豬的生養週期一直是生豬分析的重要抓手，主要邏輯線是從能繁母豬的生育時間著手，從能繁母豬開始，經過受孕、分娩等一系列過程，最後由母豬存欄轉化為生豬存欄，前後需要10個月的時間。從邏輯上講，這種相關關係應該是存在的，可能互相之間有領先滯後關係。
那麼母豬存欄到底是否能領先生豬存欄，或者能繁母豬存欄是不是可以確認十個月時間之後的生豬存欄量呢？我將生豬存欄數據序列和母豬存欄數據序列進行處理，全部轉化為周度數據，然後將母豬存欄數據序列從領先100周的週期開始，99周，98周，一直到滯後100周，與生豬存欄進行相關性比對。從邏輯上，100周已經遠遠大於生豬生養的10個月週期，因此足夠我們進行領先滯後分析。結果如圖：
橫軸：樣本編號；縱軸：相關性係數
相關性最大值在於第101個變量，也就是母豬存欄滯後1周，生豬和母豬存欄量相關性最強，相關係數為0.9865984，非常接近於1，1周時間相比外界所謂10個月的領先性，可謂沒有領先和滯後性。我們認為，雖然生養週期存在，但是這個10個月的窗口期，相比對於整體性豬價影響的因素（例如最近的豬瘟）來說是次要矛盾，因此從生養週期著手，通過母豬預測生豬存欄的思路是不成立的。
那麼，通過母豬存欄推測生豬存欄的邏輯不成立，通過生豬存欄研究生豬價格的關係是否成立？生豬存欄和生豬價格是否具有領先滯後性？從邏輯上，生豬存欄越多，豬價越低，兩者具有負相關性。但是並不是說價格立即會傳導到市場。因此，如果生豬存欄是一個領先指標，那麼對我們預測豬價也會有所幫助。我將生豬存欄數據和22城市豬均價進行周度化處理，同樣研究豬價領先100周到滯後100周的相關性關係，結果如圖：
橫軸：樣本編號；縱軸：相關性係數
我們看到，相關性最低的點出現在第85個變量，也就是生豬價格領先15周，二者負相關性最強，達到了-0.6118367。這個數據顯然沒有母豬和生豬之間的關係這麼強，但是對於領先滯後有一定的參考價值。同時，我們發現相關係數極大點出現在第159個變量，也就是豬價滯後59周以後，相關係數為0.03885177，基本可以看作是價格和存欄數據互相“獨立”。59周大約是從後備母豬到能繁母豬到生豬的生育時間，也是正好是換代的時間，是否是一個巧合，值得繼續研究。而從數據來看，豬價反倒是領先於生豬存欄，這可能跟農戶的出欄等決策也和豬價有關。
因此，從研究結果上來看，價格仍然領先。存欄數據可以作為一個較為長期的供應指標，用以基本面研究，而不應作為推測價格的領先指標。
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