啃下倉儲物流機器人「硬骨頭」,AICRobo要賦予機器人行走的智慧

【文/潘敏瑤】隨著數字化和智能化工廠的規劃不斷加快和深入,工廠定製化的需求日益明顯,這就要求工廠的自動化產線和物流搬運系統都須具有極高的柔性,能夠隨著生產的需求變化而快速更換部署。

愛啃蘿蔔機器人(AICRobo)是一家成立於2015年的深圳企業,專注於將自主移動機器人進行商業化應用,而自主移動機器人,在物流倉儲和工業領域,人們常常稱之為“無軌AGV”,這家企業僅用了一年多的時間就達成了與京東的合作試點,並完成實測一批產品。

“我們曾經規劃過許多應用場景,如倉儲物流、工廠搬運自動化、安防巡檢、醫療服務機器人等,評估之後發現‘倉儲物流’‘工廠搬運自動化’這兩個應用領域將落地更早。”愛啃蘿蔔創始人兼CEO佘元博進一步解釋,服務類型的場景繁多,發展空間大,但落地慢,TO B的屬性讓物流搬運系統成為剛需。

佘元博介紹,物流搬運的產業鏈包括生產加工商、傳感器供應商(上游)—算法、核心方案供應商(中上游)—核心部件供應商(中游)—集成商、整機制造商

(中下游)—客戶、市場(下游),愛啃蘿蔔的業務就囊括了中上游、中游、中下游三大板塊。

自主移動技術賦予機器人行走的智慧

在佘元博看來,當前市面上的移動機器人產品,以導航技術的不同可分為三代。

第一代是地磁線導航、磁導航,也就是在工廠或倉庫內鋪設導航磁條,而AGV小車通過磁條傳感器判斷路線。第二代產品在第一代的基礎上,加入了反光板激光導航、慣性導航及二維碼導航等新技術,對第一代技術進行了彌補。

但在本質上,第一代與第二代技術並沒有太大的差距,它們同樣需要對工作環境預先進行改造,並且為了保證安全性,需要將人與機器完全分離作業。

而對於不希望面臨環境改造的傳統倉庫來講,上述兩類方案的可實施性顯得較低,那麼相對低成本、且不需要對現有倉儲環境進行改造的自主導航方案,則變得格外適合。

佘元博介紹,

第三代方案誕生於2014年,是基於自主移動技術的移動機器人,亦被稱作“無軌AGV”。愛啃蘿蔔使用的正是第三代方案,採用了多傳感器融合技術,集成了包括激光雷達、IMU、編碼器、RGBD、UWB、超聲波、紅外測距等在內的多種傳感器,實現對場景的精確感知,提升了可靠性及魯棒性。

第三代方案無需對現有倉庫基礎設施進行改造,可以直接部署,與人共事,更為適合應用於傳統人力運輸倉庫,助力企業從“傳統倉儲管理模式”向“自動化倉儲管理模式”完成平穩過渡。

產品真正鋪開的兩大要素、三大指標

佘元博認為,提高產品性能後再批量化生產,後期維護成本更低。而產品真正鋪開的兩大要素是價格和體驗,因此需要考慮三大指標為效率、部署成本、應用風險。

在2017年初開始,愛啃蘿蔔就與國內大型電商平臺京東開始進行合作試點,在今年的“6•18”年中購物節前期,10多臺倉儲揀運機器人“小紅帽”正式成為京東倉儲機器人軍團的新成員。

啃下仓储物流机器人“硬骨头”,AICRobo要赋予机器人行走的智慧

倉儲揀運機器人WT3是一款可感知環境、自主導航的無軌AGV,該產品採用最新一代機器人移動技術,像人一樣智慧行走。與依賴固定信標軌跡移動的機器人相比,它具有靈活、柔性、部署成本低等優勢。

倉儲揀運機器人WT3整合多種感知、定位、避障、地圖構建等技術於一體。

啃下仓储物流机器人“硬骨头”,AICRobo要赋予机器人行走的智慧

在地圖構建功能上,採用SLAM+分層地圖更新技術,確保機器人可對陌生環境進行實時繪製與更新;

在定位功能上,採用激光定位、慣性導航、視覺信標、無線信標等定位技術,增強機器人實時定位的可靠性;

在環境感知方面,採用激光雷達、組合深度視覺、超聲波、碰撞檢測等傳感器融合的感知技術,增強了機器人對空間障礙的感知能力;

在避障方面,基於ODWA模型,對機器人的線速度、角速度、障礙區複雜度、目標距離、目標朝向、路徑距離等指標進行統一建模,打造符合人類思維的智能避障決策體系。

從2017年初到今年6月份這段與京東磨合的時間,佘元博認為這是必要的時間成本,在為他們量身打造產品的過程中,也提高了愛啃蘿蔔自身標準化產品的能力。雖說為這樣的標杆客戶服務難度大標準高,但之後再去做簡化的服務時就能事半功倍。

未來,佘元博表示,在技術方面將不斷進行升級迭代,進一步提升核心技術的壁壘和加深工程經驗的積累;在產品方面會打造一款體驗與實用兼備,功能與性能兼優的量產產品,並應用於實際場景。

在高工機器人面向機器人行業徵集的“十佳機器人系統集成案例”活動中,愛啃蘿蔔攜倉儲揀運機器人WT3參與倉儲物流行業的評選。

此次徵集的截止時間為2018年7月17日,高工機器人將最終評選出包括3C電子、手機、家電、鋰電、倉儲物流、食品醫藥等六個行業內最具代表性的“十佳機器人集成商”,並於8月2日晚舉辦隆重的頒獎典禮。


分享到:


相關文章: