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近年來，隨著人工智能技術的快速發展，AI和移動智能終端的結合受到了行業主流終端廠商的重視，初步形成了從芯片到操作系統到應用生態的完整產業鏈。2018年起，各主流終端廠商的旗艦機型已經基本普及了AI功能。搭載AI功能的手機充分利用觸屏、攝像頭、語音等多種方式，更直接地滿足用戶的需求，進而改變用戶的生活方式。
人工智能技術對移動智能終端行業的賦能，提升了終端全行業鏈的附加值，促進了整個手機行業的發展。然而，AI生態下的移動智能終端行業也存在 一定問題，如用戶大數據與隱私保護的矛盾凸顯，各個企業AI生態開放能力不統 一，用戶對AI終端的認知尚需培養等。
為了梳理AI生態下移動智能終端的發展態勢，推動AI移動智能終端產業的良性發展，解決AI生態下存在的相關問題，中國信通院泰爾終端實驗室向多家手機廠商、芯片廠商、AI技術服務提供商、第三方評測 機構進行了廣泛調研和分析，邀請行業夥伴聯合撰寫了“AI移動智能終端藍皮書”,試圖梳理AI生態下移動智能終端的行業發展脈絡，為整個終端產業、移動互聯網企業、開發者、消費者提供參考。
本藍皮書梳理了移動智能終端行業發展至今的主要階段，分析了AI技術賦能移 動智能終端廠商帶來的市場機遇和價值，繼Feature Phone和Smart Phone後，首次提出了AI Phone的概念及定義。其次，對AI移動智能終端上主流技術進行分類，對相關技術特點、指標特性、算法效果等方面進行了深入探討。
同時，為了促進行業規範發展，有序競爭，本藍皮書從評測角度對AI移動智能終端的關鍵要素的評測方法進行了梳理。基於以上的市場調研和技術研究，本藍皮書從安全領域，生態領域等方面討論了當前AI移動智能終端產品和生態層面所面臨的問題和挑戰，為後續AI移動智能終端市場的規範化發展提出了意見和建議。最後，對AI移動智能終端的 未來趨勢進行展望。
一、AI移動智能終端的產業現狀和發展趨勢
2015年以來，人工智能開始爆發。 主要涉及三方面原因:
一是行業巨頭整合開源平臺和芯片， 聚焦行業共性解決方案;
二是技術和算法的進步使得並行計算 的性能更強，效率更高，成本更低;
三是雲計算、雲存儲的快速發展和當 下海量數據的爆發，各類圖像數據、文本 數據、交易數據等為機器學習奠定了重要 基礎。
行業的蓬勃發展也引起了國家層面的 關注，得到了政府的大力支持和引導。2017年，人工智能首次被寫進《政府工 作報告》。同年7月，國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，確立新一 代人工智能發展分三步走的戰略目標，將 人工智能的發展上升至國家戰略層面， 即:
第一步，到2020年人工智能總體 技術和應用與世界先進技術同步，人工智 能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
第二步，到2025年人工智能理論基礎實 現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過4000億 元，帶動相關產業規模超過5萬億元。 第三步，到2030年人工智能理論、技術與 應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取 得明顯成效，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億 元。 作為當前互聯網服務的主要入口，移動智能終端對人工智能功能需求也越來越迫切。如 音頻降噪、圖片處理、圖像識別、生物信息 登錄等應用成為主流。
同時，由於個人隱私 保護的驅動及人工智能處理器的快速發展， 端側人工智能將逐漸成為未來的發展趨勢。AI與移動智能終端的結合不僅對於用戶來說 是新的使用體驗，也將對整個產業界造成深遠的影響。移動智能終端作為目前互聯網服 務最重要的入口，對於AI技術的普及和推廣意義重大。正如個人電腦的普及帶來了互聯網的飛速發展，移動智能終端的普及帶來了移動互聯網的巨大繁榮，AI移動智能終端的普及必將催生出新的產業生態，並孕育出更多的產業機遇和市場需求。
二、AI移動智能終端的產品與生態戰略
近年來人工智能技術在算法、芯片、 應用等領域得到了快速的發展。然而，當 前AI還主要體現在手機的音頻、視頻等基本能力應用上，AI強大的處理能力和自主學習能力還都沒有完全的展現，移動智能終端的AI化還需要依託整個產品生態的發展與完善。為此，芯片企業、終端企業憑藉自身優勢，積極開展AI生態的拓展與探 索。如硬件廠商側重優化底層軟件的執行 效率，提供給開發者更加高效、更為便捷的開發工具，軟件開發者則側重於新算法的研究、大數據的訓練和訓練神經網絡的部署。
經過大量的市場調研，泰爾終端實驗室認為，當前AI移動智能終端產品戰略主 可以“從下往上”看。在底層芯片層，高通、華為海思等廠商紛紛推出針對AI功能的專用芯片，加強對人工智能/神經網絡算法的適配，在細分領域不斷深耕以方便 上層系統的特定算法調用。在上層系統層，華為、小米、OPPO、vivo、三星等 廠商積極著手構建開放能力平臺，最大限度擁抱開發者，攜手共建AI生態和良好秩序。
三、AI移動智能終端的關鍵功能領域
人工智能相關技術在語音識別，語義理解，圖像處理，圖像超分辨率等方面已有諸多典型應用，相關算法也較為成熟。同時，在行為預測，用戶感知方面也在積極探索。因此，本 藍皮書從音頻、視頻、整機性能管理三個關鍵方面闡述和探討AI技術如何賦能移動終端。
四、AI移動智能終端測評體系
從整體上看，目前仍為人工智能終端發展的初期階段，新硬件、新算法、新場景和新架 構仍層出不窮。在產業邁向成熟的階段，客觀公正的測評體系將為技術，市場，生態的規範性發展提供重要保障，減少產業的試錯成本。經過廣泛的市場調研，本藍皮書給出目前主流的測評體系和框架，具體集中在數據測試、場景測試、芯片SOC測試和針對AI功能的基準測 試。後續，中國信通院泰爾終端實驗室將聯合產業各方推出AI移動智能終端統一測評標準，為AI移動智能終端產業的良性發展保駕護航。
運營：李佳惠
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