吃的是認知擠的是原創；用負責的認知談趣事，談感悟
“梅姨”的圖片在最近大家的朋友圈裡是曝光度較高的，這個“梅姨”非英國政壇下崗的那個“梅姨”。
這個“梅姨”是人販子，涉及9起兒童拐賣案件，至今未落網。為什麼她那麼招恨，建議看看電影《親愛的》去同理一下。本案中有一位孩子的父親在尋子11年無果後，從火車上跳車身亡；還有一位仍在堅持找人的父親，15年裡失去了工作，欠上了幾十萬的債務，他的妻子患上了精神分裂症……
“梅姨”的三版像
左一：2017年廣東警方的素描畫像。
中圖：2019年3月，廣東警方請畫像專家林警官根據與“梅姨”有同居關係的人的描述所作。
林警官曾畫出了章瑩穎案兇犯肖像畫，相似度高達90%，幫助美國警方迅速抓捕。
右圖：CCSER兒童失蹤預警平臺根據中圖用電腦技術加彩色後發佈。
“梅姨”身份不明，只知道她大概65歲，1.5米高，會粵語和客家話，基本在全國三四線城市流竄作案。
於是網友們開始紛紛獻計獻策。
01 利用計算機視覺技術
我們的“天網”中視頻監控保有量在一線城市平均可達到每千人41臺，而且還在不斷的建設中。
我國的計算機視覺技術發展更迅猛，現有的人臉識別技術已能利用“跨年齡人臉識別技術”，僅憑藉幾張嬰幼兒時期的模糊照片，竟然成功匹配到了已經長大成人的失蹤兒童，截至目前，累計幫助過近1000人找回了親人。
還有更牛的技術：跨鏡追蹤（ReID）技術。可以讓人工智能系統即使不看臉，也能通過衣物、髮型、體態等信息，跨攝像頭、跨場景準確地追蹤到目標的位置。在公安偵查中，跨鏡追蹤系統可以幫助實現人臉、人體圖像與數據聯結，進一步強化嫌疑人的行蹤軌跡並加以追蹤。截至2018年，已經通過這門技術，協助全國公安抓獲超過1萬名犯罪嫌疑人。
ReID系統追蹤活動軌跡
考慮到“梅姨”可能活動的三四線城市“天網”的覆蓋不夠，根據人的基本需求，網友們建議這些城市的廣大超市都能提供出他們的監控視頻，以供技術分析追蹤。
02 希望她去聽張學友的演唱會
歌神張學友還有一個雅號“逃犯剋星”，他的演唱會已經抓住過55名逃犯，在“明顯抓逃榜”裡遙遙領先。
網友P過的圖
2018年，張學友在大陸開巡迴演唱會，警方則在大屏幕前嚴陣以待。
“在演唱會安檢口的場景下，光線固定，採集人臉質量好，不用同時識別大量人臉，對設備要求低，識別率相對於大型公共場所要高。”
學友大哥的歌迷年齡跨度大，歌曲極具撫慰和療傷效果，歌聲又極富感染力和號召力。
網友們覺得“梅姨”的年紀和說廣東話的特點；四處逃竄需要安慰的心理；還有隱匿在三四線城市的範圍（學友哥的演唱會已經深入到四線城市），由學友哥將她抓住，將大快人心。
本文旨在放鬆網友迫切抓住“梅姨”的心情，早日將這個人販子繩之以法。
