新京報快訊（記者 戴軒）今天（10月11日）上午，16名醫生參與了一場動脈瘤診斷的“人機大戰”，就疾病診斷與AI系統進行比拼。記者從主辦方國家神經系統疾病臨床醫學研究中心瞭解到，AI技術在醫療領域的應用越來越多，動脈瘤診斷已是該中心研發的第五款輔助診斷系統。
近日，2020年中國卒中學會第六屆學術年會暨天壇國際腦血管病會議拉開序幕。作為年會活動之一，今天上午，來自全國15家醫院的16位醫生分為“人”“人+AI”兩組，與國家神經系統疾病臨床醫學研究中心主導研發的顱內動脈瘤AI輔助診斷系統進行了比試。經過兩輪比賽，“人+AI”組在動脈瘤診斷的準確率、時間、形態學參數測量等方面均獲勝。
“醫生的診斷結合AI的輔助，要比單純的、傳統的人工識別效果更好，這說明了AI技術在動脈瘤CTA（動脈血管成像）診斷領域的應用價值。”北京天壇醫院神經介入科主任李佑祥表示。
他介紹，顱內動脈瘤是一種嚴重的腦血管疾病，中國的一項橫斷面研究顯示，有7%的35歲-75歲的中國成年人患有動脈瘤。破裂導致的蛛網膜下腔出血預後較差，致死率約為35%-40%，且90%的患者在破裂出血之前沒有明顯的症狀和體徵，因此動脈瘤被稱之為埋在大腦裡的“不定時炸彈”。
由於動脈瘤的低破裂率和破裂後的高致殘、致死率，動脈瘤的檢出和檢測至關重要。然而，動脈瘤的診斷難度大、耗時長，受限於臨床醫師的個人經驗，在廣大的基層醫院，普遍存在醫生由於缺乏經驗，對動脈瘤的識別出現誤診、漏診及過度治療。
基於以上現狀，由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心主導，神經介入中心、神經疾病人工智能研究中心共同協作執行，開發了基於CTA的BioMind顱內動脈瘤人工智能輔助診斷系統。
北京天壇醫院放射科副主任劉亞歐介紹，AI輔助診斷系統有兩大應用場景。在大醫院，每天可能有近千例CTA檢查，大夫查看一個檢查，需要十多分鐘甚至半個小時，AI篩查則能在幾分鐘甚至幾秒內完成，提高效率；在基層醫院，當醫生無法確認時，AI可以提供幫助，“它可以達到天壇醫院副主任醫師的水平”。
記者瞭解到，近年來，AI在醫療領域的應用範圍越來越廣。
北京天壇醫院院長王擁軍告訴記者，該院從2017年建立人工智能中心，包括動脈瘤輔助診斷的AI系統在內，已經研發了5個輔助決策、診斷系統，其中一個系統已經過國家藥監局的批准，可作為醫療器械在市場上推廣。
“AI在神經科的應用，一是幫助臨床醫生輔助診斷，在基層，它能起到推動醫療均質化的作用；二是參與臨床治療，比如介入機器人、放療等，AI高效、快速、準確、不會疲倦，這是它的優勢，在一些需要長時間工作的情況下，AI能發揮更大作用。此外，在新藥研發、靶點發現中，AI也具有很大的潛力。”王擁軍說。
新京報記者 戴軒
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