人以及隔離和治療感染者。”
眾包疾病追蹤
許多眾包方法可以有效地跟蹤疾病的傳播。
斯內爾說：“人們還使用手機數據來追蹤人口流動及其相互作用。”
她補充說：“這有助於瞭解或預測疾病可能在何處傳播，以便科學家和醫療保健提供者可以採取積極的方法。”
社交媒體是另一個有希望的途徑。
斯內爾說：“已經建立了算法來檢測某些流行語，例如'流感'或'食物中毒'，以檢測和跟蹤可能的大規模爆發。”
虛擬世界
如今，人們在世界各地進行商務會議、貿易展覽、休假等活動，這也促進了傳染病的傳播。
也許其中一些旅行場合最終可能會過渡到虛擬現實或增強現實體驗-既可以為參與者省錢，又可以防止大型聚會（例如年度CES或達沃斯政治聚會）成為零基礎大流行。
但是，並不是每個人都被這個想法所吸引，說服這些展覽的參與者（更不用說參展商）可能是艱難的鬥爭。
Recon Analytics的Entner說：“在應對大流行時必須進行AR / VR的那一刻，我們深陷困境，甚至AR / VR都無法挽救我們。”
他補充說：“最後，沒有其他辦法可以當面見到某個人，握手，看著他們的眼睛，AR / VR無法做到這一點。”
當然，出於成本考慮，已經召開了虛擬會議。
凱說：“唯一的問題是，您不能讓人們坐在虛擬連接上瀏覽三天的內容，但這只是行不通的。”
“網絡是會議的重要組成部分，但是如果您不需要進行業務開發，則沒有理由不以TED演講之類的格式來獲取內容，並且有許多軟件工具可用於不同級別的會議，“ 他加了。
斯內爾說：“人們可以從重大事件或貿易展覽中學習或需要學習的很多東西都可以通過技術來完成。”
她說：“虛擬事件或商業展覽可以安全且具有成本效益的方式提供信息。”
斯內爾建議：“我們可以將討論整合到一個在線平臺中，並共享有關產品的最新信息，以及從我們的家中或辦公室中查看演示文稿。” 在我們試圖解決這些全球健康問題時，在此類事件中使用這種技術應該成為行業標準。”
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