近年來，隨著臨床醫學和生物製藥領域的飛速發展，癌症的個體化治療、免疫治療的快速發展，給癌症的治療帶來深刻的變革。那麼在新的2018年，癌症的治療有哪些變化和趨勢呢？
2月份，《福布斯雜誌》刊登了康奈爾大學威爾醫學院教授Elaine chattner《關於2018年腫瘤治療的7大趨勢》。
1.更少的化療
最近的一份報告發現，在最常見的早期乳腺癌患者中，最近2年（2013-2015），整體化療方案從34.5％降至21.3％，從超過三分之一降低到五分之一。隨著公眾對過度治療的討論和認識越來越多，加上腫瘤專家們對“OncotypeDx”、“MammaPrint”這類預測乳腺癌復發的基因檢測手段的使用和接受度越來越高，減少化療成了顯著且必然的趨勢。
乳腺癌的轉變很明顯。這種模式是否會出現並擴展到其他跟蹤較少的惡性腫瘤，我不確定可能會因腫瘤的不同類型而有所變化。未來可能這種差異更加明顯。。
2.更多的新型抗癌藥
具有特定分子突變的腫瘤，醫生開出的靶向藥物越來越多，例如有越來越多的乳腺癌和前列腺癌激素阻斷劑，肺癌中EGFR或ALK等突變或擴增蛋白的抑制劑，以及目前已在卵巢癌中獲得批准的PARP抑制劑即將批准用於某些形式的乳腺癌（PARP抑制劑已經獲批乳腺癌，小編注）。這些靶向藥物中有許多都是是藥丸的形式（指不用注射或輸液，小編注）。
與此同時，免疫腫瘤藥物——主要是抗PD-1和PDL-1受體或配體的抗體將用於對抗各種腫瘤。其他單克隆抗體，如Rituxan或Herceptin，已經建立了很完善的標準療法。
新研製藥物，如Darzalex(抗CD38，骨髓瘤)，與抗體偶聯物，如 Kadcyla或 inotuzumab (最近獲批，Besponsa)，先後進入抗腫瘤臨床治療。同時，近期一篇關於 Adcetris（抗 CD30 抗體偶聯 brentuximabvedotin 的藥物）取代博萊黴素用於治療霍奇金淋巴瘤( ABVD中的“B”)的論文也說明了減少使用化療藥物，增加抗體藥物治療的趨勢。
3.關注抗癌藥的成本
抗癌藥物成本高的問題一直存在。隨著越來越多藥物的出現及臨床應用，抗癌藥對個人和社會的經濟負擔也越來越高。
有人認為，除非癌症治療被證實對患者有確切的療效，否則抗癌藥物不應該由私人保險公司或醫保報銷。
然而，腫瘤專家、患者、經濟學家及保險經理們對如何界定“獲益”或“價值”，仍存在爭議。
這是一個社會問題。有關抗癌藥成本的討論反映了個人對癌症治療責任的價值觀念，是否所有癌症患者都該享有平等的機會，去接受他們以及其醫生認為最合適的治療。
4.關注癌症基因檢測的質量和交付
目前的情況是，對癌症基因檢測的支付限制，令一些非常有用的檢測方法的應用受限。我將會另外撰文闡釋這一點。
對於希望嘗試新型癌症藥物的惡性腫瘤患者來說，這是一個至關重要的問題，患者需要知道其所患腫瘤的分子特徵是否與這些新藥相匹配。美國醫療保險和醫療補助服務中心目前正在權衡，是否有必要將晚期癌症患者的高通量測序（NGS）納入醫療保險和醫療補助支付計劃。截至目前，FDA已批准了一項癌症全基因檢測，即FoundationOne CDx，其價格大約為5800美元。
基因檢測結果的可靠性和可重複性也是大家爭論的焦點，不同公司對同一例患者的檢測結果可能是不一致的，臨床需要的是可靠的可重複的檢查結果。對分子檢測實驗室的認證變得越來越重要，因為臨床上正等著這些檢查結果指導抗腫瘤藥物選擇和臨床決策。
根據腫瘤的分子突變而非腫瘤發生的具體身體部位（如乳房、結腸）來治療，是癌症精準治療的基礎。這種先進治療方法取代傳統方法是一大趨勢。我認為，這將是腫瘤學的未來。
去年5月，FDA 首次批准免疫腫瘤藥物 Keytruda 用於治療微衛星不穩定性癌症患者。一個月後美國癌症大會（ASCO）上，醫生們報告了一種實驗藥物 larotrectinib 的研究成果，它在早期臨床研究中讓大多數攜帶TRK基因融合的癌症患者獲益，包括那些以往的難治性病例。該藥物正在FDA審批中，預計後續將有更多的表現。
然而，並非所有腫瘤專家都認可這種癌症治療方法的價值或可行性。根據初步研究，似乎這類藥物的反應可能取決於癌症的部位。例如，在去年春季的AACR會議上，David Hyman 博士及其同事報告了針對HER2和HER3突變患者的SUMMIT basket試驗。顯然，Neratinib在晚期乳腺癌、唾液腺癌、膽管癌和其他一些攜帶HER2突變的癌症患者中，表現出一定的活性，但對結腸癌療效有限。但這項試驗範圍有限，僅涉及相對較少的攜帶HER2和HER3突變的患者。因而，還需要更多數據（包括上市後數據），包括與腫瘤位置的關係、根據其分子特徵規定抗癌藥物的相關突變細節等。
6.患者報告結局
癌症患者的感覺很重要。但醫生和決策者並沒有太在意他們對疼痛、噁心、乏力及其他症狀的主觀描述。隨著越來越多抗癌藥物的出現，患者報告結果（PROs）將使醫生能夠發現部分患者對藥物反應的細微差異，同時也有助於權衡治療的風險與獲益。
有些人堅持認為，延長總體生存期是抗癌治療的主要目的。然而，隨著患者和醫生對提高生活質量的日益重視（而不僅是延長生存期），患者報告結果的影響就更顯著了。
如何收集這些結果呢？特別是在藥物上市後，如何收集更多的反饋數據？一般是通過非盲臨床試驗——患者知曉自己接受的治療可能發生安慰劑效應或反安慰劑效應。如果醫生和決策者願意相信這些患者報告，就如同開啟了潘多拉盒子，癌症治療將充滿可能。而我也期待讀到、聽到和了解到更多此類好消息。
7.人工智能（AI）
很少有醫生即便是亞專科的腫瘤內科醫生，也很難跟得上該領域的發展。人工智能能給出治療建議，指導醫生做出推薦，生物信息學可利用大數據，基於腫瘤領域實時更新的知識和獲批療法等給出個人治療推薦。
至少在輔助治療決策方面，腫瘤學需要由人工智能來驅動。預計2018年全球會有1500萬新增癌症病例，醫生和患者需要掌握的信息太多了，很容易錯過那些能夠改善治療結果的有用信息。
《7 Key Cancer Trends For 2018》Forbes Pharma & Healthcare #Medicine
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