大數據的整合、AI算法的革新、芯片算力的提升，這些驅動人工智能進入了新一輪發展高峰期。
未來，人工智能技術和健康產業將出現高度耦合和深度迭加的趨勢，這在於可預期的新技術持續突破性進展；健康管理、疾病管理也呈現出兩大新特徵——被動管理變為主動管理、有形服務變為無形服務。
此類對未來人工智能技術在健康醫療產業的前瞻預判，讓健康有益這類科技企業能夠更準確的把握創新動態及商業脈絡。
主動管理將成為趨勢
相比以醫院為主體的傳統健康醫療服務體系，在人工智能的加入下，精準化、主動化的健康醫療服務成為勢在必行的大趨勢，尤其是在健康管理、疾病管理方面將帶來重大突破。
譬如，未來通過人工智能技術，可以實現對日常健康行為進行主動管理與疾病預測，尤其是對老齡人群、慢病人群、亞健康人群等特定人群。若發生緊急病情，植入人工智能技術的隨身設備可主動向醫療機構進行預警。
這類智能化的服務，並不止步於健康管理，還將應用於臨床的疾病管理。
當設備主動預警後，也會通過人工智能技術，將儲存的日常健康數據傳輸給醫療機構，進行進一步診療。在疾病管理中，人工智能所賦能的各類設備，又可主動對患者進行隨訪，採集病情變化數據，再根據數據自動給出建議或預警。不僅如此，在人機交互中，賦能的設備可主動回答患者疑問，如病因、飲食禁忌、用藥提示等，這些服務將會延續到患者整個康復過程。
隱形的人工智能
人工智能實現了對人類健康需求的主動管理，那麼如何才能讓人工智能更好地應用於健康、疾病管理呢？獲取海量數據的端口是最重要的突破口。
高質量的數據是人工智能的能量來源，數據的開放程度和打通情況，不僅直接導致轉化效率是否能夠大幅度提升，更是會影響人工智能深度發展，尤其是在健康醫療產業。實現深層數據、動態數據的打通，成為行業中企業必須面對的問題。而人工智能應用的廣度、深度，直接影響數據的打通，最終影響到產業結構調整升級。
未來，人工智能深度滲入生活場景，全面包圍住生活的方方面面、點點滴滴，人工智能將會化於無形。無論身在何處、使用哪種終端，隨著人的位移，都有人工智能設備對用戶的健康、疾病進行管理，用戶能夠體驗到透明化的主動健康管理、疾病管理，人類健康事業也將進入真正的智慧時代。
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