這兩天e成君的朋友圈出現了刷屏盛況。
咪蒙旗下公眾號“才華有限青年”發表文章《一個出身寒門的狀元之死》，這篇標題集結了“寒門”“狀元”“死”等一系列爆點元素的文章迅速刷爆了朋友圈，10w+閱讀量手到擒來。但很快，輿論風向大逆轉，很多自媒體甚至官媒紛紛發文指出這篇文章中大量邏輯漏洞，直指文章有造假嫌疑。
爆文《一個出身寒門的狀元之死》摘要頁
30日下午，“才華有限青年”團隊對網絡爭議做出回應稱：文章系非虛構寫作，故事背景、核心事件絕對真實。所謂邏輯問題，只是為保護當事人所作的“模糊化處理”。
隨後，騰訊公關部相關負責人稱，接相關投訴，該內容違反《即時通信工具公眾信息服務發展管理暫行規定》，發佈賬號已被禁言60天。
這篇文章也激發了各自媒體考據黨的探究欲，連當年度的各省高考狀元名單都被翻出來對證。
關於“2017年畢業生兩年升為阿里p7”這一點也受到了嘲諷。
e成君也讀了這篇爆文，這篇文章有一部分顯而易見的“假”體現在作者並未經歷過她文中描述的“職場生活”，她對各種職業的認知還停留在膚淺的表面。
比如，關於“投行圈大佬”的描述：
“40多歲”“說話三句一個VC、五句一個PE”
比如，關於“金融圈新人”（作者“本人”）：
工作2年，生活常態是“酒局接飯局，老師連前輩，低頭哈腰，逢場作戲”，工作內容是做“商業項目”，聊的是“未來的經濟形勢，什麼行業有紅海藍海，如何快速套現，行業內的財務自由神話”
比如，關於BD（商務拓展）：
“做這一行，重點是要能喝酒能陪笑”
……
在作者眼中，這些就是所謂的“社會精英”眾生相。
其實不過是以偏概全。在“非虛構寫作”前，建議作者還是對行業及職能做一個前期調研。
看到這樣的描寫，“閱人無數”的HR肯定能夠一眼看出不合常理之處，為什麼呢？
因為這些描述和他們心中的畫像是不相匹配的。他們瞭解不同崗位的人才工作職責是怎樣的，哪種性格特徵的比較多，平時會說什麼話，做什麼事。這是HR經過多年工作後的認知積累和自我修養。
瞭解冰山理論的HR知道，一些爆文或電視劇裡的職場人物失真往往就是刻畫太過平面。每一個人都不僅僅是冰山上呈現出來的一面，就像簡歷不能代表一個人一樣，更深層的素質和性格才是值得挖掘和關注的地方，這也是為什麼HR在招聘過程中，往往需要一輪輪的面試和測評對候選人進行考察。
冰山模型
當然傳統的招聘或決策流程也有一些問題，比如：
1. 難以避免主觀因素：
HR及面試官對崗位和人才的判斷除了JD和CV的信息之外，其他部分往往難以避免摻雜主觀因素和無意識偏見，對最終的人才決策產生影響；
2. 難以真正深入瞭解候選人：
在一般的招聘過程中，往往在簡歷篩選後就是一輪或多輪面試，與候選人接觸的時間有限，難以深入候選人冰山下的素質、性格、潛力、價值觀等要素，再加上面試過程中候選人往往有規避缺點的傾向，容易產生誤判；
3. 招聘準確率和效率的悖論：
若要招對人，就要增加簡歷篩選和選拔流程，而冗長的流程又意味著HR負擔的加重和效率的降低，對候選人及面試官來說也是不好的體驗。
那麼，有怎樣的解決辦法呢？
“畫像”可能就是解開這把鎖的鑰匙。
我們剛剛說到，每個HR在心中對於崗位和人才都有一個“畫像”，是對簡歷、崗位描述、面試結果、人才評測、交往感受等多方面信息的積累整理而來的主觀印象。
由此帶來的後果是，對於同一個人或者崗位，一千個HR心中一定有一千張畫像。
現在，我們可以藉助數字化的手段快速形成統一的標準。
通過專家知識、大數據建模和AI算法，可以生成海量崗位和人才全面、精準的畫像，並自動計算匹配值，給與人才決策建議。
這裡的畫像不僅僅對是表面的年齡、性別、教育背景、工作經歷、專業技能等的描述，更能深度挖人才的素質、性格、工作選擇價值觀和成長潛力等冰山下的更重要的信息，並以可視化圖表的形式進行呈現。
這樣的數據是如何收集的呢？
主要分3個途徑：
1. 算法識別、抽取
通過算法識別海量的簡歷及JD數據，進行抽取，構建關於冰山上的基本信息、技能和經歷描述；
2. 線上測評：
在線上完成權威問卷的測評，利用NLU技術進行語義理解，對候選人的素質、成長潛力等進行描述和打分；
3. 面試機器人：
通過聊天機器人與候選人進行深度交流，基於專家知識生成面試問題，有針對性地深入瞭解候選人的性格、價值觀等，並輸出結果，完善人才畫像，並根據崗位畫像進行匹配，給出面試建議。
除此之外，如果讓AI瞭解不同企業的戰略目標和組織文化，它也會將此作為判斷標準之一，對候選人進行考察並給出判斷。
在AI的協助下，每個候選人都將擁有獨一無二的畫像，特別是在關鍵崗位的招聘中，AI可以在前期幾乎不需要干預的情況下，幫助HR進行簡歷篩選、測評、訪談和初面，輸出完整的人才畫像和麵試建議，省時省力，更加精準。
可以預測，在不久的將來，畫像將成為HR進行招聘等人才決策的新標準，也將成為貫穿各種人才決策的連接線。
關於e成科技
作為助力人才戰略成功的AI平臺，e成科技開創性地將AI技術與人才戰略升級場景深度結合，基於畫像和BOT（對話機器人），以戰略解碼為入口，形成AI諮詢、AI招聘和AI人才洞察三大支柱產品線，為企業和政府提供人才數字化決策解決方案。e成科技始終秉持"Talent Before Strategy（人才重於戰略）"的願景，將“科技驅動人才升級”作為自身使命不懈奮鬥。
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