暢遊人工智能歷史長河，AI的飛速發展已經超出了人們的想象，近年來，國內外也有一些優秀企業在不斷探索並將其應用到實際當中。從用戶場景出發，我們重點盤點了受AI影響的幾大應用場景，這些人工智能技術和產品在不同的場景中都得到了廣泛應用和認可，使我們的生活變得更便捷、更高效。
場景：金融
代表：Kensho
關鍵詞：雲計算、人機交互與深度學習下的投資分析，助力提高金融分析師生產力。
人工智能應用評分級別：★★★★☆
在金融場景中，Kensho的自我定位是數據分析與機器學習公司，為金融、國家安全、醫療健康行業解決分析問題。它的旗下擁有一款名為Warren分析軟件，主要利用大數據和機器學習，將數據、信息、決策進行智能整合，並實現數據之間的智能化關聯，從而提高投資者工作效率和投資能力。
Kensho官網介紹，“Kensho是一個先鋒級的實時數據計算系統、一個可量化的數據框架，是全球化金融系統的新一代升級產品”。它擁有強勁的雲計算能力、良好的人機交互界面和深度學習能力。 Kensho公司的目標是讓此軟件的功能取代現有的大量投資分析人員的工作，為客戶提供更加優質、快速的數據分析服務。
場景：零售
代表：Amazon Go
關鍵詞：即拿即走，真正意義上的無人超市
人工智能應用評分級別：★★★☆☆
Amazon go 線下實體店不是一個一般的實體店，它是一個融合了AI深度學習，計算機視覺和各類傳感器等人工智能領域裡熱門技術的一個全新模式的線下無人售貨的實體店。它無需排隊的特點在某種程度上，大大的節省了消費者的等待時間。無人化的零售場景可以理解為是融合了AI深度學習，計算機視覺和各類傳感器等人工智能領域裡熱門技術的一個全新模式的線下無人售貨的實體店。單從它無需排隊的特點來說，在很大程度上，大大的節省了消費者的等待時間。
場景：網約車
代表：美團打車人臉識別駕駛員
關鍵詞：AI人臉識別核驗駕駛員，精準高效審核信息，助力保障用戶安全
人工智能應用評分級別：★★★★☆
在交通領域，除了大家所熟知的無人駕駛，網約車行業也逐步深入應用人工智能技術，依靠AI技術審核司機，以此打擊實際運行中套牌車。美團打車就通過AI人臉識別技術讓新註冊的駕駛員在首次接單前、更換手機設備或著活躍接單駕駛員都會觸發APP端人臉識別，運用技術比對確認實際運營駕駛員與平臺註冊信息及公安部門登記信息是否一致。人臉識別未通過的駕駛員將不能接單，需重新提交信息，經平臺審核後材料仍有問題的，則需要進行線下驗車。除此之外，對於需要更換車輛、車牌的駕駛員以及涉嫌人車不符的網約車駕駛員和車輛，也將被要求線下驗車。
場景：飲食
代表：Hello Egg
關鍵詞：大數據幫你制定膳食，人工智能與烹飪專家結合下的烹飪顧問
人工智能應用評分級別：★★★☆☆
Hello Egg的AI產品，不僅可以根據消費者的飲食偏好計劃設計每週膳食，並進行調整以適應一些不可預測時間。同時還可以監控廚房，幫用戶設置購物清單，甚至在雜貨店訂購貨物。它提供淺顯易懂的語音導航視頻食譜，並在人工智能和烹飪專家團隊的幫助下，回答任何與烹飪相關的問題。
場景：醫療
代表： Enlitic
關鍵詞：深度學習下的疾病篩查與預防
人工智能應用評分級別：★★★★★
Enlitic是全世界首家將深度學習運用到疾病篩查和預防的AI公司，它通過深度學習研究了數百萬張圖片，以自動識別疾病。與傳統的計算機輔助診斷(CAD)不同，深度學習網絡可以同時檢測多種疾病。他們還可以在早期發現、治療計劃和疾病監測等領域提供豐富的見解。
場景：視聽
代表：ECHO
關鍵詞：智能語音人機交互的生活方式
人工智能應用評分級別：★★★★☆
Echo 智能音箱中內置了 Alexa 語音助手，它是亞馬遜平臺研發的基於語音指令驅動，你只要對著Echo說出“Alexa”，然後就可以與它對話了。智能音響作為未來人機交互的重要場景，能產生持久的利潤。在視聽場景中，AI音箱不僅能夠收集用戶喜好、語音模式等數據，也保證了用戶能夠長期駐留在其生態系統之中。
隨著智能技術和生活服務的不斷融合，我們正在步入一個能夠通過人工智能產品來快速高效解決問題的“AI時代”，人工智能的價值越來越趨向於給人類帶來更多美好方便的生活。
毋庸諱言，人工智能正加速襲來，衝擊著人們生產、生活、學習的各個領域。作為公眾出行、面向生活方面的事業，出行領域自然不可能置身事外。
想成為AI產品經理，先學個入門的NPDP認證。
閱讀更多 易佳諮詢 的文章
