隨著時代的進步，人們對醫療方式要求越來越高，而目前傳統中西醫的發展還跟不上人們對健康的需求。精準醫療以最先進的診療手段，輔以大數據分析方式，正在帶領健康醫療進入一個全新的時代。精準醫療利用可穿戴監測器，組學技術和大數據計算方法正在改善健康並發現新機制。縱向多組學分析等新興技術與臨床檢測指標相結合，可以全面評估健康狀況，並確定出與健康基線的偏差程度，從而提高疾病的風險預測和早期診斷的能力。將縱向多組學分析與臨床評估聯繫起來，可以在分子測量的基礎上鑑定出新的疾病類型。
2019年5月發表在國際著名醫學期刊NATURE上的一篇研究引起學界轟動。該研究由斯坦福大學基因實驗室Sophia等主導，對109名參與者進行持續8年的連續縱向研究，發現了非常多的有意義的結果。
首先糖尿病的發生發展與腸道菌群多樣性密切相關。什麼是腸道菌群多樣性，就是腸道菌群種類。正常人腸道菌群有300到400種，種類越多越好，如果腸道菌群種類過少，僅100多種，那麼糖尿病風險增加，血糖更容易升高。
其次，糖尿病與慢性炎症密切相關。如果您長期存在免疫下降，慢性炎症，那麼糖尿病風險顯著增加。怎樣才能知道您是否由慢性炎症呢，這就需要檢查超敏C反應蛋白。
糖尿病還與肥胖有關。血糖越高，體內分泌的一種產生厭食感覺的瘦素就會下降，從而導致肥胖。如果想減肥，一定要避免升糖飲料食品。
糖尿病還與脂肪代謝有關。高脂肪飲食會加重血糖負擔，導致空腹血糖、糖化血紅蛋白升高，損害健康。同時糖尿病患者容易併發非酒精性脂肪肝，要特別注意。
總之，精準醫學方法能夠將葡萄糖代謝的縱向分析與多組學分析相結合，從而推進基於分子機制和病理生理學定義疾病的精確醫學目標的實現。
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