「國際參考」全球數字經濟智庫報告(2019.11)

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Cisco:2020年全球網絡趨勢報告

Cisco發佈2020年全球網絡趨勢報告。報告指出,當今世界,全球化、數字化轉型、業務自動化和彈性,以及可持續性等趨勢正塑造著對新型網絡的需求。這些需求的規模、複雜性和動態性幾近超出人類應對能力。同時,不斷髮展的技術領域——新興的雲原生模型、物聯網、人工智能(AI)、手機、網絡安全威脅以及沉浸式應用程序——都對IT網絡架構和運營帶來了顯著的影響。新型網絡正通過人工智能(AI)、機器學習及自動化等新興技術簡化和保障運營,實現快速適應性,提高人類決策能力。

報告總結網絡技術趨勢、網絡運營趨勢、網絡人才趨勢等。

網絡技術趨勢

目前,網絡技術的許多重大進展正在從一個新的網絡模型的基礎融合。尤其是自動化、AI、多雲網絡、無線和網絡安全這五個技術領域的進步會在數十年內興起最大的網絡轉型浪潮。這些技術將支持市場對擴大規模、提高靈活性和安全性的需求,並促使正在改變世界的新興趨勢得以實現。其中主要調查結果有:


  • IT領導者認為,網絡自動化(25%)、軟件定義網絡(SDN)(23%)、基於意圖的網絡(IBN)(16%)是未來五年內對網絡影響最大的技術。
  • 27%的IT領導者將接入、無線接入網(WAN)、數據中心(DC)、雲和安全域孤立的設計和運營方式視為他們適應先進網絡技術的障礙。
  • 34%的IT領導者認為,與其他IT團隊更好的進行網絡協作和整合是改進的一個重要領域。
  • 儘管當前只有4%的IT領導者和網絡策略師認為他們的網絡是基於意圖的網絡(IBN),但有35%的人計劃在兩年內實現IBN。

網絡運營趨勢

面對不斷增加的數字化需求,傳統的網絡運營模式已不足以支持所需的業務服務。IT團隊正在對IT運營進行現代化,並採用DevOps方式,以利用基於控制器的系統和AI工具,消除傳統的重複性網絡工作。先進的新型開放式網絡平臺可更好地與其他IT和安全系統及運營流程整合,為業務應用程序開發商提供新機會。下一代網絡運營有利於領導者和團隊脫離被動的運營模式,持續交付業務需要的準確服務。其中主要調查結果有:

  • 73%的團隊花了超過一半的時間來維持網絡現狀。
  • 如果IT領導者能夠將網絡團隊資源從日常維護任務中釋放出來,那麼他們將能夠專注地投入到多雲領域、加快應用程序部署、更好地保護網絡應用程序和數據。
  • 超過1/3的IT領導者將實現與其他IT團隊和行業更好的網絡合作與整合作為重要事項優先考慮。

網絡人才趨勢

新技術正在取代許多行業中需要人工完成的任務,IT行業也不例外。而對於那些擁有當前所需新技能(如網絡可編程性)的人而言,工作的需求仍然旺盛。隨著網絡運營越來越自動化,網絡管理員的職責將是遵從網絡生命週期、策略和保障相關的運營新規範。網絡策略師將承擔以提高業務一致性、整合IT流程、提高安全性和更好地利用數據為目標的高價值職責。

報告調查發現:

  • 網絡維持任務平均佔用了網絡團隊55%的工作時間和資源。
  • 27%的IT領導者認為過渡到高級網絡的主要障礙是缺乏必要的技能。
  • 22%的IT領導者傾向於通過投資培訓、繼續教育以及認證而提高技能。
  • 網絡戰略師認為AI,IT/OT集成,自動化和網絡開發運維一體化(DevOps)是需提高技能的重要領域。

同時,報告對不同職位的發展方向提供了建議參考:

  • 策略師:考慮獲取技術、業務和軟件專業知識,使自己在以下一個或多個方向發展:業務轉化人員將專注於使IT性能符合動態的業務意圖;網絡監護員將專注於連通網絡和安全架構;網絡數據架構師將專注於利用網絡分析和AI;網絡集成架構師將專注於跨網絡與IT域的集成。
  • 從業者:積極主動獲取技術與軟件綜合技能,使自己在以下一個或多個新興領域發展:網絡負責人將專注於網絡生命週期管理;網絡協調員將專注於策略的轉化和自動化;網絡監測員將專注於服務保障和網絡安全。
  • 領導者:考慮以下建議來構建未來的網絡團隊:培育不斷學習的文化氛圍;在再培訓與僱用之間尋求平衡;增加培訓和研發投資;進行人員輪換,提高業務敏銳性。
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PWC:CEO如何開發人工智能的全部潛力

PWC發佈《CEO如何開發人工智能的全部潛力》報告。2019年4月,斯坦利·布萊克與德克公司(Stanley Black&Decker)首席執行官主持了位於康涅狄格州哈特福德的先進製造中心和創新孵化器的開業,該工廠被稱為“工廠4.0”。該設施通過從遍及公司所有工廠的製造設備中的傳感器提取數據流,使經理們可以找到提高效率的方法。這將是邁向未來的第一步。在未來,一切都以數字方式連接在一起,人們可以根據人工智能(AI)系統做出更明智的決策,人類和機器人將攜手合作,新的生產方法將在更短的時間內測試,調整和實施。

人工智能、自動化和輔助技術已經在企業運作中發揮了重要作用。54%的高管表示,人工智能解決方案提高了企業的生產力,並且在未來幾年還會增長。但與許多新聞報道相反的是,生產率的提高並不一定會導致失業。隨著商業運作變得更加智能,更多的人工智能嵌入其中,這些工具將被更少地用來取代人,更多地用來增強人。技術將有助於在一系列角色、職能和業務部門中建立人的能力。例如,聊天機器人可以將客戶服務請求提升到人工代理,以更好地服務於客戶;人工智能系統可以根據某些參數建議使用材料,幫助產品設計師專注於創意過程;裝配線工人可以使用機械臂操作太重的材料。


人與機器能力的結合提高了CEO們的風險。他們必須瞭解人與技術之間的相互作用,並制定出一個戰略,使兩者結合起來,改變人們的工作方式並提供相應所需的工具和培訓,讓人們相信他們需要以新的方式工作。

無論是人才還是技術方面,變化的範圍都是巨大的。但CEO們可以從以下五個方面著手發展:瞭解所有潛在的應用程序,明確定義公司人工智能未來願景,建立部署人工智能流程,為員工開展不同的工作做好準備並確定對自動化和人工智能的道德立場。

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凱捷:情商—人工智能時代的基本技能

凱捷發佈《情商——人工智能時代的基本技能》報告。人工智能(AI)和自動化正在模糊機器和人類執行的任務之間的界限,致使某些傳統角色消失、新角色形成,情商(EI)為僱員和僱主提供了新的資源,凱捷對750位高管和1,500名員工進行了調查,並對15位行業專家、學者和初創公司高管進行了深入採訪。研究表明:

  • 74%的高管和58%的非監管員工認為EI將成為一項“必備”技能;
  • 61%的高管和41%的非監管員工認為,未來一至五年內,情況將會如此。
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平均而言,EI的需求預計將增長6倍:

  • 對EI技能的需求增長最快的將是金融服務業;
  • 日常任務的替換、工作角色的演變以及無法自動完成的任務將是EI技能需求增加的關鍵原因。
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雖然自動化和人工智能將影響所有的職業水平,但組織目前更注重在高層培養EI技能,而不是在非監管層:


  • 組織沒有依據他們的EI技能充分評估或聘用非監管員工;
  • 只有26%的組織根據其EI技能向非監管員工提供反饋;
  • 各機構沒有為跨職級的員工,特別是非監管職位員工,提供足夠的培訓,以建立僱員的EI能力。
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企業受益於員工的高情商:

  • 對組織的最大好處包括提高生產力,增強員工滿意度,增加市場份額和減少人員流失;
  • 員工福利包括改善福利,減少失業恐慌,更開放的變革以及保護人類的工作不受機器影響;
  • 通過投資EI技能,組織可以獲得高達4倍的回報。
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為此,僱主有必要開始建立高情商的勞動力隊伍。如制定現有的學習計劃以整合EI,並使其對所有人開放;修改招聘流程,增加對EI的評估;在提升和獎勵人才時增加對EI評估;利用技術和數據建立高EI文化等。

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