商業模式創新作為一種涉及企業資源、能力、流程等多種要素的系統性創新，受到大數據的影響，大數據為企業發現價值、創造價值提供了新的視角和方式，成為企業商業模式創新的切入點。大數據對商業模式創新的影響體現在商業模式構成要素中，包括價值主張、價值創造與傳遞模式、價值獲取模式３個頂層要素及其子要素。大數據會滲透到企業經營管理的方方面面，為企業進行產品服務創新、流程創新、收益模式創新、價值網絡重構提供了無限可能，在大數據時代企業可綜合考慮外部環境和內部實踐，找到商業模式體系中的一個或幾個關鍵組成要素，以此為中心重新設計各個要素及要素間關係，探索新的商業模式，從而提升企業運營效益。
商業模式創新分析框架
知於大數據
價值主張描述了企業如何滿足消費者的某項重要需求，即企業通過什麼產品或服務滿足哪些群體的哪些需求，所以，目標用戶、用戶需求、產品或服務可以成為價值主張的主要構成要素。價值創造與傳遞是企業創建、協調整合與合作伙伴之間的關係，把各方資源轉化為顧客價值進而傳遞給顧客的過程。因此，價值創造與傳遞模式包括的核心要素有關鍵資源、關鍵業務活動和流程、與營銷渠道等合作伙伴及客戶之間形成的價值網絡。價值獲取是企業從產出中取得一定收益的機制或過程，這是企業得以生存發展的基礎和保障，所以，成本結構和收入模式是價值獲取模式的兩個構成要素。基於上述對商業模式頂層要素和基於大數據的商業模式創新的內在邏輯分析，構建一個基於大數據的商業模式創新分析框架。
從分析框架可以看出，圍繞商業模式的構成維度，大數據對商業模式創新的內在影響主要體現為商業模式的３個層面：一是從客戶精準細分、需求精準挖掘以及產品與服務的針對性、個性化創新方面對價值主張創新產生深刻影響；二是基於價值網絡構成的關鍵資源、關鍵活動以及渠道與客戶關係等要素，對價值創造與傳遞模式進行重構；三是在成本結構、收入模式上優化和創新企業的價值獲取方式，從而提升企業的盈利能力和競爭能力。
在上述影響機理中，從價值主張到價值創造與傳遞再到價值獲取，完整地表達了企業的經營邏輯，大數據具有變革與創新企業經營中各個環節所涉及的任何一個要素的潛力，這些要素的創新與整合最終表現為一種整體上的、企業層面的創新即商業模式創新，而其中任何一個要素的創新與顛覆都可能帶來商業模式的局部或者聯動創新。
三個影響
大數據對價值主張創新的影響
在大數據時代，企業可以全面收集各種不同渠道產生的內部和外部數據，這些大量的結構化數據和非結構化數據中蘊藏著巨大的價值，通過重整、組合、分析和挖掘這些數據，企業可以提取關於消費者、市場環境、社會環境等方面有價值的信息，從而洞察消費者潛在需求、真實需求並進行消費者精準分類、客戶交易分析、市場結構分析、改進產品的研發和生產等。數據多樣性和大數據分析可以幫助企業獲得對事物的獨特見解，包括與消費者之間的交易、客戶關係、消費者偏好等。
（１） 通過大數據分析和挖掘，對消費者進行精準細分、發現新的顧客群體。
在大數據時代，企業對消費者進行分類的標準不再侷限於地理位置和一般人口統計特徵。企業可以獲取顧客在各個渠道、生命週期各個階段的行為數據，隨著不同來源和不同格式信息的增加，使得數據庫超越傳統客戶檔案數據，成為商業、市場、客戶和消費者洞察力研究的來源。藉助大數據分析和挖掘技術，可以將顧客細分標準抽象化為興趣、愛好、價值觀、生活方式等。消費者異質性特徵越來越突出，這種更抽象的分類標準能形成更狹小的細分市場，從而針對每位消費者進行精準營銷。大數據分析可以通過細分人口更好地滿足消費者的實際需求。比如知乎、今日頭條等一些互聯網企業，基於自身強大的算法模型，可以對每個用戶的瀏覽、點擊等操作進行抓取和分析，從而對消費者進行精準細分，發現新的顧客，並提供針對每位用戶的內容和服務。
（2） 基於行為記錄和大數據算法，發現消費者的潛在需求和真實需求。
由於消費者的需求具有隱蔽性、易變性和情景依賴性，很多需求消費者自己都無法清晰描述或察覺，所以，傳統上通過實地市場調研等方式獲取的關於市場狀況和消費者的數據，企業很難從中得到關於消費者需求的有價值信息且這些信息通常具有較強的滯後性。而在大數據背景下，技術手段允許企業將消費者在互聯網上的一切行為實時記錄下來，這些行為會直接反映消費者的性格、偏好等外在和內在特質，從而對用戶不同性質不同層次的需求進行挖掘。基於大規模數據開發出的算法模型可以幫助企業滿足原來不能滿足的消費者需求，探索出隱性市場需求。藉助大數據分析可以對消費者需求，按照心理、行為以及網絡感知等多個維度進行細分管理，識別消費者的潛意識需求，在充分滿足消費者深層次需求的基礎上，提高消費者滿意度。此外，隨著信息的雙向快速傳播以及透明化，企業與消費者之間的關係往往是開放平等的，消費者對個性化多樣化的不鍥追求使消費者能夠並且願意參與到產品創意、研發和設計環節中，這為企業洞悉和了解消費者需求創造了有利條件。
大數據對價值創造與傳遞模式創新的影響
價值創造邏輯是指企業如何基於現有資源向用戶提供產品或服務。以資源稟賦為基礎，建立在價值網絡之上的商務活動是價值創造的具體過程，而價值傳遞則聚焦於企業如何將產品或服務傳遞給顧客，具體包括傳遞過程中所依賴的渠道和客戶關係等。大數據對價值創造與傳遞模式的影響則貫穿其中，從而創造出新的價值創造與傳遞模式。
（１）大數據成為企業價值創造與傳遞的關鍵資源。
在動態市場環境中，企業必須不斷獲取資源並對其進行整合與開發，才能保持持續發展和持久競爭優勢。數據的重要性和地位可以與傳統生產要素相媲美，掌握了大數據就掌握了資源，它為企業發現價值、創造價值等提供了新的方式和路徑。大數據作為企業需要的一種資源，已成為企業成本結構的一部分甚至佔據很大一部分；有些企業基於自身擁有的大數據資源並以這些數據為中心衍生出相關產品和服務，直接進行出售作為新的收入來源；以擁有的大數據資源作為媒介和工具，能夠改善其它資源的利用方式和利用效率。企業以大數據設施和技術為基礎，將大數據應用到企業的供、產、銷等職能和業務活動中，再造企業業務流程。大數據資源已經成為企業參與競爭的一種關鍵資源，並提升到了戰略地位的高度。當然，這裡的大數據資源是廣義的，包括企業擁有的全部數據、大數據基礎設施、大數據相關技術、大數據專業人才。比如，作為提供信息服務的企業，同有科技公司面對大數據時代的到來，由傳統存儲廠商轉型升級為大數據存儲架構和服務提供商，持續為多個行業用戶提供貼近大數據典型應用的專屬定製的技術、產品、服務和一整套解決方案，大數據基礎設施、大數據資源、大數據技術以及大數據人才成為同有科技公司的關鍵戰略資源，在此過程中，同有科技公司通過洞察先機並迅速變革從而獲得持續快速發展。
（２）大數據推動企業關鍵活動和流程創新。
在“大數據”時代背景下，數據的獲取、存儲、分析與挖掘成為企業關鍵活動，而且企業其它關鍵業務和活動都可以被數據活動所指導和驅動，使得企業的運行流轉更加科學、嚴謹和高效。在大數據技術的支持下，一切存在物的痕跡都可以被數據化，在看似不相關的事物之間建立某種聯繫，這種聯繫在傳統邏輯上甚至是不成立的。大數據可以幫助發現事物獨特的另一面，預測市場趨勢、客戶購買模式和設備維護週期等，探索降低成本的方法，減少商業決策和活動的不確定性,並在研究中強調了大數據商業分析對物流與供應鏈管理的重要性。比如，在物流運輸行業，藉助大數據企業可以瞭解各個物流節點的運貨需求和運力，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重複路線運輸;基於大數據的分析和預測，可以在業務高峰期如雙“１１”到來之前，做好物流資源的精確規劃與配置，實現運營的主動性、前瞻性，最終滿足巨大的物流需求。在餐飲住宿、旅遊等服務行業，企業通過對所收集的內部人和物的數據以及天氣、特定季節或事件等外部大數據進行分析和挖掘，可以幫助企業精準預測節前節後、淡季旺季、特殊事件期間甚至每天不同時間段的需求量，進而靈活配置人財物等資源。因此，大數據的應用可以實現企業業務運作的可視化，推進資源和信息的流動、共享與溝通，提高信息利用效率及資源配置效率。
大數據對價值獲取方式創新的影響
作為價值創造的自然結果，價值分配與獲取包括成本結構和收入模式兩個組成要素。其中，在收入模式上，大數據使企業現有收入模式發生變化。在大數據背景下，利潤來源逐漸從租售、許可等收費模式轉向免費模式，通過免費吸引和鎖定顧客探索新的利潤中心。大數據分析有助於企業及時抓住商業熱點以作出重要決策、優化價格體系，降低企業成本，提升企業盈利空間。比如，在廣告媒體行業，大數據可以記錄互聯網廣告中受眾的每一次特定行為如點擊、瀏覽、交易、註冊、下載等，這就將廣告費用與廣告效率聯繫起來，廣告主只需要為特定的用戶行為付費，實現廣告成本與廣告價值的對等。而以時間或者次數為計費標準的傳統收費模式很難在廣告費用與廣告效果之間建立直接聯繫。因此，大數據可以為企業確立靈活的、更富有彈性的甚至顛覆傳統的收費模式，基於客戶實際使用的服務模塊定價，使產品價格更有競爭力，企業甚至可以建立針對每位用戶的實時動態定價體系。
基於大數據帶來的收入模式變化，也使得企業成本結構得以優化，在降低成本的條件下進一步提升企業收入水平。企業在正常生產經營過程中，積累的大數據資源除滿足自身需求外還存在冗餘，通過將冗餘的數據資源進行出售，或者基於技術優勢對數據進行整合、處理、萃取，生成價值密度更高的信息，從而獲得收入來源，或者通過專家介入客戶的業務實踐，從而為客戶提供業務問題解決方案，如為開放平臺上的企業或商戶提供情報挖掘、輿情分析、銷售追蹤、精準營銷、個性化推薦等服務。為平臺之外的其它各類網站、社區提供類似的數據產品和服務，由此產生的收益既優化了原有的成本結構，也成為企業一項重要的收入來源。此外，通過實現大數據資源的商品化利用，可以為企業開拓新的業務領域，甚至使企業經營性質發生根本性改變 。當前，以大數據為中心的產業鏈已經逐步形成，一些電商、科技型企業已經躋身於大數據產業鏈，如阿里巴巴、科大訊飛等；諮詢類企業如艾瑞諮詢，基於所構建的大數據平臺提供多種大數據相關的產品和服務，包括市場調研、用戶研究、營銷監測、行業解決方案等，這些產品和服務都得益於自身在大數據領域的長期積澱。
魚君有話要說
魚君就大數據對商業模式各層面、各要素影響的深入分析，歸納提煉出大數據對商業模式創新影響機理的框架模型。
一方面，大數據已經滲透到企業商業模式變革與創新的各個方面，對商業模式帶來重構壓力和創新機會，企業唯有主動轉變理念，變革思維，基於大數據創新企業商業模式，才能適應大數據時代的市場競爭，事實上，圍繞大數據帶來的商業模式變革與創新已經成為企業轉型與發展的主流。
另一方面，大數據本身已經成為一個重要的產業，成為諸多企業轉型發展的重要方向，一些原本處於大數據產業鏈之外的企業，以大數據為驅動力進行流程改造與優化、進行業務內容和範圍的創新，不斷拓展新的收入源，通過商業模式構成要素的創新形成新的商業模式，最終建立自身的競爭壁壘。例如，阿里巴巴、亞馬遜等不只是開展在線零售業務，而是基於大數據逐漸拓展行業之外的新業務，不斷確立新的價值主張，不斷進行流程創新以及盈利模式創新，不斷顛覆傳統，成為大數據產業鏈中的領先企業。其中，阿里雲、百度雲、騰訊雲等基於大數據、雲服務，構建了完整的大數據產業鏈，已經逐步探索出一條行之有效的大數據產業發展模式和盈利機制，成為未來中國大數據產業的重要代表性企業。還有一些企業雖然還沒有涉足大數據產業鏈，但將大數據作為一個工具進行流程再造與優化，同樣取得了巨大成功。比如，大數據已經滲透到京東的整個經營實踐之中。首先，京東在商業模式“價值主張”的前端基於大數據的自動化算法進行優化搜索和個性化推薦，識別消費者的細分需求，實現了精準化營銷；其次，在商業模式“價值創造與傳遞”的中端，“京東大腦”基於京東在用戶、商品、採購、銷售和運營等環節所積累的高質量數據，利用大數據和人工智能技術輔助採銷人員對產品進行採購、促銷、定價等，逐漸摒棄傳統的手工定價方法，並建立了一套靈活動態的智能定價系統、物流系統和客戶關係管理系統；再次，在商業模式“價值獲取”的後端，京東基於高效的倉儲物流系統，在大數據指導下使得物資和人員調配得到了充分優化，從而在不損害規模化的基礎上優化企業成本結構，並通過大數據形成京東白條、京東金融等業務，拓展京東的營業收入，開闢了新的盈利模式。正是基於大數據的商業模式創新，京東在經過１０年的創業成長期之後，迎來了快速穩健發展的新時期。２０１６年京東全年淨收入為２６０２億元人民幣，同比增長４４％，淨利潤１０億元人民幣，而２０１７年僅僅第一季度就實現了８．４３１億元人民幣的經營利潤。
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